應(yīng)用概率統(tǒng)計
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期刊名稱: | 應(yīng)用概率統(tǒng)計 |
| 期刊級別: | 核心期刊 | |
| 國內(nèi)統(tǒng)一刊號: | 31-1256/O1 | |
| 國際標準刊號: | 1001-4268 | |
| 期刊周期: | 雙月刊 | |
| 主管單位: | 中國科協(xié) | |
| 主辦單位: | 中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會 | |
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• 期刊信息:《應(yīng)用概率統(tǒng)計》(雙月刊)創(chuàng)刊于1985年,本刊從2008年開始改為雙月刊,每年6期,中英文混合編輯出版。主要刊登概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論和應(yīng)用兩方面有創(chuàng)造性最新科研成果的全國性數(shù)學期刊。《應(yīng)用概率統(tǒng)計》主管單位:中國科協(xié),主辦單位:中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會,國內(nèi)統(tǒng)一刊號:31-1256/O1,國際標準刊號:1001-4268
• 期刊欄目:學術(shù)論文、應(yīng)用簡報、綜合文章、應(yīng)用研究、書評、教學檢驗、學術(shù)活動報道、新書介紹。
• 數(shù)據(jù)庫收錄情況:國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、日本科學技術(shù)振興機構(gòu)中國文獻數(shù)據(jù)庫、數(shù)學評論、數(shù)學文摘收錄
• 辦刊宗旨:《應(yīng)用概率統(tǒng)計》主編為中國科學院院士馬志明研究員。本刊是中國自然科學數(shù)學類核心期刊,為中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會會刊,其宗旨是反映我國概率統(tǒng)計基礎(chǔ)理論和應(yīng)用研究的學術(shù)水平,大力促進我國概率統(tǒng)計的應(yīng)用研究,發(fā)展概率統(tǒng)計的新方法,推廣概率統(tǒng)計方法的應(yīng)用成果,為經(jīng)濟建設(shè)服務(wù)。
• 影響因子:截止2014年萬方:影響因子:0.18;總被引頻次:230
截止2014年知網(wǎng):復(fù)合影響因子:0.339;綜合影響因子:0.181
•2015 年01期《應(yīng)用概率統(tǒng)計》雜志投稿論文范例:
上期望空間中獨立隨機變量的不等式(英文) ……………………………………吳盼玉;
回歸系數(shù)的加權(quán)混合估計與最小二乘估計的相對效率……………………………… 鄔吉波;楊虎;
單指標分位數(shù)回歸的變量選擇(英文) ………………………………盧一強;李鋒;胡斌;
行為φ混合隨機變量陣列加權(quán)和的極限行為(英文)……………………………… 黃海午;吳群英;張漢君;葉大相;
指數(shù)-伽馬模型下在險價值度量的貝葉斯估計 ………………………………章溢;周東瓊;溫利民;
可用于分析非負數(shù)據(jù)的指數(shù)削減半正態(tài)分布(英文)……………………………… 徐美萍;桂文豪;
范文:回歸系數(shù)的加權(quán)混合估計與最小二乘估計的相對效率
【摘要】:本文研究隨機約束下線性回歸模型中,回歸系數(shù)的加權(quán)混合估計與最小二乘估計的相對效率,并且給出了相對效率的上下界限.最后我們給出了一個例子來驗證我們的理論結(jié)果.
【關(guān)鍵詞】: 隨機約束 線性回歸模型 最小二乘估計 加權(quán)混合估計 相對效率 征稿信息:直接稿到本站即可。
2015 年01期《應(yīng)用概率統(tǒng)計》雜志投稿論文范例:
上期望空間中獨立隨機變量的不等式(英文) ……………………………………吳盼玉;
回歸系數(shù)的加權(quán)混合估計與最小二乘估計的相對效率……………………………… 鄔吉波;楊虎;
單指標分位數(shù)回歸的變量選擇(英文) ………………………………盧一強;李鋒;胡斌;
行為φ混合隨機變量陣列加權(quán)和的極限行為(英文)……………………………… 黃海午;吳群英;張漢君;葉大相;
指數(shù)-伽馬模型下在險價值度量的貝葉斯估計 ………………………………章溢;周東瓊;溫利民;
可用于分析非負數(shù)據(jù)的指數(shù)削減半正態(tài)分布(英文)……………………………… 徐美萍;桂文豪;
范文:回歸系數(shù)的加權(quán)混合估計與最小二乘估計的相對效率
【摘要】:本文研究隨機約束下線性回歸模型中,回歸系數(shù)的加權(quán)混合估計與最小二乘估計的相對效率,并且給出了相對效率的上下界限.最后我們給出了一個例子來驗證我們的理論結(jié)果.
【關(guān)鍵詞】: 隨機約束 線性回歸模型 最小二乘估計 加權(quán)混合估計 相對效率