土地利用論文范文參考一：

　　土壤微生物在土壤生態(tài)系統(tǒng)中扮演著重要的角色，它幾乎參與了土壤生態(tài)系統(tǒng)中的所有生物化學(xué)過(guò)程，是土壤與外界環(huán)境進(jìn)行物質(zhì)交流和能量流動(dòng)的重要紐帶[1]。土壤微生物參與土壤中的碳、氮和磷轉(zhuǎn)化進(jìn)程的調(diào)控，因此成為土壤中養(yǎng)分釋放和能量流動(dòng)的重要載體，同時(shí)，土壤微生物也是衡量土壤質(zhì)量的重要指標(biāo)之一[2]。然而這些微生物控制的過(guò)程強(qiáng)烈依賴(lài)于土壤環(huán)境因子，比如土壤養(yǎng)分、微生物生物量及土壤酶活性等，而這個(gè)過(guò)程主要受到土壤環(huán)境中能量和養(yǎng)分可用性的限制，因此被稱(chēng)為微生物養(yǎng)分限制[3]，土壤微生物養(yǎng)分限制主要包括微生物碳、氮和磷的限制[4]。

　　土壤微生物養(yǎng)分限制研究主要以參與土壤碳(β-1，4-葡萄糖苷酶，BG)、氮(β-1，4-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶，NAG;L-亮氨酸氨基肽酶，LAP)和磷(酸性磷酸酶，AP)相關(guān)的酶為研究對(duì)象，探究土壤微生物養(yǎng)分限制特征[5]，因?yàn)檫@些酶參與土壤中碳、氮和磷養(yǎng)分的催化反應(yīng)，一定程度上可以反映土壤中碳、氮和磷代謝的水平[6]。 目前，已經(jīng)有很多方式對(duì)微生物養(yǎng)分限制進(jìn)行計(jì)算與衡量，比如，土壤酶活性化學(xué)計(jì)量比就是衡量其有效且應(yīng)用廣泛的研究方式之一，這是因?yàn)橥寥烂富钚阅茉谝欢ǔ潭壬戏从吵鲈撋鷳B(tài)系統(tǒng)中資源可利用性的響應(yīng)，從而滿(mǎn)足資源的代謝需求[7]。此外，Moorhead 等提出的胞外酶化學(xué)計(jì)量的矢量長(zhǎng)度和矢量角度也是表征土壤微生物養(yǎng)分限制的常用方法之一[8]。Sinsabaugh 等在全球范圍內(nèi)進(jìn)行了生物酶化學(xué)計(jì)量研究，發(fā)現(xiàn)碳、氮和磷相關(guān)酶的生態(tài)化學(xué)計(jì)量比值接近1 ∶1 ∶1時(shí)為內(nèi)穩(wěn)態(tài)，即lnBG ∶ln(NAG+LAP) ∶lnLAP 為1 ∶1 ∶1[9]，然而這個(gè)比例在不同的生態(tài)系統(tǒng)中存在差異。比如，Peng等研究發(fā)現(xiàn)草地土壤中BG/(NAG+LAP)、BG/AP和(NAG+LAP)/AP比值分別為0.47、0.18和0.40，表明微生物受到氮和磷的共同限制，特別是磷[10];Tapia-Torres 等研究表明荒漠土壤中BG/NAG、BG/AP和NAG/AP比值分別為0.98～1.58、0.28～2.23和0.20～0.82，表明該生態(tài)系統(tǒng)中微生物主要受碳和磷限制[11]。這些研究闡明了土壤微生物養(yǎng)分限制受不同生態(tài)體系的影響。而目前有關(guān)于土壤微生物養(yǎng)分的研究主要集中于自然生態(tài)系統(tǒng)以及人工林地進(jìn)行展開(kāi)，而在農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中不同種植體系以及種植模式方面的研究的相關(guān)報(bào)道較為少見(jiàn)。

