人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能被廣泛運(yùn)用于各行業(yè)中，本篇人工智能論文就人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用展開論述，認(rèn)為人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)在電氣自動(dòng)化充分發(fā)揮，可以大大提高電氣自動(dòng)化的生產(chǎn)力。

　　推薦期刊：《智能建筑電氣技術(shù)》雜志依托中國(guó)建筑設(shè)計(jì)研究院機(jī)電院和全國(guó)智能建筑技術(shù)情報(bào)網(wǎng)強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過召開全國(guó)性的專家研討會(huì)和邀請(qǐng)全國(guó)各大設(shè)計(jì)院的電氣總工、資深專家、行業(yè)知名企業(yè)撰稿等多種形式，對(duì)行業(yè)內(nèi)的技術(shù)難點(diǎn)、焦點(diǎn)及熱點(diǎn)問題進(jìn)行探討和報(bào)道。將國(guó)內(nèi)外最新的產(chǎn)品、領(lǐng)先的技術(shù)、最優(yōu)秀的設(shè)計(jì)和解決方案融會(huì)到我們的各個(gè)專輯中。我們編輯出版的每期專輯已被廣大讀者所珍藏，成為過程設(shè)計(jì)、設(shè)備選型的參考書，因此得到了業(yè)界越來越多專家、廠家和讀者的認(rèn)可和關(guān)注。

　　人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)，但是隨著它的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，它的發(fā)展也是日新月異。它不僅僅在科學(xué)研究領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，目前，人們也發(fā)現(xiàn)了人工智能在日常生活中也能為人們的生活帶來極大的便捷。本文就人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用展開論述。

　　關(guān)鍵詞：人工智能 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用

　　人工智能完全不同于傳統(tǒng)學(xué)科，它完全擺脫了傳統(tǒng)方法的束縛，是一門新興前沿的學(xué)科。人工智能通過計(jì)算機(jī)的利用進(jìn)而對(duì)人類的智能活動(dòng)進(jìn)行模擬，該技術(shù)能解決傳統(tǒng)方法難以解決的問題，甚至無法解決的問題。人工智能技術(shù)發(fā)展至今，其不僅突破了在理論方面的研究，還獲得了社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的雙贏，在國(guó)防、航空、醫(yī)療、電力等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用了該技術(shù)。本文就人工智能在電力領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行分析和探索。

　　一、人工智能理論分析

　　人工智能全稱 Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI，它涉及到心理學(xué)、哲學(xué)等各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，在自然與社會(huì)科學(xué)之間研究包括智能搜索、規(guī)劃、自然語言處理等各方面的內(nèi)容。人工智能的應(yīng)用十分廣泛，它極大程度的方便、快捷了人們的工作?，F(xiàn)代社會(huì)效率第一，計(jì)算機(jī)技術(shù)為效率的提高提供了有力的保障。計(jì)算機(jī)的編程使機(jī)器可以模仿人腦的機(jī)能從而使工作自動(dòng)化。這將減少人力資源的使用，提高生產(chǎn)的工作效率。電氣自動(dòng)化的人工智能控制的應(yīng)用同樣根據(jù)這一原理。

　　二、人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

　　人工智能化控制主要是依賴計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)，利用在計(jì)算機(jī)的程序內(nèi)設(shè)定好的函數(shù)公式和計(jì)算法則自動(dòng)對(duì)機(jī)器進(jìn)行操作，與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比人工智能化控制技術(shù)有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：

　　1、智能化設(shè)定的程序會(huì)提升產(chǎn)品的規(guī)范性保證相同產(chǎn)品的性能的一致性。由于智能化的技術(shù)是依靠智能機(jī)器內(nèi)的同一個(gè)運(yùn)算程序進(jìn)行生產(chǎn)的產(chǎn)品，所以產(chǎn)品的模式和性能不會(huì)出現(xiàn)差別，都是按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)制作出來的!規(guī)范性也很高。

　　2、誤差小。由于人工智能化的技術(shù)在運(yùn)行的過程中很少有工作人員的參與，所以其之前設(shè)定好的參數(shù)一直不會(huì)發(fā)生人為地變動(dòng)，數(shù)據(jù)的顯示一直是理論上的真實(shí)數(shù)據(jù)，所以在操作時(shí)如果不是機(jī)器性能出現(xiàn)問題，一般不會(huì)出現(xiàn)實(shí)際數(shù)據(jù)和理論數(shù)據(jù)差別太大的現(xiàn)象。

