摘要：為確定河北省海水養(yǎng)殖貝類、藻類的固碳能力，根據(jù)河北省近8年的養(yǎng)殖產(chǎn)量，參考有關(guān)貝藻含碳率，測算出養(yǎng)殖貝類、藻類的總固碳量;并利用Tapio脫鉤模型分析了海水貝藻養(yǎng)殖固碳與海水貝藻養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。結(jié)果表明：2012—2019年河北省貝藻總固碳量為334 448.47 t，相當(dāng)于減排二氧化碳1 226 311.07 t，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值約為0.62億元;2012—2019年河北省海水貝藻養(yǎng)殖碳匯與海水貝藻養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)脫鉤關(guān)系呈現(xiàn)弱脫鉤、擴(kuò)張連接、強(qiáng)脫鉤、弱負(fù)脫鉤和擴(kuò)張負(fù)脫鉤等5種類型。根據(jù)上述數(shù)據(jù)表明，河北省海洋碳匯作用巨大，今后應(yīng)大力合理發(fā)展碳匯漁業(yè)產(chǎn)業(yè)。

　　關(guān)鍵詞：河北省;貝藻養(yǎng)殖;養(yǎng)殖碳匯;脫鉤分析

　　據(jù)研究顯示，2000—2019年長壽命溫室氣體造成總輻射增高，因此減排和控制溫室氣體排放成為各國抑制碳增長的主要手段[1]。2020年9月，習(xí)近平同志在第七十五屆聯(lián)大鄭重宣布中國努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和[2]。作為全球生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，占地球表面積71%的海洋，可捕獲地球上一半以上的生物碳或綠色碳[3]，由此說明海洋養(yǎng)殖業(yè)碳匯潛力巨大，可為碳中和提供有力支持。

　　在海水養(yǎng)殖中，貝藻養(yǎng)殖對(duì)海洋碳匯具有重要意義。濾食性貝類通過濾食去除海水中大量的顆粒有機(jī)碳，舐食性貝類通過攝食消化大型藻類中的碳，并通過吸收形成碳酸鈣貝殼，從而埋藏大量的碳，將有機(jī)碳從低營養(yǎng)級(jí)傳遞至高營養(yǎng)級(jí);貝殼在發(fā)育過程中不斷吸收水中的碳酸鹽和碳酸氫鹽，提升了CO2在海水中的溶解速率。海藻通過光合作用吸收無機(jī)碳和大氣中的CO2，并通過一系列生物和化學(xué)轉(zhuǎn)化生成有機(jī)質(zhì)和氧氣，存儲(chǔ)于沉積物中。近年來，國內(nèi)對(duì)碳匯漁業(yè)進(jìn)行了大量研究。Tang等[4]根據(jù)1999—2008年我國海水養(yǎng)殖貝藻類的總產(chǎn)量估算出淺海貝藻類養(yǎng)殖可移出碳約為1.2×106 t。隨著碳交易的完善，碳匯漁業(yè)在體現(xiàn)生態(tài)價(jià)值的同時(shí)，也具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值。李昂等[5]在2010年測算出河北省海水養(yǎng)殖貝類與藻類可實(shí)現(xiàn)碳匯作用約2.75×104 t，相當(dāng)于減排二氧化碳1.01×105 t，折合人民幣6 038萬元。

　　脫鉤模型是針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長與二氧化碳排放之間不斷衰減直至終止的理想關(guān)系的分析模型，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，不斷減弱能源的消耗。碳排放的經(jīng)濟(jì)增長彈性就是碳排放脫鉤情況，因此彈性成為衡量各地區(qū)低碳狀況的主要工具[6]。邵桂蘭等[7]和曹俐等[8]分別利用脫鉤模型對(duì)沿海省市和三大沿海地區(qū)海水養(yǎng)殖凈碳匯與海水養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了測算。

　　本文對(duì)河北省貝藻養(yǎng)殖產(chǎn)量的碳匯強(qiáng)度進(jìn)行評(píng)估并利用Tapio理論進(jìn)行脫鉤分析，為更好地完成節(jié)能減排目標(biāo)，為河北省海洋碳匯漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

　　1材料與方法

　　1.1數(shù)據(jù)來源

　　2012—2019年河北省海水養(yǎng)殖貝類和藻類養(yǎng)殖規(guī)模和產(chǎn)量來源于2013—2020年《中國漁業(yè)年鑒》[9]。