　　間作模式作為一種綠色、高效、生態(tài)的種植模式受到廣泛的研究與應(yīng)用[12-13]。大量研究表明，間作體系對(duì)作物的促進(jìn)作用與土壤養(yǎng)分環(huán)境、土壤微生物以及作物種類(lèi)等因素密切相關(guān)。比如，Cuartero等通過(guò)對(duì)豇豆和甜瓜的研究表明，間作系統(tǒng)擁有較高豐富度的有益微生物，如假單胞菌、芽孢桿菌、鏈霉菌和鞘氨醇單胞菌等[14];Ma等關(guān)于茶園栗樹(shù)間作的研究也表明，間作可以改善農(nóng)林生態(tài)系統(tǒng)的資源可用性、生態(tài)系統(tǒng)功能以及產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量[15]。此外，豆科番茄間作[16]、玉米花生間作[17]、馬鈴薯蠶豆、馬鈴薯蕎麥間作[18-19]等研究均表明，禾本科與豆科間作模式有助于提高土壤養(yǎng)分，但由于不同作物生長(zhǎng)需養(yǎng)量的不同，對(duì)養(yǎng)分活化也有所差異。Li等研究表明，間作可以在作物間根系的相互作用中發(fā)揮重要作用，從而對(duì)土壤微生物具有選擇性作用[20]。通過(guò)對(duì)土壤酶化學(xué)計(jì)量比的研究，有助于揭示間作體系中土壤微生物對(duì)養(yǎng)分需求的變化以及對(duì)微生物過(guò)程產(chǎn)生積極或消極的影響[21]。此外，了解土壤微生物養(yǎng)分限制對(duì)土壤養(yǎng)分轉(zhuǎn)化相關(guān)的微生物機(jī)制，對(duì)改善土壤養(yǎng)分循環(huán)和作物生產(chǎn)力具有重要意義。

　　甘蔗與花生是廣西重要的糖料作物和油料作物，是促進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展以及農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入的重要農(nóng)產(chǎn)品[22-23]，在農(nóng)業(yè)發(fā)展和研究中占有重要地位。近年來(lái)關(guān)于甘蔗花生間作對(duì)土壤理化性質(zhì)[24]、微生物生態(tài)[25-26]、病蟲(chóng)害[27]以及光合利用率[28]等方面有了不少的報(bào)道，而對(duì)甘蔗花生種植模式對(duì)土壤微生物養(yǎng)分限制的影響以及調(diào)控因素的研究相對(duì)較少。本研究通過(guò)對(duì)甘蔗花生間作、單作體系中土壤理化性質(zhì)、微生物量和土壤養(yǎng)分限制的變化特征及其相互作用機(jī)制的關(guān)系進(jìn)行分析，明確在單作和間作體系下土壤微生物磷限制的特征，并通過(guò)與單作進(jìn)行對(duì)比，探究間作對(duì)土壤微生物磷限制的影響特征及影響因素，從而為廣西農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)制定合理的管理制度提供理論依據(jù)。

　　1材料與方法

　　1.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)

　　本試驗(yàn)于2022年3月在廣西壯族自治區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)院武鳴里建科研基地(23°14′58″N，108°3′40″E)進(jìn)行。試驗(yàn)包括甘蔗花生間作、甘蔗單作、花生單作3個(gè)種植模式(圖1)，每個(gè)種植模式重復(fù)3次。于2023年3月中旬同時(shí)種植花生和甘蔗。其中，單作花生行距為50 cm，株距為12 cm，單粒種植;單作甘蔗行距為120 cm，株距為50 cm。甘蔗間作花生(甘蔗、花生行數(shù)比為2 ∶4)，在甘蔗寬行距中間種4行花生，其中甘蔗之間行距為120 cm，甘蔗與花生之間的距離為65 cm，花生行距為30 cm。小區(qū)面積為117 m2 (長(zhǎng)、寬分別為11.7、10.0 m)。單作甘蔗施用 2 250 kg/hm2 甘蔗專(zhuān)用復(fù)合肥(N、P2O5、K2O含量均為15%)，單作花生施用450 kg/hm2花生專(zhuān)用復(fù)合肥(N、P2O5、K2O含量均為15%)和 750 kg/hm2 鈣鎂磷肥，先將肥料均勻條施在花生種植溝里，并與條溝內(nèi)土壤混合均勻。間作條件下甘蔗與花生按實(shí)際種植面積分開(kāi)施肥，施肥量同各自單作種植用量一致。耕層土壤養(yǎng)分含量分別為含水量14.39%、pH值6.75、有機(jī)碳含量19.23 g/kg、全氮含量1.29 g/kg、速效磷含量34.62 mg/kg、硝態(tài)氮含量62.36 mg/kg。

　　1.2土壤樣品采集

　　于2023年6月2日在花生成熟期分別對(duì)種植單作甘蔗、花生和間作甘蔗花生表層0～20 cm土壤進(jìn)行多點(diǎn)隨機(jī)取樣，再將各處理采集的土樣混勻并去除肉眼可見(jiàn)的石頭、根系等雜質(zhì)，過(guò)2 mm篩后將土樣一分為二，一份保存在4 ℃下保鮮儲(chǔ)存用于土壤理化性質(zhì)的測(cè)定，另一份置于-20 ℃的冰箱冷凍保存，以供土壤微生物特性的測(cè)定。

　　1.3測(cè)定指標(biāo)

