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信息化研究期刊介紹

信息化研究雜志征稿時(shí)間 期刊名稱: 信息化研究
期刊級(jí)別: 省級(jí)期刊
國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào): 32-1797/TP
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào): 1674-4888
期刊周期: 雙月刊
主管單位: 江蘇省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)
主辦單位: 江蘇省電子學(xué)會(huì)
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  信息化研究》期刊簡(jiǎn)介

  • 期刊信息:《信息化研究》Electronic Engineer(雙月刊)曾用刊名:江蘇電子;電子工程師,1975年創(chuàng)刊,以前瞻性、權(quán)威性、實(shí)用性為主特色,跟蹤電子信息技術(shù)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài),報(bào)道最新的實(shí)用電子技術(shù)和新產(chǎn)品,是電子信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)具有權(quán)威性和影響力的綜合性技術(shù)刊物,涵蓋計(jì)算機(jī)應(yīng)用、通訊技術(shù)與應(yīng)用、廣播電視、測(cè)量技術(shù)與設(shè)備、元器件應(yīng)用、市場(chǎng)縱纜、新品與精品、資料信息、貿(mào)易機(jī)會(huì)、高級(jí)人才等領(lǐng)域,深受廣大讀者特別是科研、開發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)一線的工程技術(shù)人員的重視和厚愛,全國有眾多的讀者。《信息化研究》主管單位:江蘇省科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì),主辦單位:江蘇省電子學(xué)會(huì),國內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):32-1797/TP,國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1674-4888

  • 期刊欄目:綜述與評(píng)論、研究與設(shè)計(jì)、技術(shù)與應(yīng)用。

  • 數(shù)據(jù)庫收錄情況:國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄
 
  • 辦刊宗旨:《信息化研究》面向政府高層領(lǐng)導(dǎo)和各級(jí)政府信息化主管領(lǐng)導(dǎo),面向信息化產(chǎn)業(yè)科研、生產(chǎn)、流通、運(yùn)營、服務(wù)等方面的管理、研發(fā)、營銷人員,面向應(yīng)用信息技術(shù)和產(chǎn)品等方面的各類人員,面向電子信息類大中專院校師生、廣大信息產(chǎn)品用戶,以及關(guān)注信息化發(fā)展的各界人士。《信息化研究》將竭誠為廣大的讀者、作者服務(wù),希望大家對(duì)我們的編輯和各項(xiàng)服務(wù)工作及時(shí)提出建議和批評(píng),以便不斷改進(jìn)工作。

  • 影響因子:截止2014年萬方:影響因子:0.299;總被引頻次:603

  截止2014年知網(wǎng):復(fù)合影響因子:0.395;綜合影響因子:0.154

  

  •《信息化研究》雜志往期優(yōu)秀論文投稿格式:

  低復(fù)雜度FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法…………………………………………余華

  MP2P中資源檢索方案研究……………………………………韓志杰 姬生生

  基于FP-tree的項(xiàng)約束關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究……………………………………王利鋼 陳平 胡松

  與航線不平行的測(cè)繪條帶成像模式與算法設(shè)計(jì)……………………………………申靜妮 常文勝

  光電雙模復(fù)合尋的制導(dǎo)武器威脅等級(jí)評(píng)定方法探討……………………………………李廣東 成斌 薛飛

  基于GEM模型的離岸服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力研究——以南京市為例……………………………………陳鈺

  利用有限元法研究散射體對(duì)一維聲子晶體板中聲信號(hào)傳播的調(diào)控作用……………………………………王敬時(shí) 王羚曄

  論文范文參考:基于FP-tree的項(xiàng)約束關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究

  分析,縮減關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)量,快速挖掘出滿足用戶需51“ 求及有價(jià)值的信息,這一類挖掘技術(shù)就是基于約關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)很重要的研究方束的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。向,利用該技術(shù)可從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)項(xiàng)間的關(guān)丨系,找出隱含的、有價(jià)值的信息。關(guān)聯(lián)細(xì)的算法1輸束和沖輪的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要是基于Apriori、FP-樹的改良算法,但基于1.1項(xiàng)約束定義Apriori的改良算法在挖掘過程中需多次掃描數(shù)據(jù) 設(shè)J={£l,i2,纟3,"_,h}是所有項(xiàng)目(items)的庫,效率較低,而FP-樹及改良算法只需要掃描2集合,設(shè)D為1個(gè)事務(wù)數(shù)據(jù)庫,其中的每個(gè)事務(wù)T次數(shù)據(jù)庫,在效率上高于前者。于是很多學(xué)者對(duì)為1個(gè)項(xiàng)集,且GJ。

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