摘要： 農業(yè)產業(yè)化是促進中國農業(yè)現代化的關鍵。本研究以2018-2019年中國農業(yè)龍頭企業(yè)500強為例，運用泰爾指數、熱點分析等方法，分析中國農業(yè)產業(yè)化發(fā)展區(qū)域差異，探討其影響因素并提出相關政策建議。研究發(fā)現，中國農業(yè)產業(yè)化發(fā)展具有顯著的區(qū)域差異，并且這種差異正在逐漸加劇，區(qū)域內差異是造成整體差異的主要原因;冷點、熱點的分布格局相對穩(wěn)定，呈現出集聚趨勢;經濟基礎、人力資本、產業(yè)基礎、開放程度、區(qū)位條件是造成農業(yè)產業(yè)化產生差異的重要因素。建議政府因地制宜地制定相關政策，強化不同地區(qū)農業(yè)資源間的組合開發(fā)，推進農業(yè)基礎設施建設，積極探索開發(fā)與保護兼顧的可持續(xù)發(fā)展模式。

　　關鍵詞： 農業(yè)龍頭企業(yè);農業(yè)產業(yè)化;區(qū)域差異;泰爾指數

　　中國作為一個農業(yè)大國，人口眾多，農村人口占比41.48%，糧食需求旺盛，因此，早在20世紀90年代，中國政府根據市場的需求和規(guī)律，為推動農業(yè)現代化進程，提出了農業(yè)產業(yè)化經營發(fā)展的新模式，其本質是仿照企業(yè)的生產、經營模式，進而形成具有市場特征的產業(yè)運營模式，且這種運營模式是以家庭經營為基礎、以市場為準則，通過農業(yè)龍頭企業(yè)逐漸實現生產經營一體化，并使農民和企業(yè)達到共贏的目的。近年來中國大力發(fā)展農業(yè)現代化，加速推進城鄉(xiāng)一體化，進一步推動農業(yè)產業(yè)化發(fā)展已成為學術界廣泛關注的熱點問題。

　　在大力推動農業(yè)產業(yè)化發(fā)展的同時，必須清醒地認識到，農業(yè)產業(yè)化發(fā)展仍存在區(qū)域發(fā)展不平衡的問題。因此，怎樣協調區(qū)域間農業(yè)產業(yè)化的發(fā)展差異，將成為推動農業(yè)現代化進程的關鍵。這需要深入探究農業(yè)產業(yè)化發(fā)展區(qū)域差異并找到造成差異的成因，才能就怎樣緩解中國農業(yè)產業(yè)化發(fā)展的區(qū)域差異性提出有力的政策措施，實現中國農業(yè)產業(yè)化的協調與可持續(xù)發(fā)展。

　　近年來，針對農業(yè)產業(yè)化發(fā)展的研究多集中于三個方面：其一，有關農業(yè)產業(yè)化理論分析。相關學者認為，農業(yè)產業(yè)化是一種多層次的農業(yè)系統(tǒng)工程[1]，具有產業(yè)鏈多元交叉融合、高度專業(yè)分工與緊密形態(tài)下要素共享三大特征，其中契約分工、收益鏈接與要素流動是促進其增效的主要運行機制[2]，且與農業(yè)社會化服務體系相輔相成[3]。同時，農村社會分工細化與農產品市場交易深化的程度決定了農業(yè)產業(yè)化的運營機制，績效提升是其制度效率的評價標準[4]。

　　其二，小范圍的經營模式探討。陳順等[5]通過對東北地區(qū)農業(yè)產業(yè)化發(fā)展現狀進行分析，探究了農業(yè)產業(yè)化經營模式存在的優(yōu)勢劣勢及在農業(yè)生產中發(fā)揮的作用，提出優(yōu)化東北老工業(yè)基地農業(yè)產業(yè)化的經營舉措。丁建中等[6]以江蘇省農業(yè)產業(yè)化經營的評價指標體系為視角，探究其指標選擇的可控性。聶輝華等[7]在最優(yōu)農業(yè)契約分析框架下，分析實現農業(yè)產業(yè)化最大效率的方法。李二玲[8]以市(縣)為視角，分析具有代表性的農業(yè)產業(yè)化地區(qū)經濟發(fā)展的激勵機制，同時指出激勵機制必須與激勵模式共存。胡彭鵬等[9]以宣城市為例，提出生態(tài)農業(yè)產業(yè)化是解決中國農業(yè)產業(yè)化發(fā)展動力不足的關鍵，并且這種模式能有效提高生態(tài)農業(yè)發(fā)展與市場的銜接度。