　　1.3.1土壤理化性質(zhì)的測(cè)定

　　土壤理化性質(zhì)的測(cè)定參考《土壤農(nóng)化分析》[29]進(jìn)行：pH值的測(cè)定使用pH計(jì)[SevenCompact S220，梅特勒-托利多儀器(上海)有限公司]進(jìn)行(土、水質(zhì)量比為 1 ∶5);將 5 g 鮮土置于105 ℃的恒溫烘箱中烘干至恒重測(cè)定含水量;土壤有機(jī)質(zhì)含量采用H2SO4-K2CrO7熔融法進(jìn)行測(cè)定;全氮含量用凱氏定氮法測(cè)定;硝態(tài)氮含量的測(cè)定是用2 mol/L KCl 溶液浸提后，用紫外分光光度計(jì)[UV-2600，島津企業(yè)管理(中國(guó))有限公司]分別在220、275 nm波長(zhǎng)處進(jìn)行比色;全磷、速效磷含量均采用鉬銻抗比色法進(jìn)行測(cè)定。

　　1.3.2土壤酶活性的測(cè)定

　　本研究主要探究了4種水解酶，即BG、NAG、LAP、AP(表1)，測(cè)定方法如下[30]：稱(chēng)取1.5 g鮮土置于150 mL的緩沖液中(0.2 mol/L 醋酸鈉+0.026 mol/L冰醋酸，pH值5.3)，并置于振蕩器中搖勻2 min，制備成土壤懸浮液，然后將50 μL 底物(表1)和100 μL土壤懸浮液加入到96 孔微孔板上，每個(gè)樣品重復(fù)8次，同時(shí)制備土壤懸浮液標(biāo)準(zhǔn)曲線，分別為濃度梯度為0、2.5、5、10、25、50、100 μmol/L的4-甲基羥基香豆素(4-methylumbelliferone，MUB)和濃度梯度為0、0.1、0.2、0.5、1.0、2.0、2.5 μmol/L的7-氨基-4-甲基香豆素(7-amino-4-methylcoumarin，AMC)。最后將所有微孔板置于25 ℃條件下避光培養(yǎng)3 h后，使用酶標(biāo)儀(Infinite M200，瑞士TECAN公司)在激發(fā)波長(zhǎng)為365 nm和發(fā)射波長(zhǎng)為460 nm條件下進(jìn)行熒光測(cè)定，其活性單位表示為 nmol/(g·h)。

　　1.3.3土壤微生物量的測(cè)定

　　土壤微生物量碳(soil microbial biomass carbon，MBC)和微生物量氮(soil microbial biomass nitrogen，MBN)含量通過(guò)三氯甲烷熏蒸-TOC儀法測(cè)定[35]。具體測(cè)定方法：稱(chēng)取4份10.0 g土壤樣品于小燒杯中，其中2份三氯甲烷熏蒸 24 h，另外2份不熏蒸。之后轉(zhuǎn)移4份土樣于塑料瓶中，加入40 mL 0.5 mol/L 的K2SO4溶液(土水比 1 ∶[KG-*3]4)，800 r/min振蕩30 min，然后用中速定量濾紙過(guò)濾得到濾液。吸取10 mL濾液用有機(jī)碳自動(dòng)分析儀(vario TOC cube，德國(guó)Elementar公司)測(cè)定其中碳、氮含量。

　　土壤微生物量磷(soil microbial biomass phosphorus，MBP)含量通過(guò)三氯甲烷熏蒸-NaHCO3提取-ICP檢測(cè)測(cè)定。熏蒸過(guò)程與微生物碳、氮含量測(cè)定的方法一致，之后轉(zhuǎn)移4份土樣于塑料瓶中，加入40 mL 0.5 mol/L的NaHCO3(土水比1 ∶[KG-*3]8)溶液，300 r/min充分振蕩30 min，完成之后使用無(wú)磷濾紙過(guò)濾得到濾液，再用鉬銻抗比色法測(cè)定其中磷含量。熏蒸部分測(cè)定值減去未熏蒸部分之后，利用0.4的轉(zhuǎn)換系數(shù)[36]計(jì)算土壤微生物量磷含量。

　　1.4數(shù)據(jù)分析

　　土壤胞外酶活性的矢量分析計(jì)算公式：矢量長(zhǎng)度代表土壤微生物受到碳的限制，矢量角度代表氮或磷的限制，其中，當(dāng)矢量角度>45°時(shí)表明受到磷的限制，且角度越大代表受到的微生物限制的程度越強(qiáng)，反之，則是受到氮的限制[37]。公式如下所示[38]：

　　矢量長(zhǎng)度=SQRT(X2+Y2);

