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后疫情時代加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的若干思考

來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:經(jīng)濟學(xué)時間:瀏覽:次

  在新冠肺炎疫情的沖擊下,中國經(jīng)濟雖長期向好,但短期內(nèi)面臨巨大挑戰(zhàn),亟需通過數(shù)字經(jīng)濟賦能加力向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變。

  新冠肺炎疫情給世界經(jīng)濟帶來了強烈沖擊,但同時也成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的催化劑,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟成為有效對沖新冠肺炎疫情影響的重要選項。通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來維持宏觀經(jīng)濟存量,以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化來擴大宏觀經(jīng)濟增量,利用數(shù)字經(jīng)濟可提升公共部門效能、助力經(jīng)濟復(fù)蘇。為此,賽迪研究院政策法規(guī)研究所認為,我們必須加速“新基建”建設(shè),進一步推進制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,大力發(fā)展新模式新業(yè)態(tài),構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)安全治理體系。

  數(shù)字經(jīng)濟可有效對沖疫情給經(jīng)濟帶來的不利影響

數(shù)字經(jīng)濟

  產(chǎn)業(yè)數(shù)字化:有效維持宏觀經(jīng)濟存量

  在通信網(wǎng)絡(luò)廣泛發(fā)展的前提下,充分利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字算力,與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位嫁接,達成人、機、物的智能融合,促進業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變,可有效對沖新冠肺炎疫情對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的負面影響,成為宏觀經(jīng)濟存量的穩(wěn)定器。

  一是可強化生產(chǎn)組織的完整性。通過生產(chǎn)過程的數(shù)字化改造,實現(xiàn)生產(chǎn)自動化,比如,富士康的“熄燈工廠”,正是采用了人工智能設(shè)備自動維護系統(tǒng)、自我優(yōu)化系統(tǒng)和實時監(jiān)控系統(tǒng)及機器學(xué)習(xí),實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全自動化,減少現(xiàn)場作業(yè)人員接觸,實現(xiàn)了非接觸式代替接觸式生產(chǎn)組織。

  二是可催生生產(chǎn)方式的多樣性。遠程協(xié)同辦公有效突破了新冠肺炎疫情的制約,比如,阿里釘釘、華為WELINK、字節(jié)跳動的飛書、金山辦公等,都免費提供遠程辦公系統(tǒng)、視頻會議功能等服務(wù)。

  三是可進一步提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率。“機器換人”的數(shù)字化、自動化生產(chǎn),可突破人對生產(chǎn)場所的限制,極大地拓展生產(chǎn)范圍;可突破人的體能技能制約,有效增加生新冠肺炎疫情給世界經(jīng)濟帶來了強烈沖擊,但同時也成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的催化劑,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟成為有效對沖新冠肺炎疫情影響的重要選項。通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化來維持宏觀經(jīng)濟存量,以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化來擴大宏觀經(jīng)濟增量,利用數(shù)字經(jīng)濟可提升公共部門效能、助力經(jīng)濟復(fù)蘇。為此,賽迪研究院政策法規(guī)研究所認為,我們必須加速“新基建”建設(shè),進一步推進制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,大力發(fā)展新模式新業(yè)態(tài),構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)安全治理體系。

  數(shù)字經(jīng)濟可有效對沖疫情給經(jīng)濟帶來的不利影響

  產(chǎn)業(yè)數(shù)字化:有效維持宏觀經(jīng)濟存量

  在通信網(wǎng)絡(luò)廣泛發(fā)展的前提下,充分利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字算力,與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行全方位嫁接,達成人、機、物的智能融合,促進業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變,可有效對沖新冠肺炎疫情對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的負面影響,成為宏觀經(jīng)濟存量的穩(wěn)定器。

  一是可強化生產(chǎn)組織的完整性。通過生產(chǎn)過程的數(shù)字化改造,實現(xiàn)生產(chǎn)自動化,比如,富士康的“熄燈工廠”,正是采用了人工智能設(shè)備自動維護系統(tǒng)、自我優(yōu)化系統(tǒng)和實時監(jiān)控系統(tǒng)及機器學(xué)習(xí),實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全自動化,減少現(xiàn)場作業(yè)人員接觸,實現(xiàn)了非接觸式代替接觸式生產(chǎn)組織。

