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人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御體系中的應(yīng)用

來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:計算機網(wǎng)絡(luò)時間:瀏覽:次

  人工智能具有較強的學(xué)習推理能力、模糊信息處理能力和網(wǎng)絡(luò)防御協(xié)助能力,計算成本較低和處理非線性的能力等優(yōu)勢。充分利用其優(yōu)勢從智能防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)等建立網(wǎng)絡(luò)安全防御體系,提高計算機網(wǎng)絡(luò)運行的安全性和信息處理的高效性。

人工智能論文

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  1引言

  計算機網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)融入到人們?nèi)粘5膶W(xué)習、生活和工作中,人們越來越依賴網(wǎng)絡(luò),大數(shù)據(jù)時代加強網(wǎng)絡(luò)安全顯得尤為重要和緊迫。自從有了網(wǎng)絡(luò)就有了網(wǎng)絡(luò)安全問題,網(wǎng)絡(luò)安全一直伴隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而不斷發(fā)展完善。如何利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢建立網(wǎng)絡(luò)安全防御體系,提升網(wǎng)絡(luò)安全維護和管理水平迫在眉睫。推進人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御中的運用和創(chuàng)新發(fā)展,提高網(wǎng)絡(luò)運行的安全性和信息處理的高效性,對網(wǎng)絡(luò)安全防御體系建設(shè)具有促進作用。

  2人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全

  2.1人工智能

  人工智能是將計算機科學(xué)與語言學(xué)、控制論和神經(jīng)生理學(xué)等多種學(xué)科相互融合而形成的綜合性學(xué)科;是研究和開發(fā)模擬人類腦力活動的新型技術(shù)。人工智能技術(shù)利用多種學(xué)科協(xié)調(diào),使各學(xué)科理論和技術(shù)融合,來模仿人腦活動的技術(shù)。以網(wǎng)絡(luò)信息和計算機技術(shù)為基礎(chǔ),針對人類大腦進行模擬,形成了人工智能系統(tǒng),應(yīng)用計算機技術(shù)實現(xiàn)智能運行?,F(xiàn)代生活與人工智能技術(shù)聯(lián)系越來越緊密,如智能控制、指紋識別等都屬于人工智能技術(shù)。

  2.2網(wǎng)絡(luò)安全

  網(wǎng)絡(luò)安全主要是指網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)信息等可安全高效地運行。加強網(wǎng)絡(luò)安全就是避免信息盜竊、密碼泄露和網(wǎng)絡(luò)端口故障等網(wǎng)絡(luò)安全問題的發(fā)生。網(wǎng)絡(luò)安全防御通過采取各種技術(shù)和手段,避免病毒對網(wǎng)絡(luò)計算機產(chǎn)生威脅和侵入,從主動誘騙、入侵檢測和被動信息保障等技術(shù)加強網(wǎng)絡(luò)安全防御。人工智能的應(yīng)用將使網(wǎng)絡(luò)安全管理更加智能和高效。

  3人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的優(yōu)勢

  3.1具備較強學(xué)習推理能力

  應(yīng)用人工智能之前的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全是通過預(yù)防和控制進行防御,缺乏學(xué)習的能力。人工智能技術(shù)融合了多種學(xué)科,具有強大的學(xué)習和推理能力,彌補了以往網(wǎng)絡(luò)安全防御處于相對靜態(tài)的缺陷,加強了網(wǎng)絡(luò)安全防御動態(tài)學(xué)習保障。網(wǎng)絡(luò)信息包含了各種類型的資源和數(shù)據(jù),對于高速增長的海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息進行分類處理,利用人工智能的推理和學(xué)習能力對此類信息有效處理,提高網(wǎng)絡(luò)安全防御效率。

  3.2具有模糊信息處理能力

  人工智能處理模糊信息主要是采用模糊邏輯的推理方式對未知問題進行相關(guān)檢測與分析,其對網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定和未知的模糊信息,可以有效識別分析,提高處理能力。人工智能技術(shù)通過模糊信息推理對未知信息的來源和類型做出相應(yīng)的報告和處理,使用戶電腦免受未知來源信息的入侵和威脅,提高網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息運行效率,進行有效的網(wǎng)絡(luò)安全防御。