　　矢量角度=Degrees[Atan2(X，Y)];

　　X=lnBG ∶ln(BG+AP);

　　Y=lnBG ∶ln(BG+NAG+LAP)。

　　使用Excel 2021對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理與分析，使用SPSS 19.0進(jìn)行均值和標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算，之后進(jìn)行顯著性方差(one-way ANOVA)分析，用LSD法進(jìn)行多重比較，再將處理好的數(shù)據(jù)用Origin 2021進(jìn)行柱狀圖、散點(diǎn)圖的繪制，用R語(yǔ)言進(jìn)行Spearman相關(guān)分析。

　　2結(jié)果與分析

　　2.1甘蔗花生間作對(duì)土壤理化性質(zhì)的影響

　　由表2可知，與花生單作相比，間作土壤全氮、全磷、硝態(tài)氮、速效磷含量以及土壤N/P都顯著高于單作，土壤C/N和N/P顯著低于單作;而與單作甘蔗相比，間作顯著提高了土壤全氮、硝態(tài)氮、速效磷含量，且間作體系中土壤C/P顯著高于單作。

　　2.2甘蔗花生間作對(duì)土壤微生物量的影響

　　從圖2可以看出，無(wú)論是在間作還是單作中，甘蔗和花生體系下MBC、MBN、MBP含量差異均不顯著，且MBN/MBP、MBC/MBP的差異性也不顯著，但MBC/MBN無(wú)論是對(duì)于花生還是甘蔗而言，間作均顯著高于單作，且花生間作是單作的1.87倍，甘蔗間作是單作的1.15倍。

　　2.3甘蔗花生間作對(duì)土壤酶活性及養(yǎng)分限制的影響

　　如圖3所示，無(wú)論是單作還是間作體系中甘蔗和花生BG、NAG+LAP活性差異不顯著，花生單作AP活性顯著高于間作，而在甘蔗體系中則表現(xiàn)為間作顯著高于單作，甘蔗單作和間作模式下土壤碳、氮和磷相關(guān)酶活性[BG ∶(NAG+LAP) ∶AP]的比值分別約為1.14 ∶1 ∶1.10和1.10 ∶1 ∶1.27;花生單作和間作模式下的比值分別約為1.21 ∶1 ∶2.38和 1.37 ∶1 ∶1.70，經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化后，甘蔗單作和間作中碳、氮和磷相關(guān)酶活性[即lnBG ∶ln(NAG+LAP) ∶lnAP]比值分別為1.03 ∶1 ∶1.02和 1.02 ∶1 ∶1.05，花生單作與間作中酶活性比值分別為1.04 ∶1 ∶1.17和 1.07 ∶1 ∶1.11。而對(duì)于土壤酶化學(xué)計(jì)量比來(lái)說(shuō)，花生體系中l(wèi)nBG/ln(NAG+LAP)、ln(NAG+LAP)/lnAP差異不顯著，而間作lnBG/lnAP顯著高于單作，對(duì)于甘蔗種植體系來(lái)說(shuō)，間作中l(wèi)nBG/ln(NAG+LAP)、ln(NAG+LAP)/lnAP、lnBG/lnAP差異均不顯著。此外，由土壤碳、氮和磷相對(duì)比值散點(diǎn)分析(圖4)可以看出，4個(gè)處理的點(diǎn)均落在受碳或磷限制的區(qū)域內(nèi)，矢量分析(圖5)發(fā)現(xiàn)，4個(gè)處理的矢量角度均超過(guò)了45°，表明單作和間作模式中均受到較強(qiáng)的磷限制，且花生間作顯著低于單作。結(jié)合圖3中4個(gè)處理 lnBG/ln(NAG+LAP)>1、ln(NAG+LAP)/lnAP<1和 lnBG/ln AP<1(甘蔗單作除外)，可以得出單作和間作體系中的土壤微生物養(yǎng)分限制均表現(xiàn)為磷限制>碳限制>氮限制，且由圖5可知花生單作中土壤微生物磷限制顯著高于間作，甘蔗體系中單作和間作體系中差異不顯著。

　　土地利用論文范文參考二：

　　由于傳統(tǒng)測(cè)繪技術(shù)越來(lái)越無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代土地儲(chǔ)備整理工作的要求，通過(guò)應(yīng)用測(cè)繪地理信息技術(shù)，借助GNSS、GIS和RS等技術(shù)為土地信息測(cè)量提供高精度的定位服務(wù)，快速獲取大范圍數(shù)據(jù)，以三維可視化形式展現(xiàn)土地規(guī)劃設(shè)計(jì)方案，并通過(guò)建立土地儲(chǔ)備數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)土地變化的動(dòng)態(tài)監(jiān)督，為土地資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)決策提供重要支持。而且通過(guò)測(cè)繪地理信息技術(shù)獲取的豐富數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，也能夠科學(xué)評(píng)估土地潛力，識(shí)別和保護(hù)生態(tài)敏感區(qū)域，促進(jìn)土地資源的優(yōu)化配置和可持續(xù)利用，從而為城市和經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　一、測(cè)繪地理信息技術(shù)概述

