摘 要：在利用傳統(tǒng)粗糙集理論確定屬性指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，由于分類要求比較嚴(yán)格，原有的信息量不能完全利用，導(dǎo)致許多屬性指標(biāo)的權(quán)重相同，與實(shí)際情況不相吻合。變精度粗糙集降低了分類要求，豐富了分類的多樣性，能夠充分利用原有的信息，求得的指標(biāo)屬性一般不會(huì)完全相同，能客觀反映現(xiàn)實(shí)。運(yùn)用變精度粗糙集理論確定房地產(chǎn)企業(yè)盈利能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，并通過模糊評(píng)價(jià)法對(duì)我國部分上市房地產(chǎn)企業(yè)的盈利能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

　　關(guān)鍵詞：房地產(chǎn);企業(yè)盈利能力;評(píng)價(jià);變精度粗糙集

　　房地產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱型產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟(jì)中占有舉足輕重的地位。房地產(chǎn)業(yè)牽涉的面廣，關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)多，對(duì)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用十分突出。能帶動(dòng)上游行業(yè)鋼鐵、水泥、建材、玻璃、陶瓷，以及下游行業(yè)裝修、廚衛(wèi)、燈具、家具、家電等十多個(gè)行業(yè)的發(fā)展。除此之外，房地產(chǎn)業(yè)在推進(jìn)城市建設(shè)、完善城市功能、美化城市環(huán)境、改善人居條件等方面功不可沒。同時(shí)，對(duì)繁榮城市經(jīng)濟(jì)、增加就業(yè)、創(chuàng)造稅收等也有重要貢獻(xiàn)。

　　自我國住房制度改革以來，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，2019年全國房地產(chǎn)開發(fā)投資達(dá)1.3萬億多元，比上年增長9.9%，占固定資產(chǎn)投資的24%，建筑業(yè)增加值7萬億多元，占第二產(chǎn)業(yè)增加值近19%。房地產(chǎn)企業(yè)的盈利能力直接反映企業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的價(jià)值和財(cái)富創(chuàng)造能力?？陀^評(píng)價(jià)我國房地產(chǎn)企業(yè)盈利能力，對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)改善經(jīng)營，提高經(jīng)濟(jì)效益，促進(jìn)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。國內(nèi)學(xué)者對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營績效進(jìn)行了一些研究，主要方法有EVA法[1]、TOPSIS法[2]、AHP[3]、因子分析法[4]、主成分分析法[5]、DEA法[6]等，取得了一些成效，但總體不太令人滿意。

　　粗糙集理論(Rough Set)是用于研究不完整知識(shí)表達(dá)、學(xué)習(xí)與歸納的一種數(shù)學(xué)工具，它無需任何先驗(yàn)知識(shí)，通過自動(dòng)學(xué)習(xí)原有知識(shí)而獲取新知識(shí)，揭示系統(tǒng)的規(guī)律性，廣泛用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘，在數(shù)學(xué)[7]、系統(tǒng)工程[8]、經(jīng)濟(jì)[9]、管理[10]、計(jì)算機(jī)[11-12]、機(jī)械[13-14]、電力[15-16]等領(lǐng)域得到成功應(yīng)用。粗糙集理論的核心問題是分類分析，經(jīng)典粗糙集對(duì)于邊界的刻畫過于簡單，所處理的對(duì)象是已知的，且劃分對(duì)象以絕對(duì)精確為準(zhǔn)則，即分類基于完全包含與不包含的原則，而集合的關(guān)系不僅僅是包含與不包含的關(guān)系，還有屬于關(guān)系，這限制了粗糙集的適用對(duì)象，特別是在利用粗糙集理論求屬性指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，分類要求苛刻，導(dǎo)致許多屬性指標(biāo)的權(quán)重相同，體現(xiàn)不出指標(biāo)數(shù)據(jù)間的細(xì)微差異。變精度粗糙集是經(jīng)典粗糙集模型的拓展，它引入正確分類率，從而允許存在分類錯(cuò)誤，因此，對(duì)異常數(shù)據(jù)具有容忍度，適合于處理含噪聲、干擾信息的系統(tǒng)，適用范圍更廣。

