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四川省會展業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究

來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:經(jīng)濟(jì)學(xué)時間:瀏覽:次

  摘 要:會展業(yè)與商貿(mào)、旅游等多個行業(yè)有強(qiáng)聯(lián)動性,對拉動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有重要意義。四川是我國會展大省,本文通過灰色關(guān)聯(lián)實(shí)證分析,探索四川省會展業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。結(jié)果表明,四川省與三大產(chǎn)業(yè)均存在一定關(guān)聯(lián),其中第三產(chǎn)業(yè)最高,但相比其他地區(qū)關(guān)聯(lián)度較低。本文根據(jù)實(shí)證分析,提出了實(shí)現(xiàn)“會展+X”的深度融合與協(xié)同發(fā)展、企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動與地區(qū)特色發(fā)展路線的對策建議。

  關(guān)鍵詞:會展業(yè);區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;經(jīng)濟(jì)拉動效應(yīng);灰色關(guān)聯(lián)分析

經(jīng)濟(jì)師職稱論文

  會展業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分,以其強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)、集聚效應(yīng)著稱。會展業(yè)對區(qū)域內(nèi)的商業(yè)購物、交通、通訊、廣告、旅游等多個行業(yè)都有直接或間接的拉動作用,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著很強(qiáng)的催化與促進(jìn)作用。相關(guān)統(tǒng)計(jì)表明,對普通國家而言,一個好的會展對經(jīng)濟(jì)的拉動效應(yīng)可達(dá)到1∶9。近四十年來,我國會展業(yè)一直在持續(xù)的快速發(fā)展,會展業(yè)的展館數(shù)量增多、規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、展會基礎(chǔ)設(shè)施與功能逐漸完善,但仍存在高素質(zhì)人才緊缺等問題。近年來,在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,為貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、開放、共享、綠色的新發(fā)展理念,我國會展業(yè)從快速發(fā)展階段轉(zhuǎn)型為高質(zhì)量發(fā)展階段。四川省是我國西部會展業(yè)的重要增長極,根據(jù)會展經(jīng)濟(jì)研究會(CCES)發(fā)布的《2019年度中國展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報告》顯示,2019年四川省會展業(yè)展覽面積達(dá)到了1020.84萬平方米,位列全國第五。

  會展業(yè)能夠帶動行業(yè)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,四川也是我國西部的會展大省。本文希望通過分析會展業(yè)與各個產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)與影響程度,對四川省會展業(yè)提出相應(yīng)的發(fā)展建議,引導(dǎo)四川省會展業(yè)發(fā)展。

  1 文獻(xiàn)綜述

  國內(nèi)已有文獻(xiàn)主要從會展業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、會展業(yè)發(fā)展路徑與轉(zhuǎn)型升級、會展業(yè)與經(jīng)濟(jì)拉動效應(yīng)三個方面進(jìn)行研究。

  在會展業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀研究方面,針對城市而言,孫朝輝(2019)分析了廣州市會展業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,指出了廣州市會展業(yè)具有穩(wěn)定增長、競爭力不斷提升、會展會議逐漸國際化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化的優(yōu)勢,但也存在交通措施與公共服務(wù)不足、會展人才培育體系不夠完善等問題[1]。針對省域而言,鮮杰與李海鵬(2018)指出,遼寧省會展業(yè)規(guī)模效益穩(wěn)步提高、結(jié)構(gòu)與分布逐漸優(yōu)化等優(yōu)點(diǎn),但存在管理體系缺乏、未有省級會展業(yè)的專項(xiàng)資金等問題[2]。在國家層面,陳丹(2019)指出,中國會展業(yè)目前存在區(qū)域內(nèi)“會展+X”融合不深入、軟件和硬件設(shè)施與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系不健全等現(xiàn)狀,提出中國會展需立足本地特色、高效整合資源的對策[3]。