　　(一)全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)

　　全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)簡(jiǎn)稱(chēng)GNSS，作為空間基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，組成包括衛(wèi)星星座、地面監(jiān)控系統(tǒng)和用戶(hù)設(shè)備三部分，具有高精度定位、導(dǎo)航和實(shí)時(shí)服務(wù)等功能。衛(wèi)星星座作為GNSS系統(tǒng)的空間部分，由多顆衛(wèi)星組成，確保在任何地點(diǎn)和任何時(shí)刻都能夠接收到衛(wèi)星信號(hào)。地面監(jiān)控系統(tǒng)由主控站、監(jiān)測(cè)站和注入站三部分組成，用于監(jiān)測(cè)和控制衛(wèi)星的運(yùn)行狀態(tài)。用戶(hù)設(shè)備主要指各種接收機(jī)，通過(guò)接收衛(wèi)星信號(hào)，計(jì)算出接收機(jī)的位置。GNSS工作過(guò)程中，通過(guò)衛(wèi)星不斷向地面發(fā)射衛(wèi)星位置和時(shí)間等信息的信號(hào)，用戶(hù)設(shè)備接收到衛(wèi)星信號(hào)時(shí)，會(huì)記錄信號(hào)的接收時(shí)間。一般情況下，在同時(shí)接收至少4顆衛(wèi)星信號(hào)時(shí)，即能夠確定用戶(hù)設(shè)備的三維位置和時(shí)間信息。

　　(二)地理信息系統(tǒng)

　　地理信息系統(tǒng)簡(jiǎn)稱(chēng)GIS，其作為采集、存儲(chǔ)、管理、分析和展示地理空間數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通過(guò)將地理空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)相結(jié)合，并利用一系列空間分析工具，能夠?yàn)橥恋貎?chǔ)備整理等工作提供決策支持。地理信息系統(tǒng)具體功能模塊包括數(shù)據(jù)輸入與編輯、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理、空間分析、數(shù)據(jù)輸出與可視化。數(shù)據(jù)輸入與編輯模塊主要用于將各種地理空間數(shù)據(jù)輸入到GIS系統(tǒng)中;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理模塊負(fù)責(zé)地理空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和組織，為數(shù)據(jù)的查詢(xún)、檢索和更新提供更多便利;空間分析模塊作為GIS的核心功能部分，能夠提供多種空間分析工具;數(shù)據(jù)輸出與可視化模塊則是通過(guò)將GIS分析處理后的結(jié)果以多種形式輸出，并以可視化的方式將復(fù)雜的地理空間數(shù)據(jù)直觀地展示出來(lái)，更便于理解和決策。

　　(三)遙感技術(shù)

　　遙感技術(shù)簡(jiǎn)稱(chēng)RS，主要是通過(guò)接收來(lái)自地理表層各類(lèi)地物的電磁波信息，針對(duì)這些信息進(jìn)行掃描、攝影、傳輸和解譯，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)地表各類(lèi)地物和現(xiàn)象的遠(yuǎn)距離探測(cè)和識(shí)別。作為一種現(xiàn)代綜合技術(shù)，遙感系統(tǒng)的組成主要包括信息源、信息獲取、信息處理和信息應(yīng)用等部分，在較短時(shí)間內(nèi)能夠從空中乃至宇宙空間對(duì)大范圍地區(qū)進(jìn)行對(duì)地觀測(cè)，獲取有價(jià)值的遙感數(shù)據(jù)。遙感技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，信息獲取速度快，周期短，獲取信息的手段多，信息量較大，而且獲取的遙感數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的綜合性、可比性和約束性。

　　二、測(cè)繪地理信息技術(shù)在土地儲(chǔ)備整理中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)

