[摘要] 該文通過(guò)制定檢索式，以"Hospital Administration"等主題檢索Web of science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的2000—2019年近20年的國(guó)內(nèi)外醫(yī)院管理相關(guān)文獻(xiàn)，借助Thomson Data Analyzer(TDA)、Ucinet等可視化軟件，從檢索文獻(xiàn)的年度發(fā)文量、文獻(xiàn)國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)、資助機(jī)構(gòu)、高被引論文、研究領(lǐng)域等方面，對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外醫(yī)院管理發(fā)文量、資助機(jī)構(gòu)、研究領(lǐng)域的不同，探討我國(guó)醫(yī)院管理研究未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

　　[關(guān)鍵詞] 醫(yī)院管理;文獻(xiàn)計(jì)量學(xué);可視化

　　醫(yī)院管理是醫(yī)院在醫(yī)療、教學(xué)、科研活動(dòng)中各項(xiàng)管理職能的總稱。是按照醫(yī)院工作的客觀規(guī)律，運(yùn)用現(xiàn)代管理理論和方法，對(duì)人、財(cái)、物、信息、時(shí)間等資源，進(jìn)行計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)、控制，充分發(fā)揮整體運(yùn)行功能，以取得最佳醫(yī)療率和醫(yī)療效果的管理活動(dòng)過(guò)[1]。隨著公立醫(yī)院改革的不斷推進(jìn)，構(gòu)建科學(xué)、優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)院管理體系既是緩解人民群眾“看病難、看病貴”問(wèn)題的需要，也是實(shí)施“健康中國(guó)”倡議的重要體現(xiàn)。該研究從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)角度，利用Excel、TDA、Ucinet以及VOSviewer1.6等數(shù)據(jù)挖掘及可視化工具，從國(guó)家/地區(qū)發(fā)文情況、主要國(guó)家/地區(qū)的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、作者合作網(wǎng)絡(luò)、高被引論文以及國(guó)內(nèi)外研究領(lǐng)域情況等方面，對(duì)國(guó)內(nèi)外醫(yī)院管理的研究現(xiàn)狀進(jìn)行對(duì)比分析，以期為我國(guó)醫(yī)院管理研究提供借鑒和參考。

　　1 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

　　通過(guò)制定檢索式在Web of science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)的中獲取相關(guān)文獻(xiàn)，根據(jù)研究需求獲取三次數(shù)據(jù)，文獻(xiàn)類型限定為“Article”，語(yǔ)種限定為：“English”檢索時(shí)間限定為2000—2019年10月，檢索詞[2]與檢索式見(jiàn)表1所示，利用Excel、TDA、Ucinet以及VOSviewer1.6等數(shù)據(jù)挖掘及可視化工具，對(duì)2000年以來(lái)國(guó)內(nèi)外醫(yī)院管理研究現(xiàn)狀進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。

　　2 結(jié)果

　　2.1 檢索結(jié)果

　　在Web of science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中錄入檢索式和限定條件，可檢索出2000—2019年國(guó)內(nèi)外醫(yī)院管理文獻(xiàn)共1 253篇，其中國(guó)外醫(yī)院管理文獻(xiàn)1 171篇、國(guó)內(nèi)82篇，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)占比6.64%。

　　2.2 國(guó)家/地區(qū)文獻(xiàn)發(fā)表情況

　　2.2.1 國(guó)家/地區(qū)醫(yī)院管理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表情況 通過(guò)圖1折線圖可以看出，文獻(xiàn)數(shù)量排名前10的國(guó)家/地區(qū)中，美國(guó)以365篇(29.13%)排名第一，中國(guó)以82篇(6.54%)排名第四，從整體發(fā)文量上來(lái)看，除美國(guó)和英國(guó)外，中國(guó)與其他國(guó)家的差距較小(中國(guó)發(fā)文年份主要集中于2009-2018年)，甚至處于相對(duì)領(lǐng)先的位置，但要衡量比對(duì)一個(gè)國(guó)家在某一領(lǐng)域上的學(xué)術(shù)影響力，論文數(shù)量只是其中的一部分，更需要綜合比較高被引論文、國(guó)際間合作等多個(gè)指標(biāo)。

　　2.2.2 國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)分析 該研究利用TDA軟件生成文獻(xiàn)數(shù)量排名前10的國(guó)家/地區(qū)之間的共現(xiàn)矩陣，將共現(xiàn)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化處理(Ochiia系數(shù)轉(zhuǎn)化成相異矩陣)，后經(jīng)Ucinet進(jìn)行可視化處理和程度中心性(degree centrality)分析。“中心性”(centrality)是網(wǎng)絡(luò)分析的重要指標(biāo)，用于測(cè)量個(gè)體節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中所處位置的重要程度[3]，而程度中心性是最簡(jiǎn)單、最直觀的中心性指標(biāo)[4]?？梢暬Y(jié)果見(jiàn)圖2，程度中心性分析見(jiàn)表2。

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