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來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:教育學(xué)時(shí)間:瀏覽:次
摘 要:為了進(jìn)一步豐富和完善教育主管部門原有在線課程評價(jià)指標(biāo)體系,更好地指導(dǎo)高職教育教學(xué)改革,讓高職在線課程建設(shè)者能夠基于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)特點(diǎn)、學(xué)習(xí)目標(biāo)和職業(yè)教育目的,不斷修正和完善已建在線課程,使高職在線課程能被更多的高職學(xué)生有效利用,提高課程資源的使用率,為高職學(xué)生選擇合適的在線課程提供充分指導(dǎo)。本文基于調(diào)研學(xué)生體驗(yàn)的高職在線課程評價(jià)中遇到問題,綜合運(yùn)用文獻(xiàn)對在線課程評價(jià)研究的主要相關(guān)論文進(jìn)行可視化分析;建立在線課程質(zhì)量評價(jià)要素語料庫,對評價(jià)要素進(jìn)行聚類、分層,構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系。
關(guān)鍵詞:學(xué)生體驗(yàn);在線課程;評價(jià)指標(biāo)體系
信息技術(shù)的飛速發(fā)展加快了在線教育資源建設(shè)步伐。世界各國在線課程不斷蓬勃發(fā)展與完善,一些發(fā)達(dá)國家對在線課程的研究領(lǐng)域更加全面,成果更加豐碩。在線課程的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè),歐美國家研究更系統(tǒng)和成熟,相關(guān)研究既有定性研究也有定量研究,研究成果經(jīng)過了具體在線課程評價(jià)的實(shí)踐驗(yàn)證,更關(guān)注學(xué)習(xí)者的在線課程學(xué)習(xí)體驗(yàn)以及學(xué)習(xí)評價(jià)等方面的研究,這些研究成果對我國在線課程評價(jià)體系的構(gòu)建都有重要的啟示。
在教育部的引領(lǐng)下,國內(nèi)在線課程建設(shè)及質(zhì)量提升研究也進(jìn)入了高速發(fā)展期。教育部于2018年3月推出的首批490門“國家精品在線開放課程”中占據(jù)高等教育半壁江山的高職精品課程僅有22門,2019年高職課程增至111門。高職生源與普通本科生源之間存在顯著的區(qū)別,學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、動(dòng)機(jī)、習(xí)慣、方法、興趣差異顯著。而且,普通本科與高職教育的課程性質(zhì)、學(xué)習(xí)目標(biāo)也有顯著不同,所以高職在線課程的建設(shè)不能按照普通高等教育在線課程的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來評判。近年來,我國關(guān)于在線課程評價(jià)的研究呈上升趨勢,但多以理論為主,實(shí)踐研究還有待進(jìn)一步提升。
2020年突發(fā)的新冠疫情,使各在線課程平臺用戶爆滿,在線課程建設(shè)者也使出渾身解數(shù),為教師和學(xué)生提供各種在線課程資源及建設(shè)平臺,原本是用于輔助線上線下混合式教學(xué)的在線課程成了教與學(xué)的主戰(zhàn)場,高職院校教師與學(xué)生都有了一定在線教與學(xué)的體驗(yàn),積累了進(jìn)一步對在線課程評價(jià)的條件。目前在線課程的建設(shè)與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)都是由教育教學(xué)機(jī)構(gòu)及其管理部門來設(shè)置,在線課程沒有充分從用戶視角與維度考慮課程的體驗(yàn)性,沒能兼顧用戶心理上、官能上的體驗(yàn),不能很好地使學(xué)習(xí)者積極、持續(xù)地參與進(jìn)去。在線課程的建設(shè)質(zhì)量及其評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該從在線課程的學(xué)習(xí)者角度來設(shè)計(jì),由他們通過自身體驗(yàn)與應(yīng)用來對其做出評判。
1 研究意義
本研究主要側(cè)重于高職學(xué)生學(xué)習(xí)過程和體驗(yàn),根據(jù)高職學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)路徑來確定評價(jià)指標(biāo),重點(diǎn)是增強(qiáng)為高職學(xué)生服務(wù)的意識,指導(dǎo)高職學(xué)生學(xué)習(xí)?;诳陀^數(shù)據(jù)的搜集、科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法保障,進(jìn)一步豐富、補(bǔ)充和完善在線課程評價(jià)指標(biāo)體系理論研究,為高職在線課程建設(shè)評價(jià),也為混合式教學(xué)研究提供數(shù)據(jù)支撐,同時(shí)進(jìn)一步深化高職教育課程建設(shè)理論。