　　3、減少人力資源的使用。在傳統(tǒng)的電氣操作中要涉及到很多的電氣設(shè)備，機(jī)器、線路、變壓器等，甚至是一個(gè)車間布滿了各種性質(zhì)的電線或電纜等，雜亂無章，這每臺(tái)機(jī)器都有需要工作人員的看管和調(diào)制才能正常的發(fā)揮功能，這些線路也只有梳理才能各盡其能，是一個(gè)很復(fù)雜的整體，所以這就需要大量的人力資源，而人工智能化技術(shù)，機(jī)器的本身就具有數(shù)據(jù)分析能力不用外接很多線路利用其他設(shè)備來檢測(cè)其性能，并且在技術(shù)人員的控制下都是自動(dòng)化運(yùn)行省去了很多繁瑣的工作，所以解放了人力資源。

　　三、人工智能在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用

　　1、人工智能在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一個(gè)復(fù)雜過程，涉及到電氣自動(dòng)化專業(yè)中電路、電機(jī)、變壓器、電力電子技術(shù)、電磁場(chǎng)等多門學(xué)科內(nèi)容。對(duì)設(shè)計(jì)者的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)要求很高!需要大量的人力、物力和財(cái)力。而借助于人工智能技術(shù)，可以解決很多人腦難以快速解決的繁瑣計(jì)算和模擬過程!大大地提高了設(shè)計(jì)中的工作效率和精度。電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中應(yīng)該注意不同的算法使用與不同的實(shí)際情況，專家系統(tǒng)通常用于開發(fā)性設(shè)計(jì)!而遺傳算法常常被用于優(yōu)化設(shè)計(jì)。要進(jìn)行高效率、高質(zhì)量的設(shè)計(jì)工作，要求工作人員具有高水平的人工智能軟件應(yīng)用能力和豐富的工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2、人工智能在電氣控制中的應(yīng)用。電氣自動(dòng)化控制是實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、交換和分配的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提高控制自動(dòng)化，就能夠減少人力、財(cái)力投入，提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率和質(zhì)量。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備控制中的應(yīng)用主要包括模糊控制、專家系統(tǒng)控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。在實(shí)際應(yīng)用中，用得最多的是模糊控制，因?yàn)槟：刂谱詈?jiǎn)單，且與實(shí)際聯(lián)系最為緊密。

　　3、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要包括專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和啟發(fā)式搜索這4個(gè)方面。專家系統(tǒng)ES 是一個(gè)集大量規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)于一身的復(fù)雜程序系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要是依靠某個(gè)特定領(lǐng)域的專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)， 進(jìn)行推理判斷，模擬專家的決策過程，對(duì)各種需要專家進(jìn)行決策的難題進(jìn)行處理。專家系統(tǒng)由6個(gè)部分組成，即知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、推理機(jī)、咨詢解釋、知識(shí)獲取和人機(jī)接口。專家系統(tǒng)常用規(guī)則是“if——then”規(guī)則，即在滿足if條件后執(zhí)行then之后的操作。在專家系統(tǒng)的使用中，需要根據(jù)新的具體情況對(duì)專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)進(jìn)行更新，以適應(yīng)新的發(fā)展需求。

　　4、人工智能在故障診斷中的應(yīng)用。人工智能技術(shù)中的模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用較廣泛，特別是在變壓器故障診斷、發(fā)電機(jī)和電動(dòng)機(jī)故障診斷中。目前變壓器故障診斷常用方法是取變壓器油分解出氣體，對(duì)氣體進(jìn)行分析來判斷故障狀態(tài)。傳統(tǒng)的故障診斷方法無法針對(duì)設(shè)備故障的不確定性、非線性和復(fù)雜性等特點(diǎn)進(jìn)行診斷，診斷效率較低。而人工智能方法的應(yīng)用提高了診斷準(zhǔn)確率。人工智能技術(shù)主要使用模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)三種故障診斷方法。如在電動(dòng)機(jī)和發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷中使用人工智能化的故障診斷技術(shù)，結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論，實(shí)現(xiàn)了故障診斷知識(shí)模糊性與較強(qiáng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共同的診斷，相對(duì)提高了故障的針對(duì)準(zhǔn)確率。

　　結(jié)語：通過人控制機(jī)器去完成的重大任務(wù)現(xiàn)在完全可以交由人工智能做到。人工智能是一門新興學(xué)科，不再束縛于一些傳統(tǒng)方法。它通過計(jì)算機(jī)模擬人類智能活動(dòng)的方式，不但是理論研究上的突破，還獲得了很高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，總之，人工智能在電氣自動(dòng)化方面的應(yīng)用，將進(jìn)一步推動(dòng)電氣自動(dòng)化的進(jìn)步和發(fā)展。