　　(一)GNSS在土地儲(chǔ)備整理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

　　在土地儲(chǔ)備整理過(guò)程中，GNSS能夠提供厘米級(jí)甚至毫米級(jí)的高精度定位，精準(zhǔn)確定土地權(quán)屬界址點(diǎn)和精確劃定土地儲(chǔ)備地塊的范圍。相較于傳統(tǒng)測(cè)量方法，GNSS不受地形和建筑物等通視條件限制，只要GNSS接收機(jī)能夠接收到衛(wèi)星信號(hào)，即可以正常工作，有效提高了測(cè)量的便利性和效率。同時(shí)GNSS可以實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)采集，特別是在大面積的土地儲(chǔ)備整理前期勘查中，利用GNSS可以快速獲取土地的地形地貌特征點(diǎn)和控制點(diǎn)等坐標(biāo)信息，為后續(xù)詳細(xì)測(cè)量和規(guī)劃提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。而且在土地儲(chǔ)備整理中應(yīng)用GNSS，可以在各種天氣條件下工作，不受惡劣天氣影響，確保了土地測(cè)量工作的按時(shí)完成[1]。

　　(二)GIS在土地儲(chǔ)備整理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

　　利用GIS的空間分析功能可以為土地整理規(guī)劃決策提供輔助，具體通過(guò)GIS的空間分析功能幫助土地儲(chǔ)備整理規(guī)劃者全面考慮各種因素，并通過(guò)疊加分析，將土地利用現(xiàn)狀、生態(tài)保護(hù)紅線和基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃等圖層疊加在一起，確保哪些區(qū)域適合進(jìn)行土地儲(chǔ)備整理，哪些區(qū)域需要重點(diǎn)保護(hù)，實(shí)現(xiàn)土地資源的合理規(guī)劃和開(kāi)發(fā)。GIS系統(tǒng)還可以針對(duì)土地儲(chǔ)備整理過(guò)程中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理，具體通過(guò)建立土地儲(chǔ)備數(shù)據(jù)庫(kù)，整合土地相關(guān)信息，為查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)和分析提供便利，提高土地儲(chǔ)備整理的效率。而且GIS的數(shù)據(jù)輸出和可視化功能，以直觀的地圖和三維模型等形式將土地儲(chǔ)備整理的規(guī)劃方案、現(xiàn)狀分析等結(jié)果展示出來(lái)，提高了規(guī)劃的科學(xué)性。

　　(三)RS技術(shù)在土地儲(chǔ)備整理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

　　利用RS技術(shù)測(cè)量時(shí)，可以覆蓋大面積的區(qū)域，快速獲取其影像數(shù)據(jù)，為土地儲(chǔ)備整理提供宏觀和全面的基礎(chǔ)資料，有助于從整體上把握土地的利用狀況和分布特征。遙感平臺(tái)周期性對(duì)同一地區(qū)觀測(cè)，快速獲取最新的土地信息，及時(shí)反映土地利用的動(dòng)態(tài)變化情況，提高數(shù)據(jù)的時(shí)效性，這對(duì)土地儲(chǔ)備整理工作中及時(shí)了解土地現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)新出現(xiàn)的問(wèn)題或變化等十分有利。特別是RS技術(shù)借助傳感器直接獲取地物的電磁波信息，不受人為因素干擾，能夠更客觀和真實(shí)地反映土地的實(shí)際情況。獲取的遙感數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣，通過(guò)對(duì)這些多源數(shù)據(jù)的整合和分析，可以更全面和深入地了解土地的特征和變化情況，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和精度。另外，RS技術(shù)還能夠動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)土地利用變化，并針對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，不僅能夠?yàn)橥恋貎?chǔ)備整理中的規(guī)劃調(diào)整和資源調(diào)配提供有力依據(jù)，還能夠進(jìn)一步提高土地資源的利用效率和整理效果。

　　三、測(cè)繪地理信息技術(shù)在土地儲(chǔ)備整理中的實(shí)踐應(yīng)用

　　(一)土地儲(chǔ)備前期調(diào)查階段

　　在土地權(quán)屬界址點(diǎn)測(cè)定時(shí)，利用GNSS的精準(zhǔn)定位能力，即便在地形復(fù)雜及通視條件差的區(qū)域，也能夠快速獲取界址點(diǎn)的三維坐標(biāo)信息，確保土地邊界界定清晰和準(zhǔn)確。在地形地貌測(cè)繪過(guò)程中，利用車(chē)載或背包式GNSS設(shè)備，沿設(shè)定路線對(duì)儲(chǔ)備土地及其周邊進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，可獲取大量地形特征點(diǎn)坐標(biāo)，構(gòu)建詳細(xì)的數(shù)字地形模型。而且通過(guò)這些數(shù)據(jù)也能夠精準(zhǔn)反映土地的坡度、高差和起伏形態(tài)等信息，為后續(xù)評(píng)估土地平整工程量和分析工程建設(shè)適宜性提供基礎(chǔ)支撐。