　　貝類含碳率參照柯愛英等[10]、紀(jì)建悅等[11]、張先基[12]、侯仕營等[13]的研究，具體數(shù)據(jù)參見表1。

　　海帶含碳率參考張先基[12]的研究取值31.20%。

　　1.2碳匯與價(jià)值評(píng)估方法

　　貝類固碳量=軟體部固碳量+貝殼固碳量;

　　軟體部固碳量=貝類產(chǎn)量×干濕比×軟體部干重占比×軟體部含碳率;

　　貝殼固碳量=貝類產(chǎn)量×干濕比×貝殼干重占比×貝殼含碳率;

　　藻類固碳量=藻類產(chǎn)量×藻類含碳率;

　　貝藻固碳強(qiáng)度=貝類固碳量+藻類固碳量。

　　價(jià)值評(píng)估公式如下：

　　碳匯價(jià)值量(Vc)=碳匯能力(Ct)×單位碳減排經(jīng)濟(jì)成本(Cc)[5]。

　　河北省單位碳減排經(jīng)濟(jì)成本按照劉書玲[14]的研究，按184.94元/t進(jìn)行計(jì)算(以河北省GDP增長率6.5%為標(biāo)準(zhǔn))。

　　1.3海水養(yǎng)殖碳排放與凈碳匯核算

　　本文采用張祝利等[15]作業(yè)漁船碳排放方法，采用美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室化石燃料計(jì)算方法提出的燃料二氧化碳計(jì)算方法，計(jì)算公式如下：

　　Q=P×h×k×n×β，

　　式中：Q為漁船碳排放量，t;P為作業(yè)漁船耗油量，t;h為燃油折算標(biāo)準(zhǔn)煤體數(shù)，取1.457 1;k為有效氧化分?jǐn)?shù)，取0.982;n為每噸標(biāo)準(zhǔn)煤含量0732 57;β為燃油排放CO2與燃煤排放CO2的比值，取0.813。

　　QCO2=Q×μ，

　　式中：QCO2為漁船作業(yè)產(chǎn)生的CO2的含量，t;μ為CO2換算的系數(shù)，取值3.67。

　　S=C-Q，

　　式中：S為貝藻養(yǎng)殖凈碳匯量，t;C為貝藻碳匯量，t。

　　此外，作業(yè)漁船耗油量根據(jù)不同網(wǎng)具其耗油量有所差異，本文通過《國內(nèi)機(jī)動(dòng)漁船油價(jià)補(bǔ)助用油量測算參考標(biāo)準(zhǔn)》[16]和《中國漁業(yè)年鑒》[9]來確定作業(yè)漁船的耗油量。不同網(wǎng)具作業(yè)漁船燃油消耗系數(shù)見表2。

　　1.4Tapio脫鉤分析

　　若碳匯增速為負(fù)或者小于經(jīng)濟(jì)增速，即視為脫鉤[8]。以0.8和1.2作為依據(jù)，可分為負(fù)脫鉤、脫鉤和連接三種情況。再根據(jù)數(shù)值的變化具體細(xì)分為8個(gè)類型，具體類型見表3。脫鉤模型對(duì)海水養(yǎng)殖碳匯與脫鉤關(guān)系計(jì)算公式如下：

　　式中：e為脫鉤彈性;St、Gt分別為t期海水養(yǎng)殖凈碳匯量和海水養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值;ΔS/S、ΔG/G分別表示海水養(yǎng)殖碳匯和海水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值的年增長率。

　　2.1養(yǎng)殖產(chǎn)量

　　由表4可知2012—2019年河北省貝藻養(yǎng)殖總產(chǎn)量為3 375 205 t，年均421 900.63 t，其中貝類養(yǎng)殖3 373 214 t、藻類養(yǎng)殖1 991 t。貝類養(yǎng)殖主要以扇貝、蛤和蚶為主，三種經(jīng)濟(jì)貝類占貝類養(yǎng)殖總量的99.40%。由于環(huán)境和技術(shù)等原因，海藻養(yǎng)殖規(guī)模小，主要為海帶。根據(jù)圖1顯示貝藻養(yǎng)殖產(chǎn)量從2012年至2017年呈波動(dòng)上升趨勢，而2017年以后則逐漸下降。

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