2 研究方法
(1)文獻(xiàn)分析法。通過研究和梳理文獻(xiàn),學(xué)習(xí)和借鑒國內(nèi)外在線課程建設(shè)的評價(jià)方法、理論依據(jù),分析其優(yōu)缺點(diǎn)。
(2)實(shí)證研究法。本研究始于高職院校教師和學(xué)生大量使用在線課程的體驗(yàn),研究數(shù)據(jù)來自于應(yīng)用實(shí)踐,來自于一手的體驗(yàn)、經(jīng)驗(yàn)和問題,同時(shí)所得出的研究結(jié)果通過實(shí)踐進(jìn)行驗(yàn)證和完善。
(3)德爾菲法。以問卷的形式征求高職在線課程使用者對在線課程的體驗(yàn)與評判,經(jīng)過多輪的意見征求與修訂,使專家的意見趨于一致,逐步分析出基于學(xué)生使用體驗(yàn)的評價(jià)指標(biāo)體系與要素。
(4)定性分析與定量分析相結(jié)合法。用成對比較法和1~9分標(biāo)度構(gòu)造成對比較矩陣,基于調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建在線課程評價(jià)指標(biāo)體系,采用層次分析法(AHP)計(jì)算在線課程建設(shè)評價(jià)指標(biāo)體系指標(biāo)權(quán)重值和綜合評價(jià)值。
3 研究發(fā)現(xiàn)
3.1 在線課程評價(jià)研究特征與趨勢分析
2021年1月23日,在中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(CNKI)以主題“在線課程”AND主題“評價(jià)”的限定條件進(jìn)行數(shù)據(jù)高級檢索,檢索起止時(shí)間范圍限定為2003年1月到2021年1月,來源類別為CSSCI、CSCD、核心期刊。對檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)一步進(jìn)行篩選整理,剔除無關(guān)鍵詞文獻(xiàn),一共獲得183篇期刊論文和33篇碩博論文作為本文分析的樣本。利用CiteSpace5.7.R1的關(guān)鍵詞共現(xiàn)/聚類分析等功能,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量、文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析對樣本進(jìn)行可視化分析,宏觀把握研究態(tài)勢。
3.2 在線課程評價(jià)要素篩選
首先,課題組從183篇核心論文和33篇碩博士論文中提取在線課程評價(jià)體系的所有評價(jià)要素進(jìn)行匯總,將匯總的指標(biāo)要素中涉及教育主管部門和授課者角度的評價(jià)指標(biāo)相關(guān)內(nèi)容剔除,確定指標(biāo)的初選范圍。按照在線課程使用者高職學(xué)生視角進(jìn)行分類形成語料庫。碩博論文在線課程評價(jià)體系指標(biāo)要素匯集了1032條,高職在線課程質(zhì)量評價(jià)體系指標(biāo)要素匯集了679條。
其次,運(yùn)用Excel數(shù)據(jù)排序和分類功能,將文獻(xiàn)中搜集到的所有與在線課程相關(guān)評價(jià)要素分別進(jìn)行篩選。通過數(shù)據(jù)篩選功能對所有要素進(jìn)行降序排列之后,運(yùn)用“數(shù)據(jù)”中“分類匯總”命令自動(dòng)分級顯示列表,并計(jì)算同一要素出現(xiàn)頻次總數(shù)。
最后,結(jié)合當(dāng)前在線課程開設(shè)資源和學(xué)生學(xué)習(xí)情況,課題組根據(jù)山東省高職院校開設(shè)在線課程情況調(diào)查結(jié)果,參照教育部2018年發(fā)布的《精品在線開放課程評價(jià)指標(biāo)體系》以及《山東省高等學(xué)校在線開放課程建設(shè)實(shí)施方案》(魯教高字〔2017〕11號),結(jié)合文獻(xiàn)研究結(jié)果,依據(jù)高職在線課程評價(jià)的概念、指標(biāo)選取原則和范圍,經(jīng)過反復(fù)的邏輯思辨,對評價(jià)體系指標(biāo)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)選擇/篩選,剔除重復(fù)的指標(biāo)。
3.3 評價(jià)體系的初步構(gòu)建
遵循主客觀相結(jié)合、宏微觀相結(jié)合、簡便易行和分類差別化的原則,將選取的評價(jià)指標(biāo)及分層情況以信函形式發(fā)送給專家,經(jīng)過幾輪征詢,使小組專家的意見趨于一致,初步設(shè)計(jì)了基于學(xué)生體驗(yàn)的高職在線課程評價(jià)指標(biāo)體系,包含1個(gè)目標(biāo)層指標(biāo),5個(gè)系統(tǒng)層指標(biāo),19個(gè)要素層指標(biāo),96個(gè)指標(biāo)層要素。