  二是可催生生產(chǎn)方式的多樣性。遠程協(xié)同辦公有效突破了新冠肺炎疫情的制約,比如,阿里釘釘、華為WELINK、字節(jié)跳動的飛書、金山辦公等,都免費提供遠程辦公系統(tǒng)、視頻會議功能等服務(wù)。

  三是可進一步提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率。“機器換人”的數(shù)字化、自動化生產(chǎn),可突破人對生產(chǎn)場所的限制,極大地拓展生產(chǎn)范圍;可突破人的體能技能制約,有效增加生產(chǎn)時間和強度;可改善生產(chǎn)精細化程度,提高產(chǎn)品質(zhì)量和精度。比如,富士康的數(shù)字化改造使生產(chǎn)效率提高了30%,庫存周期降低15%,實現(xiàn)了提質(zhì)增效,降本減存。

  數(shù)字產(chǎn)業(yè)化:有效擴大宏觀經(jīng)濟增量

  隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展,數(shù)字化會在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度和廣度方面進一步滲透,而數(shù)字技術(shù)自身也會向產(chǎn)業(yè)化趨勢發(fā)展,從而構(gòu)成宏觀經(jīng)濟的重要增量部分。

  一是帶動新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的重要條件之一就是發(fā)展新基建,尤其是通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施等,這些新基建的長期、持續(xù)、大量投入,必將有效拉動宏觀經(jīng)濟增量。相關(guān)研究表明,到2025年,5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)將帶動超過3.5萬億元的投資,同時帶來約300萬個就業(yè)崗位。

  二是提高數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模收益。推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,培育數(shù)字企業(yè)及其產(chǎn)品、服務(wù)品牌、商標等達到相應(yīng)的成熟度,形成結(jié)構(gòu)合理的數(shù)字企業(yè)群落。隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化、集群化也會不斷深化和推進,將提高數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模收益,構(gòu)成宏觀經(jīng)濟增量的重要組成部分。

  數(shù)字化治理:提升公共部門效能

  公共部門效能是公共部門經(jīng)濟學(xué)研究的核心內(nèi)容之一,通過深化公共部門的數(shù)字化改造,可有效提升公共部門效率,減少財稅、貨幣和產(chǎn)業(yè)政策發(fā)揮作用的時滯,也可提升政府監(jiān)管效能。比如,在本次新冠肺炎疫情中,支付寶“健康碼”“疫情直通車”互聯(lián)網(wǎng)平臺等數(shù)字防疫手段,已經(jīng)成為維護社會穩(wěn)定運行、緩解經(jīng)濟下行壓力的重要突破口。

  二、當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的難題

  數(shù)字經(jīng)濟的未來場景十分宏大并具有顛覆性,新冠肺炎疫情則成為加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的催化劑和重要推動力。但就目前具體發(fā)展條件而言,加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型還面臨諸多問題和困難。

  數(shù)字經(jīng)濟賴以快速發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施供給不足

  一是新基建缺乏完整的規(guī)劃藍圖,投資布局、先后次序等多處于研究階段,方向性不是十分明確。

  二是體制機制環(huán)境建設(shè)滯后,投資主體、資金籌措等方面的配套政策急需厘清。例如,新基建對所有市場主體開放,因其外部性,要引導(dǎo)民間資本投資,但社會收益內(nèi)化為企業(yè)收益的制度安排沒有及時跟上。

  三是新基建的要素、功能、成本結(jié)構(gòu)、質(zhì)量控制、運維要求等與傳統(tǒng)基建有很大不同,這方面目前還沒有良好模式參照,也缺乏必要的經(jīng)驗積累。

  產(chǎn)業(yè)數(shù)字化缺乏明確導(dǎo)向和路徑

  一是對數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)向缺乏明確指引。由于數(shù)字化基礎(chǔ)技術(shù)擁有和應(yīng)用普遍不足,缺乏相同類型的標桿企業(yè),各企業(yè)沒有參考,對數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍沒有清晰認識。

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