受災(zāi)面積這一指標(biāo)雖包含氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物影響程度的信息，但不同受災(zāi)類型和受災(zāi)程度對(duì)產(chǎn)量的實(shí)際影響有差異。利用相關(guān)系數(shù)等方法可分析氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響，并能解決不同氣象災(zāi)害影響程度的排序，但無(wú)法建立氣象災(zāi)害與糧食產(chǎn)量間的直接定量關(guān)系。本文選自：《應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)》主管單位：中國(guó)氣象局主辦單位：中國(guó)氣象科學(xué)研究院;國(guó)家氣象中心;國(guó)家衛(wèi)星氣象中心;國(guó)家氣候中心;國(guó)家氣象信息中心;中國(guó)氣象局氣象探測(cè)中心出刊周期：雙月刊出版地：北京市語(yǔ)言種類：中文開本尺寸：大16開國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：1001-7313國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)：11-2690/P知網(wǎng)復(fù)合影響因子：2.130知網(wǎng)綜合影響因子：1.452萬(wàn)方影響因子：1.591萬(wàn)方總被引頻次：3255以糧食單產(chǎn)和氣象災(zāi)害累積天數(shù)為主要指標(biāo)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型開展縣域?qū)用娴难芯?，既可以定量反映不同氣象?zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，也可以解決縣域?qū)用鏁r(shí)間序列數(shù)據(jù)觀測(cè)值較少而難以開展單個(gè)區(qū)(縣)氣象災(zāi)害對(duì)糧食生產(chǎn)的定量分析，提高回歸結(jié)果精度、減少多重共線性的影響。

　　渝西地區(qū)主要?dú)庀鬄?zāi)害

　　對(duì)糧食生產(chǎn)具有較大的影響，連陰雨是重慶市渝西地區(qū)一種重要的氣象災(zāi)害，從2004-2010年年均連陰雨累積天數(shù)看，連陰雨災(zāi)害在渝西地區(qū)的西北部較為嚴(yán)重，包括潼南縣、榮昌縣、璧山縣、大足縣和萬(wàn)盛區(qū)的年均連陰雨累積天數(shù)均為56～60d。北部的合川區(qū)、中部的銅梁縣和南部的江津區(qū)、綦江區(qū)連陰雨災(zāi)害相對(duì)較輕，年均累積天數(shù)為45～49d。南川和永川介于兩者之間，累積天數(shù)在50～55d。渝西地區(qū)各區(qū)(縣)連陰雨累積天數(shù)年際波動(dòng)明顯。其中璧山縣、銅梁縣波動(dòng)幅度最大，標(biāo)準(zhǔn)差分別為26.80、32.98d。大足縣、合川區(qū)、永川區(qū)、綦江縣、萬(wàn)盛區(qū)、潼南縣、江津區(qū)波動(dòng)幅度較大，標(biāo)準(zhǔn)差為15.24～23.57d。榮昌縣和南川區(qū)波動(dòng)幅度相對(duì)最小，標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.98和13.85d。洪澇災(zāi)害洪澇災(zāi)害由持續(xù)長(zhǎng)時(shí)間的暴雨形成，淹沒(méi)農(nóng)田作物、沖刷土壤等，相比連陰雨，對(duì)糧食生產(chǎn)的影響更為直接。

　　在渝西地區(qū)，璧山、銅梁、合川等相鄰區(qū)(縣)洪澇災(zāi)害相對(duì)頻發(fā)且波動(dòng)幅度較大，2004-2010年7a中總累積天數(shù)分別為18、16、14d，年均洪澇累積天數(shù)為3～4d(圖3)，洪澇年累積天數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差為6.80～7.91d，其中璧山縣的波動(dòng)幅度最大。其余區(qū)(縣)洪澇災(zāi)害相對(duì)較少，年均洪澇累積天數(shù)為1～2d，其中江津區(qū)、綦江區(qū)、榮昌縣、大足縣年洪澇累積天數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差為3.07～7.91d，其余區(qū)(縣)洪澇年累積天數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差為2.12～2.82d，均小于3。高溫災(zāi)害高溫災(zāi)害使水稻籽粒內(nèi)磷酸化酶和淀粉的活性減弱，影響干物質(zhì)的積累;同樣也會(huì)造成玉米雌雄花發(fā)育不同步，影響結(jié)實(shí)率[11]。渝西地區(qū)各區(qū)(縣)常出現(xiàn)35℃以上持續(xù)高溫。2004-2010年江津區(qū)、萬(wàn)盛區(qū)、綦江縣高溫災(zāi)害最為嚴(yán)重，年均高溫累積天數(shù)高于42～50d(圖4)，其中萬(wàn)盛區(qū)較嚴(yán)重，最高值為2006年的75d，最低值為2004年和2008年的35d，年均54d，為各區(qū)(縣)之最。永川區(qū)、南川區(qū)、大足縣、榮昌縣的高溫災(zāi)害情況相對(duì)較輕，年均高溫累積天數(shù)30～40d。

