摘 要：制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，中國省域制造業(yè)價值鏈高度測量的研究對促進國民經(jīng)濟的發(fā)展有著重要意義?；谛畔㈧氐目陀^性對中國省域制造業(yè)價值鏈地位的相關(guān)信息進行量化分析，針對中國8個區(qū)域的26個省級行政區(qū)的制造業(yè)展開實證研究，首先通過建立評價指標，構(gòu)建評價模型并根據(jù)信息熵來計算各指標權(quán)重，然后對中國制造業(yè)的省域價值鏈高度進行測度與分析，最后對影響制造業(yè)價值鏈高度的指標進行回歸實證分析。結(jié)果表明：全國制造業(yè)水平差異顯著，各地區(qū)之間發(fā)展不平衡，據(jù)此提出增強創(chuàng)新能力、注重品牌影響力、引進高級人才、結(jié)合“引進來”與“走出去”、提高制造業(yè)國際化發(fā)展水平等建議。

　　關(guān)鍵詞：制造業(yè);價值鏈地位;信息熵

　　1 引言

　　制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，一直以來都受到國家的重視，隨著我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，制造業(yè)發(fā)展面臨著新挑戰(zhàn)。黨的十九大報告明確指出“加快建設(shè)制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業(yè)集群。”而中部六省作為中國經(jīng)濟發(fā)展的第二梯隊，在中國地域分工中扮演著重要角色。對制造業(yè)價值鏈管理的關(guān)鍵在于實現(xiàn)價值鏈上各環(huán)節(jié)之間信息的有效傳遞，本研究利用信息熵的客觀性對信息進行量化分析，就中國26個省級行政區(qū)以及中部地區(qū)的制造業(yè)價值鏈地位進行實證研究，對促進我國建立有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機制、推動我國經(jīng)濟發(fā)展有著一定的現(xiàn)實意義和理論意義。

　　隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息熵在制造業(yè)價值鏈中的運用被越來越多的學(xué)者研究。傅為忠等[1]基于AHP—信息熵通過建立耦聯(lián)評價模型對2006—2015年我國高技術(shù)服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合度進行測度;曲小瑜等[2]利用最大信息熵原理與投影尋蹤耦合模型對制造業(yè)環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新能力做出評價;劉春霞等[3]以信息熵作為測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡程度的指標，將其運用于我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)時空演變特征的實證研究。近年來，關(guān)于中國制造業(yè)價值鏈地位的研究大多是基于全球角度來進行的。李新瑜[4]指出，在制造業(yè)的全球價值鏈中，中國制造普遍處于低端環(huán)節(jié)，而研發(fā)設(shè)計、核心部件、銷售及渠道建設(shè)等高附加值環(huán)節(jié)則被跨國公司牢牢控制;李新寧[5]研究得出，東部地區(qū)依靠產(chǎn)業(yè)升級和國內(nèi)價值鏈的構(gòu)建提高其在全球價值鏈中的位置，而中西部地區(qū)借助于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移逐漸促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;高運勝等[6]研究了垂直專業(yè)化分工體系下，中國無論是勞動資源密集、資本密集還是技術(shù)密集行業(yè)在全球價值鏈中的地位均快速提升，且技術(shù)密集行業(yè)逐漸接近發(fā)達國家，但總體水平仍存在較大差距。

　　從構(gòu)建并研究制造業(yè)價值鏈的不同測度指標來看。姚戰(zhàn)琪[7]從提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率、增加國內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)中間投入、提升勞動生產(chǎn)率等渠道研究制造業(yè)服務(wù)化對中國制造業(yè)參與全球價值鏈的影響;甄延臨等[8]從區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的組織層面、空間層面、產(chǎn)品和服務(wù)層面等角度來研究城市群內(nèi)價值鏈空間配置;黃瓊等[9]研究了人力資本、技術(shù)創(chuàng)新、制度環(huán)境、政府公共服務(wù)水平對制造業(yè)全球價值鏈地位攀升起到顯著的促進作用，對外開放與物質(zhì)資本水平為負向影響;楊仁發(fā)等[10]研究外商直接投資約束對產(chǎn)業(yè)集聚作用于制造業(yè)全球價值鏈地位提升內(nèi)在機理的影響;岳孜[11]從創(chuàng)新政策、科研投入、“互聯(lián)網(wǎng)+”以及培養(yǎng)人才方面提出中國制造業(yè)智能化發(fā)展的政策性建議;周彩紅[12]研究了FDI、國際貿(mào)易、技術(shù)創(chuàng)新、國際分工等因素對長三角制造業(yè)發(fā)展的影響;Aitziber Elola[13]主要研究了集群內(nèi)部和區(qū)域內(nèi)部的力量以及制度和技術(shù)變革的作用如何影響全球價值鏈的行業(yè)結(jié)構(gòu)和治理模式;Kexin Bi[14]從研發(fā)風(fēng)險、制造風(fēng)險和營銷風(fēng)險3個角度對中國制造業(yè)在全球價值鏈環(huán)境下的低碳技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險進行了評價;Fucai Lu[15]研究了內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新能力和外部聯(lián)系對中國汽車制造業(yè)在全球價值鏈地位的影響。

　　大量文獻采用不同測度方法對制造業(yè)價值鏈地位進行研究。潘秋晨[16]運用GMM方法，實證考察了GVC嵌入對中國裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響機制;牛建國等[17]采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法和Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)模型，實證研究領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率、研發(fā)設(shè)計以及品牌營銷效率的升級趨勢;劉勝等[18]運用雙重差分法探討行政審批制度改革對制造業(yè)企業(yè)全球價值鏈分工地位的影響;呂文晶等[19]采用探索性單案例研究方法，剖析了海爾COSMOPlat的智能制造模式及其在全球價值鏈升級的動態(tài)機理與具體升級路徑;Kexin Bi[20]基于因子分析和DEA-Tobit兩階段法，分析了全球價值鏈下低碳技術(shù)創(chuàng)新績效對中國制造業(yè)地位的影響;歐陽嘉原等[21]基于TiVA數(shù)據(jù)庫，采用KPWW方法測算并比較分析了中國制造業(yè)總體的全球價值鏈參與程度和參與地位;Szalavetz[22]利用10個汽車行業(yè)參與者的深度訪談數(shù)據(jù)集中探討了制造子公司和主導(dǎo)公司在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和影響方面的差異。

　　以往文獻基于不同的測量指標，大多采用面板數(shù)據(jù)、投入產(chǎn)出表等測度方法對中國制造業(yè)在全球價值鏈中的地位進行實證研究，但是對中國各省域的制造業(yè)價值鏈地位展開研究，并且將信息熵運用于中國制造業(yè)價值鏈地位測度方法的研究少之又少。不同于以上文獻，本研究的創(chuàng)新點在于基于信息熵的客觀性對中國省域制造業(yè)價值鏈地位的相關(guān)信息進行量化分析，提高測量的準確度，針對中國26個省級行政區(qū)以及中部六省的制造業(yè)進行實證研究。首先，建立評價指標，構(gòu)建評價模型，并根據(jù)信息熵來計算各指標權(quán)重;其次，對中國以及中部省區(qū)制造業(yè)的區(qū)域高度價值鏈高度進行測度與分析;最后，對影響制造業(yè)價值鏈高度的指標進行回歸實證分析。本研究為政府制定中國省域制造業(yè)的相關(guān)發(fā)展政策以及決策提供了參考依據(jù)。

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