　　其三，農業(yè)產業(yè)化發(fā)展的空間布局。已有研究結果表明，經濟發(fā)達的農業(yè)大省中農業(yè)龍頭企業(yè)具有強勁的競爭力，產業(yè)化水平相對較高[10]。各地區(qū)農業(yè)產業(yè)化水平對于農民收入具有先增后減的作用，但是農民收入的增加對農業(yè)產業(yè)化一直發(fā)揮正向促進作用[11-12]。孫曉欣等[13]通過構建城鎮(zhèn)化與農業(yè)產業(yè)化評價指標體系，指出城鎮(zhèn)化與農業(yè)產業(yè)化水平都具有明顯的區(qū)域差異，并且城鎮(zhèn)化的內部差異大于農業(yè)產業(yè)化差異。此外，不同的政府產業(yè)發(fā)展倡議、產業(yè)組織過程以及市場結構、政策利用機會和創(chuàng)新能力等同樣造成了產業(yè)發(fā)展的地區(qū)間差異[14-15]。

　　綜上所述，針對農業(yè)產業(yè)化科學領域，探討角度多以產業(yè)化經營或微觀組織模式為主，地理學領域對農業(yè)產業(yè)化區(qū)域差異的分析以及對其影響因素的研究屈指可數。由于不同區(qū)域農業(yè)龍頭企業(yè)受政府扶持程度有異，以及農業(yè)基礎和外在環(huán)境的不同，一定程度上會導致不同區(qū)域農業(yè)產業(yè)化的“馬太效應”。基于此，本研究以2018-2019年農業(yè)龍頭企業(yè)500強為研究對象，實證檢驗農業(yè)產業(yè)化發(fā)展的差異，探究形成差異的因素。選取農業(yè)龍頭企業(yè)為研究對象的原因是：①農業(yè)龍頭企業(yè)500強榜單具有權威性，其企業(yè)的各項指標均達到國家產業(yè)規(guī)劃的要求，具有代表性。②農業(yè)龍頭企業(yè)數量可以折射出地區(qū)產業(yè)化的水平，即企業(yè)數量多則產業(yè)化程度高。

　　1 研究數據與方法

　　1.1 數據來源

　　本研究企業(yè)數據來源于2018年、2019年《中國農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)500強》榜單，企業(yè)總部地址信息來自“啟信寶”，為保證資料真實準確，對各企業(yè)地理位置通過當地工商部門或地方政府網站進行了確認。本研究篩選全國293個城市樣本，并選取第一產業(yè)增加值、GDP、年末總人口、第一產業(yè)占GDP百分比等12個影響因素的數據，其數據來源于2018年各市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、2018年各市統(tǒng)計年鑒。

　　1.2 研究方法

　　1.2.1 農業(yè)產業(yè)化分異指數測算 對地區(qū)間的差異分析是地理學研究的重要內容。而對地區(qū)間差異的測算方式最常用的是統(tǒng)計學的相關算法，如變異指數、泰爾指數(Theil index)等。由于不同的測算方法在構造和應用上存在不同差異，那么選擇適宜的測算方法就顯得極其重要[16]。其中泰爾指數能夠把整體的地區(qū)差別分化為不同空間區(qū)域范圍的內外差異[17]。泰爾指數公式如下：

　　T=1n∑ni=1(xiμlgxiμ)(1)

　　式中T表示泰爾指數，n表示城市的數量，xi為i城市的企業(yè)數量，u是企業(yè)數量的均值。

　　由于泰爾指數適應洛倫茲準則的一致性原則，因此還能夠將其分解 [18]。所以依據泰爾指數的特性，將其分解為組間和組內的分異測度。泰爾指數的分解公式如下：

　　T=Tb+Tw=∑kk=1xkyklgxk/yknk/n+∑kk=1xkyklg (∑i∈gkxixklgxi/xk1/nk)(2)

　　式中：Tb、Tw分別為組間和組內差異;K為全國除港、澳、臺外31個省級行政區(qū)劃分的不同組別(K=31)，每組中地級市的個數為gk(k=1，2，…，k);nk為第k組中地級市的數量;xk為第k組中企業(yè)數量之和;yk為所有城市企業(yè)數量之和。