　　從各區(qū)(縣)各年的高溫累積天數(shù)看，最低值為南川區(qū)2005年的4d，最高值為榮昌縣2006年的58d。其余區(qū)(縣)災(zāi)情居中，年均高溫累積天數(shù)25～30d。渝西地區(qū)各區(qū)(縣)的高溫災(zāi)害在年際間呈較大波動(dòng)狀態(tài)，趨勢(shì)與渝西地區(qū)各區(qū)(縣)高溫總累積天數(shù)的波動(dòng)狀態(tài)基本一致。其中銅梁縣、榮昌縣、南川區(qū)和潼南縣年際波動(dòng)幅度最大，年高溫累積天數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差為14.84～15.30d。綦江縣、璧山縣、江津區(qū)、永川區(qū)、大足縣次之，標(biāo)準(zhǔn)差為10.76～13.75d。合川區(qū)波動(dòng)幅度最小，標(biāo)準(zhǔn)差為9.0d。

　　渝西地區(qū)主要?dú)庀鬄?zāi)害對(duì)糧食產(chǎn)量的影響效應(yīng)

　　面板模型中變量分析使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，即渝西地區(qū)7a(2004-2010年)的氣象災(zāi)害年均累積天數(shù)和糧食單產(chǎn)進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果顯示，渝西地區(qū)糧食單產(chǎn)與各氣象站點(diǎn)年均連陰雨、洪澇、高溫災(zāi)害累積天數(shù)之間整體呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中糧食單產(chǎn)與高溫災(zāi)害累積天數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)為-0.76，相關(guān)顯著;與連陰雨和洪澇災(zāi)害累積天數(shù)的相關(guān)系數(shù)分別為-0.31和-0.16，相關(guān)不顯著。使用面板數(shù)據(jù)，即利用渝西地區(qū)11區(qū)(縣)連續(xù)7a的糧食單產(chǎn)、連陰雨累積天數(shù)、洪澇累積天數(shù)和高溫累積天數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析。

　　結(jié)果顯示，渝西地區(qū)各區(qū)(縣)的糧食單產(chǎn)與連陰雨、洪澇、高溫年累積天數(shù)之間整體呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為-0.81、-0.73和-0.54。相比時(shí)間序列數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)間變量的相關(guān)性更為顯著，也更適宜進(jìn)一步回歸分析。面板模型選擇運(yùn)用Eviews6.0，對(duì)渝西地區(qū)11區(qū)(縣)2004-2010年的糧食單產(chǎn)數(shù)據(jù)與連陰雨、洪澇、高溫年累積天數(shù)構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。首先用Haus-man檢驗(yàn)來(lái)確定應(yīng)該使用隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，即有假設(shè)H0:對(duì)于不同時(shí)點(diǎn)的模型截距項(xiàng)不同(建立隨機(jī)效應(yīng)模型)，H1:對(duì)于不同橫截面的模型截距項(xiàng)不同(建立確定效應(yīng)模型)。

　　獲得隨機(jī)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果并進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)(表1)，結(jié)果表明，所得χ2統(tǒng)計(jì)量為6.781，相應(yīng)的伴隨概率(P值)為0.02，建立隨機(jī)效應(yīng)模型的假設(shè)(H0)被拒絕，因此應(yīng)接受假設(shè)H1，即選擇固定效用模型進(jìn)行回歸分析。