  3.3人工智能的網(wǎng)絡(luò)防御協(xié)助能力強

  網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴大和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜使網(wǎng)絡(luò)安全防御的難度增加。復(fù)雜環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)安全防御需要各個方面和各層級之間的協(xié)調(diào)配合。不同層次的管理工作可以通過人工智能系統(tǒng)有效協(xié)調(diào),形成一個完整的多層次的實時監(jiān)測體系,能更好地構(gòu)建協(xié)作互助的網(wǎng)絡(luò)安全防御體系。

  3.4人工智能的計算成本較低

  網(wǎng)絡(luò)中海量信息的識別分析處理,需要網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)具有強大的計算能力,這將花費巨大的成本。人工智能利用先進的互聯(lián)網(wǎng)算法和控制算法,準確計算和處理海量信息,有效降低計算成本。因此,人工智能對分析計算的過程優(yōu)化處理,可有效降低網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)的開發(fā)成本。

  3.5人工智能具有處理非線性的能力

  網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜多變性、不確定因素經(jīng)常影響網(wǎng)絡(luò)安全防御工作。人工智能依靠多種學(xué)科融合優(yōu)勢具備非常強大的非線性處理能力,可以對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的非線性的控制對象進行控制和管理。提升網(wǎng)絡(luò)空間安全防御工作。

  4人工智能網(wǎng)絡(luò)安全防御體系建設(shè)

  4.1智能防火墻技術(shù)

  防火墻技術(shù)能夠幫助網(wǎng)絡(luò)屏蔽各類安全隱患,進而保護計算機設(shè)備和終端。人工智能防火墻技術(shù)可以更好地在內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)、軟硬件設(shè)備以及專用與公共網(wǎng)絡(luò)之間產(chǎn)生智能化屏障,有效攔截系統(tǒng)中存在的各類安全隱患,提升網(wǎng)絡(luò)安全防御效率和水平。依照人工智能系統(tǒng)對網(wǎng)絡(luò)安全隱患進行有效隔離,避免惡意攻擊,并對網(wǎng)絡(luò)安全上的明顯漏洞進行自我更新和修復(fù),避免安全事故發(fā)生。

  4.2入侵檢測技術(shù)

  人工智能入侵檢測技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息進行智能識別分析,對不確定因素和病毒進行實時監(jiān)控,智能監(jiān)測和阻止相關(guān)的入侵活動,保障整個網(wǎng)絡(luò)空間安全、穩(wěn)定運行,有利于微信、支付寶等網(wǎng)絡(luò)支付安全。

  4.3專家系統(tǒng)

  專家系統(tǒng)是以專家的經(jīng)驗知識為基礎(chǔ)的入侵檢測系統(tǒng)。其運用相關(guān)專家的經(jīng)驗和知識,對入侵進行編碼,進行入侵檢測。系統(tǒng)管理員將發(fā)現(xiàn)的入侵特征編碼形成規(guī)則,形成相應(yīng)的規(guī)則庫,將入侵與規(guī)則對比來進行檢測,可以有效幫助網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)進行辨識和判斷,提升整個網(wǎng)絡(luò)安全級別。

  4.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦學(xué)習技能而形成,具備一定的學(xué)習和適應(yīng)能力,且具有較強分辨能力,可以識別一些帶病毒的入侵模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠及時、有效地對入侵因素進行監(jiān)測和辨別,并進行有效阻止,可智能防護網(wǎng)絡(luò)安全。

  4.5垃圾郵件檢測

  垃圾郵件也是網(wǎng)絡(luò)安全問題最大隱患,會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中毒,甚至出現(xiàn)癱瘓。人工智能技術(shù)能夠明確收集、分析和判斷網(wǎng)絡(luò)中的各種郵件,篩選出垃圾郵件的潛在風險。智能型反垃圾郵件系統(tǒng)實時監(jiān)測分析網(wǎng)絡(luò)郵件,可以攔截垃圾郵件,達到智能網(wǎng)絡(luò)安全防御。

  5結(jié)束語

  人工智能技術(shù)的發(fā)展如火如荼,其在信息處理方面有巨大的優(yōu)勢,有利于在大數(shù)據(jù)時代確保網(wǎng)絡(luò)安全;可減少日常生活中常見的入侵、垃圾郵件、安全缺乏等問題。人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,需要不斷探索,將其靈活運用到網(wǎng)絡(luò)安全中,加強網(wǎng)絡(luò)安全防御體系建設(shè)。

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