關于數(shù)據(jù)分析論文可以引用的文獻有哪些?文獻是為了通過前人對研究進行的省市調(diào)查和分析。還證明這個領域當中還存在一些問題需要解決。合理引用文獻是在承認前人的研究成果之上。同時要澄清自己的研究成果與前人的研究成果的區(qū)別。從而為讀者提供自主研究的線索。下面就匯總了一些關于數(shù)據(jù)分析方面的引用文獻。

　　醫(yī)用輸注泵質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析研究

　　摘要：對不同品牌的醫(yī)用輸注泵開展質(zhì)量控制,收集輸注泵質(zhì)量控制數(shù)據(jù)與設備性能數(shù)據(jù),進行統(tǒng)計分析。制定醫(yī)用輸注泵質(zhì)量控制檢測計劃,分別從外觀功能、流量準確性、阻塞報警和其他功能4個方面進行質(zhì)量控制,保證了醫(yī)用輸注泵各項指標和性能均符合國家標準,降低日常故障率,提高其臨床安全使用價值及可靠性,保障臨床醫(yī)療安全,減少醫(yī)療風險及不良事件發(fā)生。

　　數(shù)據(jù)挖掘算法在河口羽狀流數(shù)據(jù)分析中的應用

　　摘要：羽狀流的近場擴散角作為河口動力學的關鍵參數(shù),對河流入海物質(zhì)的輸運擴散過程有重要影響,而在真實環(huán)境中由于受到復雜因素的影響,羽狀流擴散角存在著顯著的變化。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)盡管在地學數(shù)據(jù)的應用上尚處于探索階段,但研究這一問題提供了一種有效途徑。本文基于馬格達萊納河羽狀流近場擴散角及周邊環(huán)境數(shù)據(jù),利用多重數(shù)據(jù)挖掘算法開展數(shù)據(jù)分析和評估,最終建立了羽狀流擴散模型,對其影響因素和時間序列開展研究。結(jié)果表明,數(shù)據(jù)挖掘算法能夠有效指示環(huán)境因素的貢獻值而不受量綱、極值的影響,從而為進一步探究河口羽狀流控制因素提供參考。

　　面向非平衡數(shù)據(jù)的癌癥患者生存預測分析

　　摘要：針對癌癥患者生存預測分析時存在的數(shù)據(jù)集非平衡和噪聲樣本等問題，本文提出了一種基于REN算法和SMOT算法的癌癥患者生存預測方法：RENN-SMOTE-SVM，該算法通過RENN算法基于最近鄰規(guī)則減少多數(shù)類中噪聲樣本數(shù)量，再通過SMOTE算法在少數(shù)類樣本之間進行線性插值增加樣本數(shù)量，最終得到平衡數(shù)據(jù)集。以美國癌癥數(shù)據(jù)庫中非平衡乳腺癌患者數(shù)據(jù)集為例，使用RENN-SMOTE-SVM算法和其他5種非平衡分類算法對其生存情況預測分析，實驗結(jié)果表明，該算法取得了較高的Accuracy、F1-score和G-mean值，有較為優(yōu)異的分類效果和預測分析結(jié)果。

　　推薦閱讀：《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》(月刊)創(chuàng)刊于1985年，是中國科學院主管、中國科學院文獻情報中心主辦的計算機信息管理技術(shù)方面的學術(shù)性刊物，是國內(nèi)唯一一份被中國圖書館學會和中國科技情報學會共同推薦的專業(yè)技術(shù)類核心期刊。

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