　　GIS技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的集成管理，通過(guò)將GNSS采集的界址點(diǎn)、地形數(shù)據(jù)和RS解譯生成的土地利用現(xiàn)狀、生態(tài)要素等空間數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)一地理坐標(biāo)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)入GIS平臺(tái)，同時(shí)關(guān)聯(lián)土地權(quán)屬、規(guī)劃用途、面積和地價(jià)等屬性信息，建立起完整且結(jié)構(gòu)化的土地儲(chǔ)備數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶(hù)借助此數(shù)據(jù)庫(kù)，可通過(guò)空間查詢(xún)快速定位特定地塊，查看其詳細(xì)屬性;借助統(tǒng)計(jì)分析功能，掌握區(qū)域土地資源總量、各類(lèi)用地占比等宏觀信息，為儲(chǔ)備規(guī)模預(yù)估與資金預(yù)算編制提供重要數(shù)據(jù)支持。而且借助GIS空間分析功能，可以對(duì)土地儲(chǔ)備數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)展多維度分析，為土地儲(chǔ)備決策提供科學(xué)和可視化支撐，精準(zhǔn)鎖定優(yōu)先儲(chǔ)備地塊，提高土地資源配置效率[2]。

　　在土地儲(chǔ)備前期調(diào)查過(guò)程中，應(yīng)用RS技術(shù)能夠宏觀把控土地現(xiàn)狀。借助衛(wèi)星或航空遙感影像，精準(zhǔn)識(shí)別土地儲(chǔ)備區(qū)域內(nèi)各類(lèi)土地利用類(lèi)型，制作高分辨率的土地利用現(xiàn)狀圖。RS影像還能夠反映植被覆蓋度、健康狀況及生態(tài)敏感區(qū)域分布，進(jìn)一步分析土地儲(chǔ)備對(duì)生態(tài)環(huán)境的潛在影響，為前期規(guī)劃制定合理的生態(tài)保護(hù)措施提供重要依據(jù)，實(shí)現(xiàn)土地開(kāi)發(fā)與生態(tài)平衡的協(xié)調(diào)共進(jìn)。

　　(二)土地儲(chǔ)備整理規(guī)劃設(shè)計(jì)階段

　　在土地儲(chǔ)備整理規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，測(cè)繪地理信息技術(shù)可以高精度定位指導(dǎo)工程模擬施工、科學(xué)規(guī)劃布局和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)規(guī)劃的可行性。在實(shí)際土地儲(chǔ)備整理規(guī)劃設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，GNSS根據(jù)設(shè)計(jì)方案確定的工程節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，利用接收機(jī)在實(shí)地或虛擬環(huán)境中模擬定位施工起始點(diǎn)、轉(zhuǎn)折點(diǎn)和終點(diǎn)等，提前對(duì)施工流程與設(shè)計(jì)坐標(biāo)的契合度進(jìn)行檢驗(yàn)，預(yù)估可能出現(xiàn)的定位偏差與施工難題，保證施工的順利推進(jìn)。GIS則將多圖層整合疊加于同一地理空間框架下，更能清晰洞察土地利用現(xiàn)狀、土壤類(lèi)型、地形地貌、生態(tài)保護(hù)紅線和基礎(chǔ)設(shè)施分布等要素在空間上的交互關(guān)系。GIS通過(guò)構(gòu)建交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集，開(kāi)展路徑分析和服務(wù)區(qū)分析等，精準(zhǔn)規(guī)劃區(qū)內(nèi)道路走向、寬度與連接方式，保證各功能區(qū)互聯(lián)互通。在市政管網(wǎng)方面，模擬給排水、供氣管道鋪設(shè)最優(yōu)路徑，綜合考量成本和地形高差，確保管網(wǎng)布局的經(jīng)濟(jì)合理和運(yùn)行高效。特別是借助GIS結(jié)合地形數(shù)據(jù)和建筑模型數(shù)據(jù)等構(gòu)建土地儲(chǔ)備整理區(qū)域的三維場(chǎng)景，并嵌入規(guī)劃設(shè)計(jì)方案內(nèi)容，能夠從不同視角審視規(guī)劃后建筑高度、密度、空間形態(tài)，以及綠色景觀、公共空間配置效果等，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化調(diào)整，增強(qiáng)規(guī)劃的科學(xué)性和公眾認(rèn)可度。

　　在土地儲(chǔ)備整理規(guī)劃設(shè)計(jì)階段，RS技術(shù)獲取的不同時(shí)期遙感影像，對(duì)比分析土地儲(chǔ)備整理規(guī)劃區(qū)域現(xiàn)狀和規(guī)劃設(shè)計(jì)內(nèi)容，一旦發(fā)現(xiàn)不適宜情況，能夠及時(shí)修正規(guī)劃設(shè)計(jì)，保障規(guī)劃落地可行性和可持續(xù)性。并通過(guò)對(duì)植被、水體和濕地等生態(tài)要素的持續(xù)監(jiān)測(cè)，科學(xué)評(píng)估土地儲(chǔ)備整理規(guī)劃中的生態(tài)保護(hù)與修復(fù)規(guī)劃成效，確保生態(tài)規(guī)劃目標(biāo)達(dá)成，實(shí)現(xiàn)土地開(kāi)發(fā)與生態(tài)保育的平衡發(fā)展。

