摘 要：本文采用專家調(diào)研法和層次分析法設(shè)計(jì)了一套用于評(píng)價(jià)自助售藥機(jī)的具體投放方案可行性的數(shù)學(xué)模型。在設(shè)定模型指標(biāo)后，對(duì)其進(jìn)行權(quán)重劃分和優(yōu)化，最終完成指標(biāo)權(quán)重的分配和最終公式的建立。此模型對(duì)于已投資或計(jì)劃投資的企業(yè)及個(gè)人有一定借鑒和參考意義，能夠作為自助售藥機(jī)相關(guān)主體的決策工具。

　　關(guān)鍵詞：自助售藥機(jī);評(píng)價(jià)模型;可行性;層次分析法;德爾菲法

　　《新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》(季刊)2001年創(chuàng)刊。本刊為綜合性學(xué)術(shù)期刊，堅(jiān)持社會(huì)主義辦刊方向，堅(jiān)持質(zhì)量及時(shí)的原則，立足新疆。

　　一、研究前言

　　1.自助售藥機(jī)現(xiàn)狀

　　自馬云在阿里云棲大會(huì)上提出“新零售”這一概念后，各行業(yè)均在這波潮流中尋找自己的生存方式。醫(yī)藥行業(yè)在這次的潮流中，也有了新的發(fā)展，即自助售藥機(jī)。我國第一臺(tái)自助售藥機(jī)于2002年投放，上海第一醫(yī)藥在旗下53家連鎖藥店投放了自助售藥機(jī)，但是由于社會(huì)發(fā)展水平的限制，當(dāng)時(shí)的消費(fèi)者并不能適應(yīng)這種新型購藥方式，狀況慘淡。

　　到2017年，國務(wù)院辦公廳下發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步改革完善藥品生產(chǎn)流通使用政策的若干意見》，提到“以滿足群眾安全便捷用藥需求為中心，引導(dǎo)‘互聯(lián)網(wǎng)+藥品流通’規(guī)范發(fā)展，支持藥品流通企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加強(qiáng)合作，推進(jìn)線上線下融合發(fā)展。”于是在政策的指導(dǎo)和支持下，近年來又有許多改良后的自助售藥機(jī)重新興起，許多省市都如火如荼地進(jìn)行了嘗試。(見表1)。它們把藥品銷售與服務(wù)緊密連接，“智能”地滿足消費(fèi)者的需求。而這也可能是促進(jìn)醫(yī)藥零售業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的新契機(jī)。

　　而國內(nèi)外對(duì)比而言，歐美的一些發(fā)達(dá)國家自動(dòng)化出藥設(shè)備和系統(tǒng)已經(jīng)相當(dāng)完善和發(fā)達(dá)，已經(jīng)普遍應(yīng)用到醫(yī)院和藥店，但國內(nèi)的相關(guān)方面研究和產(chǎn)品還是很少的，大部分醫(yī)院還是依靠傳統(tǒng)的藥劑師進(jìn)行人工取藥，隨著我國醫(yī)療體制的不斷改革和推進(jìn)，自動(dòng)化出藥設(shè)備的研發(fā)已成為必然趨勢(shì)。

　　自20世紀(jì)90年代起，在現(xiàn)代藥品管理思想的指導(dǎo)下，許多西方國家如英國、德國和美國開始對(duì)藥品的自動(dòng)發(fā)放技術(shù)進(jìn)行研究。之后以自動(dòng)化技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用為基礎(chǔ)，以逐漸完善的醫(yī)療體制為保障，國外醫(yī)院信息系統(tǒng)技術(shù)、自動(dòng)化藥品發(fā)放技術(shù)得到了飛速的發(fā)展。各種智能出藥設(shè)備也是層出不窮，并向市場(chǎng)推出了很多技術(shù)較為成熟的先進(jìn)自動(dòng)化出藥設(shè)備，這些設(shè)備依據(jù)自身優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)都在市場(chǎng)上占有一席之地。