　　粗糙集理論一個(gè)最重要的應(yīng)用是在多屬性決策中確定屬性指標(biāo)的權(quán)重。國內(nèi)學(xué)者對(duì)變精度粗糙集的相關(guān)研究較多，但提出的一些理論和公式晦澀難懂，使讀者難以理解，本研究摒棄那些深?yuàn)W繁瑣的公式，用通俗淺顯的語言闡明變精度粗糙集理論，化繁為簡，變抽象為形象，便于讀者理解。在考察房地產(chǎn)企業(yè)盈利能力時(shí)，運(yùn)用變精度粗糙集屬性依賴度理論確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。改善傳統(tǒng)粗糙集分類簡單化的不足，充分挖掘系統(tǒng)內(nèi)部隱含的信息，排除了人為因素的干擾，避免求得的屬性指標(biāo)權(quán)重雷同，使指標(biāo)權(quán)重更加符合客觀現(xiàn)實(shí)。

　　一、變精度粗糙集理論

　　(一)變精度粗糙集原理

　　粗糙集(Rough Set)理論是一種用于處理不精確、不確定、不完備的數(shù)據(jù)信息的有效數(shù)學(xué)工具，它以已知數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，用集合論理論對(duì)其進(jìn)行描述，通過不可分辨關(guān)系和等價(jià)類確定相關(guān)的近似域，以尋求系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律。經(jīng)典粗糙集模型是嚴(yán)格按照等價(jià)關(guān)系來分類的，分類必須是完全正確的或肯定的，且所處理的對(duì)象是已知的，分類雖然精確，但缺乏對(duì)先驗(yàn)知識(shí)、模糊或不確定數(shù)據(jù)的分析和處理能力，限制了粗糙集理論的應(yīng)用范圍。特別是在利用粗糙集理論求屬性指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，往往系統(tǒng)的信息利用不夠充分，導(dǎo)致得到的一些屬性指標(biāo)的權(quán)重相同，不能真實(shí)反映屬性指標(biāo)的細(xì)微差異。

　　變精度粗糙集是傳統(tǒng)粗糙集的擴(kuò)展模型，它允許一定程度的錯(cuò)誤分類存在，放松了標(biāo)準(zhǔn)粗糙集理論對(duì)近似邊界的嚴(yán)格定義。一方面完善了近似空間的概念，另一方面有利于從關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有細(xì)微價(jià)值的信息，解決了屬性間不一致性較弱的分類問題，能夠更加充分利用系統(tǒng)隱藏的有價(jià)值信息，提高了泛化能力。

　　粗糙集理論可以用分類、不可分辨關(guān)系、等價(jià)類、正域等關(guān)鍵詞來概括。屬性值相同或決策結(jié)果一致的樣本被分為一類，不同類別的樣本集合構(gòu)成等價(jià)類，同一類樣本如果有多個(gè)，則它們稱為不可分辨關(guān)系，正域則是可以分辨的樣本總數(shù)量。

　　任何信息系統(tǒng)都可以用以下數(shù)組表示：

　　S = (U，C，D)

　　其中，U={X1，X2，…，Xn}為對(duì)象集;C={C1，C2，…，Cm}為屬性集，D為決策集D={D1，D2，…，Dk}。

　　下面以屬性集為例，闡明傳統(tǒng)粗糙集和變精度粗糙集的基本思想。

　　對(duì)于任意決策系統(tǒng)，可以按屬性值對(duì)樣本進(jìn)行分類，記為C/U={Xk}，稱為等價(jià)類。在分類結(jié)果{Xk}中，有些類別的對(duì)象大于2，則此類中的樣本不可區(qū)分，稱為不可分辨關(guān)系，等價(jià)類的正域(粗糙集的下近似集)記為POSC(D)，是粗糙集的靈魂。實(shí)際上它為等價(jià)類中可以區(qū)分的對(duì)象個(gè)數(shù)，也就是對(duì)象類別中只有一個(gè)樣本的所用數(shù)目。

　　變精度粗糙集在分類過程中，不要求同一類對(duì)象所有屬性值都相同，允許少數(shù)不一致，可以用正確分類率或分類質(zhì)量描述。設(shè)對(duì)象的屬性集總共N個(gè)指標(biāo)，給定閾值β，那么兩個(gè)對(duì)象屬性只要有M=βN以上個(gè)指標(biāo)相同，就可以將其劃歸一類，此時(shí)分類正確率為β=(M/N)%，錯(cuò)分率為1-β。

　　(二)屬性指標(biāo)權(quán)重的確定

　　二、實(shí)例分析

　　[15] 舒服華.粗糙集在電能質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中應(yīng)用[J].電力自動(dòng)化設(shè)備，2018(10)：75-79.

　　[16] 陳曉純.基于變精度粗糙集的入侵檢測(cè)技術(shù)研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2018(12)：171-175+177.

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