　　1.2.2 熱點分析 泰爾指數僅僅能說明農業(yè)產業(yè)化區(qū)域間和區(qū)域內部的差異程度，無法進一步說明具有相似屬性的集聚區(qū)的分布。熱點分析可以具體說明農業(yè)產業(yè)化的空間分布是集聚、分散還是隨機的，從而識別出農業(yè)產業(yè)化的熱點與冷點的空間分布。Getis-Ord G*i局部統(tǒng)計公式為：

　　G*i=∑nj=1WijXj-X-∑nj=1Wijsn∑nj=1W2ij-(∑nj=1W2ij)2n-1(3)

　　式中： Xj代表要素j的屬性值， Wj 為i 與j 之間的空間權重，n為總要素數。且：

　　X-=∑nj=1Xjn(4)

　　S= ∑nj=1Xjn-(X-)2(5)

　　1.2.3 區(qū)域差異影響因素分析 造成農業(yè)產業(yè)化發(fā)展區(qū)域差異的原因是多方面的，且普通計量模型沒有考慮到空間相關性，在一定程度上會形成誤差，因此本研究先建立普通OLS模型，然后建立考慮空間影響的空間滯后模型(SLM)與空間誤差模型(SEM)，并通過空間相關性診斷對模型進行檢驗與選擇。各模型表達式為：

　　OLS模型：

　　Y=a0+a1x+ε(6)

　　空間滯后模型(SLM)：

　　Y=pW+a0+a1x+ε(7)

　　空間誤差模型(SEM)：

　　Y=a0+a1x+ε(8)

　　ε=λW+μ(9)

　　式中：a1為回歸系數;a0表示常數項，x代表主成分分析法提取的主成分，W表示n×n階的空間權重矩陣，ε與μ代表隨機誤差項，p為空間回歸系數，λ表示空間誤差系數。

　　2 農業(yè)產業(yè)化區(qū)域差異特征

　　2.1 農業(yè)產業(yè)化空間分異格局

　　依據城市中農業(yè)龍頭企業(yè)數量通過自然斷裂法，將城市分為5個等級(表1、表2)。從表中可直觀看到，農業(yè)龍頭企業(yè)的布局呈現不均衡的現象，其大多分布在東部地區(qū)，并且多在直轄市、省會城市集中。總的來看，2018-2019年農業(yè)龍頭企業(yè)分布與地區(qū)經濟發(fā)展水平基本一致，即山東、江蘇作為中國GDP水平較高的兩省聚集了大量農業(yè)龍頭企業(yè)，由于這兩省的農業(yè)產業(yè)水平也較高，這種集中的情況在加劇。但也有例外，作為中國的首都北京和GDP第一的省份廣東省農業(yè)龍頭企業(yè)的數量則較少，即農業(yè)產業(yè)化水平不高，而經濟發(fā)展水平較低的黑龍江、江西的農業(yè)龍頭企業(yè)數量則相對較多。從地級市的層面來看，除了山東、江蘇兩省內農業(yè)龍頭企業(yè)在各市中呈現較為均勻的分布外，其余地區(qū)農業(yè)龍頭企業(yè)數量較多的均為省會城市，而在山東、江蘇兩省內，作為省會城市的濟南、南京擁有的農業(yè)龍頭企業(yè)卻不是最多的，青島、徐州、鹽城的農業(yè)龍頭企業(yè)數量皆高于省會城市，也就是說這些地區(qū)的農業(yè)產業(yè)化水平較高。中國農業(yè)產業(yè)化為何存在這樣的區(qū)域差異，如何解釋有些經濟發(fā)展程度高、政治等級較高的城市農業(yè)產業(yè)化水平與其他城市之間的差異，正是本研究的目的之一。從2018-2019年農業(yè)龍頭企業(yè)分布可以看出，山東省濰坊市相對于同等級的城市來說農業(yè)產業(yè)化水平維持在一個較高的水準上，之所以如此，是因為濰坊市是農業(yè)產業(yè)化的發(fā)源地，為探尋新的農業(yè)發(fā)展機制，早在1992年，濰坊市通過逐步探索制定了 “確立主導產業(yè)，進行區(qū)域整合，并發(fā)揮農業(yè)龍頭企業(yè)的帶頭作用，發(fā)展規(guī)模經營”的農業(yè)產業(yè)化模式，隨著農業(yè)產業(yè)化發(fā)展模式逐漸完善，濰坊市農業(yè)產業(yè)化也達到了較高的水平。

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