  在會展業(yè)發(fā)展路徑與轉(zhuǎn)型升級的研究方面,李軍燕等(2020)研究了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,會展業(yè)建立數(shù)字化信息平臺、線上的會展模式、培養(yǎng)或引進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量人才的轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑[4]。郭海霞與邸嘉禹(2018)研究了在互聯(lián)網(wǎng)視角下,建立線上場館信息平臺、同期運(yùn)作的線上展會等發(fā)展路徑[5]。沈曉夏與唐明貴(2019)通過分析會展業(yè)與旅游業(yè)的融合機(jī)制,對貴州省“會展+旅游”的融合發(fā)展做SWOT分析,提出了“會展+旅游”“旅游+會展”“會展+互聯(lián)網(wǎng)+旅游”的融合發(fā)展模式[6]。

  在會展業(yè)與經(jīng)濟(jì)拉動效應(yīng)的研究方面,學(xué)者們主要通過灰色關(guān)聯(lián)分析與線性回歸分析對會展業(yè)與經(jīng)濟(jì)拉動效應(yīng)影響進(jìn)行實(shí)證分析。彭良琴與夏新蓉(2018)從帶動投資需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等角度分析會展業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響,又通過對成都市2007—2016年會展展覽面積與成都市GDP相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析,兩者呈現(xiàn)了明顯的正相關(guān)關(guān)系,最后通過灰色關(guān)聯(lián)分析,得出第三產(chǎn)業(yè)與會展業(yè)的發(fā)展關(guān)聯(lián)度最高,第二產(chǎn)業(yè)次之,第一產(chǎn)業(yè)最低,實(shí)證分析表明了會展業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性[7]。張靜(2019)通過對2010—2017年海口市的展覽面積與國內(nèi)生產(chǎn)總值、三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值做灰色關(guān)聯(lián)分析與回歸分析,得到了相似的結(jié)論[8]。

  綜上所述,已有文獻(xiàn)在不同視角和背景下對不同區(qū)域、省、市的發(fā)展現(xiàn)狀、轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑都有豐富的研究,鮮有對會展業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響進(jìn)行研究,且針對四川這個會展大省的研究較少。因此,本文先對四川省會展業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析,通過灰色關(guān)聯(lián)分析2012—2018年四川會展業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度,以及四川省會展業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行實(shí)證分析。

  2 四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與會展業(yè)現(xiàn)狀

  據(jù)中國會展經(jīng)濟(jì)研究會提供的數(shù)據(jù),近年來,四川省的展覽面積均躋身前十。展會數(shù)量、展館數(shù)量、會展直接收入都有較大幅度的提升。四川省會展業(yè)發(fā)展迅猛的同時也在向品牌化、國際化、專業(yè)化的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級,四川省會展業(yè)逐步穩(wěn)定、高質(zhì)量發(fā)展。成都是四川省會展發(fā)展的核心,已有“會展之都”的美名。2018年9月成都市舉辦第十七屆西部國際博覽會(后簡稱“第十七屆西博會”),通過第十七屆西博會的舉辦,四川省共獲合作項(xiàng)目764項(xiàng),投資總金額達(dá)3760億元。同時,西博會作為成都重要的國際會展品牌,第十七屆西博會共有包括意大利、韓國、日本等在內(nèi)的95個國家或地區(qū)參展,包括72家世界500強(qiáng)企業(yè)參展。成都會展業(yè)的發(fā)展已經(jīng)日趨成熟,并且會展業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)以成都為中心向周圍城市進(jìn)行輻射,建設(shè)四川省會展業(yè)的“一干多支、五區(qū)協(xié)同”的發(fā)展格局。

  3 四川省會展業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)分析

  3.1 模型介紹

  灰色關(guān)聯(lián)分析是基于灰色系統(tǒng)理論的系統(tǒng)分析,由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法需要大量數(shù)據(jù)找出統(tǒng)計(jì)規(guī)律,樣本需要滿足某些概率分布或關(guān)系等難以滿足的條件,灰色關(guān)聯(lián)分析具有數(shù)據(jù)樣本量要求小,對樣本分布規(guī)律無特定要求等優(yōu)點(diǎn),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的缺點(diǎn),目前在經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)等眾多領(lǐng)域都有了廣泛的應(yīng)用。針對本題數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)期數(shù)較少,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)屬于灰度較大,是受多種因素影響存在劇烈波動數(shù)據(jù)的灰色系統(tǒng),所以本文的數(shù)據(jù)更適合使用灰色關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行實(shí)證分析。

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