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期刊名稱： | 情報(bào)學(xué)報(bào) |
| 期刊級別： | 核心期刊 | |
| 國內(nèi)統(tǒng)一刊號： | 11-2257/G3 | |
| 國際標(biāo)準(zhǔn)刊號： | 1000-0135 | |
| 期刊周期： | 月刊 | |
| 主管單位： | 中國科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì) | |
| 主辦單位： | 中國科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì) | |
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《情報(bào)學(xué)報(bào)》期刊簡介
• 期刊信息：《情報(bào)學(xué)報(bào)》是由中華人民共和國新聞出版總署、正式批準(zhǔn)公開發(fā)行的優(yōu)秀期刊。自創(chuàng)刊以來，以新觀點(diǎn)、新方法、新材料為主題，堅(jiān)持"期期精彩、篇篇可讀"的理念。情報(bào)學(xué)報(bào)內(nèi)容詳實(shí)、觀點(diǎn)新穎、文章可讀性強(qiáng)、信息量大，眾多的欄目設(shè)置，情報(bào)學(xué)報(bào)公認(rèn)譽(yù)為具有業(yè)內(nèi)影響力的雜志之一。情報(bào)學(xué)報(bào)并獲中國優(yōu)秀期刊獎(jiǎng)，現(xiàn)中國期刊網(wǎng)數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊。
《情報(bào)學(xué)報(bào)》主辦單位：中國科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì);中國科學(xué)技術(shù)信息研究所出刊周期：月刊出版地：北京市語言種類：中文開本尺寸：大16開郵發(fā)代號：82-153創(chuàng)刊時(shí)間：1982國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：1000-0135國內(nèi)統(tǒng)一刊號：11-2257/G3復(fù)合影響因子：1.305綜合影響因子：0.850
• 期刊欄目：信息技術(shù)、信息檢索、數(shù)據(jù)庫、信息資源、信息網(wǎng)絡(luò)、信息處理等。
• 數(shù)據(jù)庫收錄情況：國家新聞出版總署收錄、中國知網(wǎng)收錄期刊、維普中文期刊全文收錄、萬方數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊、SA 科學(xué)文摘(英)(2011)、JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2012年計(jì)劃收錄)、Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2011)、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD—2008)、中國人文社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CHSSCD—2004)。
• 辦刊宗旨：《情報(bào)學(xué)報(bào)》 是學(xué)術(shù)性刊物，主要刊載情報(bào)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文或高質(zhì)量的綜述評論。重點(diǎn)關(guān)注信息、知識、情報(bào)相關(guān)的理論、方法、技術(shù)與應(yīng)用，主要發(fā)表情報(bào)科學(xué)的理論研究和實(shí)驗(yàn)研究的學(xué)術(shù)論文，以及優(yōu)秀的綜述評論。
本刊為情報(bào)科學(xué)、信息管理、圖書館學(xué)領(lǐng)域的核心期刊，中國科技論文統(tǒng)計(jì)分析和中國社科論文統(tǒng)計(jì)分析的選用期刊。主要報(bào)道本學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告和綜述評倫。內(nèi)容包括：信息收集、加工、存儲(chǔ)、檢索、分析研究、傳遞與應(yīng)用中的理論和方法;信息經(jīng)濟(jì)、信息產(chǎn)業(yè)、信息市場和用戶研究;信息服務(wù)，信息工作的組織、管理和政策研究等。特別歡迎有實(shí)驗(yàn)研究、調(diào)查研究和定量分析和論文。
• 《情報(bào)學(xué)報(bào)》往期優(yōu)秀論文目錄：
《情報(bào)學(xué)報(bào)》與我國情報(bào)學(xué)發(fā)展(Ⅱ)——《情報(bào)學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊20年來引用文…………………………邱均平,王宏鑫,馮新霞
情報(bào)學(xué)家對科學(xué)的關(guān)注與解讀(Ⅰ)——情報(bào)學(xué)家關(guān)注科學(xué)的視角………………………梁立明,侯長紅,朱凌
基于分形的知識共享元素與成本模型………………………夏火松,蔡淑琴
基于詞條權(quán)值的相關(guān)反饋算法在Web信息檢索中的應(yīng)用………………………劉紹翰,武港山,張福炎
基于粗集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘新方法………………………李仁璞,王正歐
Web挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究………………………劉培剛
Web數(shù)據(jù)應(yīng)用的利器——Web數(shù)據(jù)挖掘………………………張娥,馮耕中,戰(zhàn)子玉
基于RDF的異構(gòu)信息語義集成研究………………………劉柏嵩,高濟(jì)
超文本信息結(jié)構(gòu)分級主干導(dǎo)航體系設(shè)計(jì)及其策略………………………黃微,劉甲學(xué),畢強(qiáng),趙啟民
數(shù)字圖書館關(guān)鍵技術(shù)的分析與啟示(上)………………………董慧,安璐
論文下載：基于分形的知識共享元素與成本模型
1 引 言2 0世紀(jì) 80年代以前的企業(yè)理論都存在一個(gè)共同的缺陷 ,把資本和勞動(dòng)作為企業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵性的投入 ,而把知識作為經(jīng)濟(jì)分析的外生變量。這種理論對于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)通常是有效的 ,但隨著知識經(jīng)濟(jì)的到來 ,需要將知識作為內(nèi)生變量納入經(jīng)濟(jì)分析的范疇之中。由Pavitt、Nelson等人開創(chuàng)的“企業(yè)的知識理論”看來 ,知識是企業(yè)生產(chǎn)中最關(guān)鍵的投入 ,同時(shí)也是企業(yè)價(jià)值的重要來源。按照知識在個(gè)體之間的可傳遞程度 ,知識可分為隱性和顯性兩類。顯性知識一旦創(chuàng)造出來 ,只需溝通和交換就可以被他人所使用 ,不存在高額的轉(zhuǎn)移成本。隱性知識則難以通過溝通來轉(zhuǎn)移 ,只有在運(yùn)作和實(shí)踐中才能凸現(xiàn)其功能 ,轉(zhuǎn)移成本極其昂貴[2 ] 。利用多種方法研究知識共享成本正是為了有效地進(jìn)行知識管理。分形理論在分析知識共享成本中具有特別重要的作用。分形理論是現(xiàn)代非線性科學(xué)研究中十分活躍的一個(gè)數(shù)學(xué)分支。