　　(三)土地儲(chǔ)備整理實(shí)施階段

　　在土地儲(chǔ)備整理實(shí)施階段，測(cè)繪地理信息技術(shù)成為保障工程精準(zhǔn)推進(jìn)、高效監(jiān)管以及合理把控質(zhì)量與進(jìn)度的核心力量。在土地平整、道路修筑及溝渠開(kāi)挖等具體施工項(xiàng)目實(shí)施時(shí)，將GNSS定位終端裝配在各類(lèi)施工機(jī)械裝備上，精準(zhǔn)確定機(jī)械所處位置的三維坐標(biāo)，與預(yù)先導(dǎo)入的施工設(shè)計(jì)圖紙坐標(biāo)系統(tǒng)精準(zhǔn)匹配。操作人員根據(jù)顯示屏上實(shí)時(shí)反饋的位置偏差信息，精準(zhǔn)調(diào)整機(jī)械作業(yè)的方向和角度，保證施工過(guò)程嚴(yán)格按照設(shè)計(jì)路線進(jìn)行。而且依托于GNSS建立的高精度施工控制網(wǎng)，可針對(duì)關(guān)鍵施工節(jié)點(diǎn)位置和標(biāo)準(zhǔn)高實(shí)施不間斷監(jiān)測(cè)，一旦監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示實(shí)際施工參數(shù)偏離設(shè)計(jì)允許范圍，則提醒施工方及時(shí)整改，有利于保障施工安全和質(zhì)量可靠度。RS技術(shù)通過(guò)定期獲取土地儲(chǔ)備整理施工現(xiàn)場(chǎng)的高分辨率遙感影像，并對(duì)比不同時(shí)段影像數(shù)據(jù)，直觀量化各種指標(biāo)，為施工進(jìn)度管理提供可靠支撐，便于及時(shí)調(diào)配資源和調(diào)整施工計(jì)劃。RS影像還能夠敏銳捕捉施工現(xiàn)場(chǎng)周邊土地利用異常變動(dòng)情況，并結(jié)合土地儲(chǔ)備整理規(guī)劃紅線與用地審批文件界定范圍，智能識(shí)別非法占地、超范圍壓塌、違規(guī)改變土地用途等行為，確保土地資源按既定規(guī)劃有序利用，防范土地開(kāi)發(fā)亂象滋生[3]。

　　(四)土地儲(chǔ)備整理后期管護(hù)階段

　　在土地儲(chǔ)備整理后期管護(hù)階段，主要是通過(guò)GIS和RS技術(shù)的深度運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)土地資產(chǎn)的有效管理和合理運(yùn)營(yíng)。通過(guò)對(duì)土地儲(chǔ)備整理竣工后的多元信息進(jìn)行整合，將與土地相關(guān)的空間和屬性數(shù)據(jù)導(dǎo)入到GIS平臺(tái)，構(gòu)建全方位實(shí)時(shí)更新的土地資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)。借助數(shù)據(jù)庫(kù)，管理者能夠迅速定位任意地塊，掌握其全生命周期信息，為后續(xù)監(jiān)管和運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支撐。而且基于GIS空間分析和統(tǒng)計(jì)功能，還能夠深挖土地資產(chǎn)價(jià)值，合理安排土地出讓時(shí)序和定價(jià)策略，實(shí)現(xiàn)土地資產(chǎn)效益最大化。土地儲(chǔ)備整理后期管護(hù)階段，為了保證土地資源的合法合規(guī)使用，應(yīng)利用RS定期獲取的土地儲(chǔ)備地塊及周邊遙感影像，精準(zhǔn)甄別土地利用狀態(tài)變化，一旦發(fā)現(xiàn)異常，自動(dòng)預(yù)警并推送至執(zhí)法監(jiān)管部門(mén)，有效維護(hù)土地市政正常秩序。而且利用RS對(duì)土地儲(chǔ)備整理中生態(tài)修復(fù)和綠色建設(shè)區(qū)域生態(tài)指標(biāo)動(dòng)態(tài)變化的監(jiān)測(cè)，可以為土地生態(tài)管護(hù)手段實(shí)施提供依據(jù)，保證土地生態(tài)功能穩(wěn)定存續(xù)。

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