　　面板模型回歸結(jié)果根據(jù)模型

　　渝西地區(qū)連陰雨、洪澇、高溫等災(zāi)害天氣累積天數(shù)每增加1d，該地區(qū)每公頃耕地糧食作物產(chǎn)量將分別減少4.22、44.89和45.57kg，從對(duì)糧食單產(chǎn)絕對(duì)值的影響看，高溫災(zāi)害對(duì)渝西地區(qū)糧食生產(chǎn)的影響最大，洪澇次之，連陰雨最小。但災(zāi)害累積天數(shù)對(duì)糧食單產(chǎn)的影響還與基數(shù)相關(guān)。根據(jù)模型2，高溫災(zāi)害累積天數(shù)基數(shù)最大，對(duì)糧食單產(chǎn)的邊際負(fù)面影響也最大，累積天數(shù)每增加1%。

　　將導(dǎo)致渝西地區(qū)糧食單產(chǎn)降低0.31%;連陰雨累積天數(shù)次之，對(duì)糧食單產(chǎn)的邊際負(fù)面影響則高于洪澇，累積天數(shù)每增加1%，將導(dǎo)致糧食單產(chǎn)降低0.036%;洪澇災(zāi)害在渝西地區(qū)較少發(fā)生，年累積天數(shù)較少，平均1d對(duì)糧食單產(chǎn)影響的絕對(duì)值較大，但邊際負(fù)面影響小于高溫和連陰雨，累積天數(shù)每增加1%，糧食單產(chǎn)將降低0.015%。因此，針對(duì)高溫和連陰雨等災(zāi)害開展預(yù)警和應(yīng)對(duì)工作，是穩(wěn)定渝西地區(qū)糧食生產(chǎn)的重要策略。

　　結(jié)論與討論

　　2004-2010年，渝西地區(qū)縣域?qū)用娴倪B陰雨、洪澇、高溫三類氣象災(zāi)害及其波動(dòng)幅度均呈現(xiàn)較明顯的空間差異。連陰雨、洪澇、高溫最嚴(yán)重的區(qū)(縣)分別集中于西部、中北部和南部。年際波動(dòng)上，波動(dòng)幅度為洪澇﹤高溫﹤連陰雨。三類氣象災(zāi)害對(duì)渝西地區(qū)的糧食生產(chǎn)具有顯著的負(fù)面影響。綜合氣象災(zāi)害累積天數(shù)絕對(duì)值及邊際影響效應(yīng)兩方面因素，三類氣象災(zāi)害對(duì)糧食單產(chǎn)的影響程度呈上升之勢(shì)，即累積天數(shù)每增加1%，將導(dǎo)致渝西地區(qū)糧食單產(chǎn)分別減少0.015%、0.036%和0.31%。針對(duì)高溫和連陰雨制定糧食生產(chǎn)減災(zāi)對(duì)策對(duì)于穩(wěn)定渝西地區(qū)糧食生產(chǎn)具有重要意義。從研究空間尺度看，現(xiàn)有氣象災(zāi)害空間分布及對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響研究多集中于全國(guó)大區(qū)域?qū)用妗⑹∮驅(qū)用娴群暧^尺度，而本研究注重于縣域?qū)用妗?/p>

　　從氣象災(zāi)害的空間差異看，與區(qū)域和省(市)域?qū)用娴默F(xiàn)有研究結(jié)論接近[4-6，9]，渝西地區(qū)縣域?qū)用嬷饕獨(dú)庀鬄?zāi)害存在顯著的空間差異特征。從氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響看，連陰雨、高溫兩類災(zāi)害對(duì)糧食產(chǎn)量有顯著的負(fù)面影響這一結(jié)論與相關(guān)研究結(jié)論一致[4-6，9-11]，但洪澇對(duì)渝西地區(qū)糧食產(chǎn)量的影響較小，與相關(guān)文獻(xiàn)的結(jié)論有所不同，這與渝西地區(qū)洪澇災(zāi)害影響面積小、累積天數(shù)少有密切關(guān)系。從定量研究方法看，現(xiàn)有研究多以受災(zāi)面積、氣象單產(chǎn)等指標(biāo)代表糧食產(chǎn)量情況，并采用相關(guān)系數(shù)、可決系數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)反映氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響程度[9-11]。