　　早在2011年北美一家銷售自動(dòng)售藥機(jī)的公司Shop2Go所推出的針對(duì)OTC、保健產(chǎn)品和其他零售產(chǎn)品所設(shè)計(jì)的名為“DOC”的售藥機(jī)，就已經(jīng)可以存儲(chǔ)1000個(gè)單位的藥品，并且存儲(chǔ)空間適應(yīng)醫(yī)院和藥店的多種需求，推出后大受歡迎，截至2011年Shop2Go已在歐洲開設(shè)了2000家運(yùn)營部。

　　從2002年上海出現(xiàn)第一臺(tái)智能售藥機(jī)到現(xiàn)在也已有十多年，雖說隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的升級(jí)，自助售藥機(jī)也開始向智能化發(fā)展，從單一的賣藥服務(wù)向鏈接藥事服務(wù)、大數(shù)據(jù)收集、診療等領(lǐng)域拓展，國內(nèi)自動(dòng)化出藥機(jī)已經(jīng)取得了長足的發(fā)展，但與探索實(shí)踐更早的歐美國家相比依然存在技術(shù)和服務(wù)設(shè)計(jì)上的差距，還有較大的學(xué)習(xí)和增長空間。

　　2.我國自助售藥機(jī)種類

　　(1)基于智慧藥店內(nèi)部的自助售藥機(jī)

　　這一類自助售藥機(jī)依附于所在的智慧藥店，是消費(fèi)者在智慧藥店購藥的主要環(huán)節(jié)，患者在藥店中的購藥環(huán)節(jié)無人工參與，全部由藥店內(nèi)的智能機(jī)器完成。此處我們不做詳細(xì)探討。

　　(2)與連鎖藥房自助售藥機(jī)

　　與連鎖藥房自助售藥機(jī)大多建立在藥店周圍，自助售藥機(jī)之于藥店就像ATM機(jī)之于銀行，起到在藥店休息的夜間和白天購藥人數(shù)過多的情況下補(bǔ)充售藥的作用。而這種跟店的自助售藥機(jī)往往可以使消費(fèi)者更加信任，是目前許多自助售藥機(jī)營業(yè)的基本模式。

　　(3)“離店”模式下的自助售藥機(jī)

　　這一類自助售藥機(jī)并不依附于零售藥店而存在，而是獨(dú)立地存在于酒店、寫字樓、路邊等地方。此類售藥機(jī)的優(yōu)點(diǎn)一是對(duì)于外地人來說，放置在酒店里的自助售藥機(jī)可以滿足出差、旅游人群的購藥需求;二是對(duì)于零售藥店輻射不到的范圍，自助售藥機(jī)可以起到補(bǔ)充售藥的作用。

　　3.可行性評(píng)價(jià)模型的意義

　　盡管售藥機(jī)從誕生至今已有十余年，但由于機(jī)器設(shè)計(jì)、所提供服務(wù)、消費(fèi)者接受程度和醫(yī)藥產(chǎn)品的特殊性等諸多因素，此行業(yè)始終未蓬勃發(fā)展。而如今在鼓勵(lì)政策和成熟技術(shù)的雙重條件下，嘗試者又逐漸增加，但經(jīng)營效果依然是良莠不齊，許多企業(yè)缺少經(jīng)營經(jīng)驗(yàn)和對(duì)于市場(chǎng)的全面了解，不少人是“摸著石頭過河”。而且全國各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)條件參差不齊，藥品需求和供給也隨季節(jié)、居住人群、地區(qū)等各因素也存在巨大差異，因此如何在這一冉冉興起的領(lǐng)域中綜合考量各項(xiàng)復(fù)雜因素，做到醫(yī)療資源最大化利用是一大難題。

　　本篇所述評(píng)價(jià)模型旨在采用一個(gè)簡(jiǎn)單易行的方法對(duì)自助售藥機(jī)投放時(shí)所涉及的各項(xiàng)因素進(jìn)行量化，根據(jù)該地各項(xiàng)指標(biāo)因素因地制宜地計(jì)算并預(yù)估其經(jīng)營情況，為初創(chuàng)企業(yè)解決選址難題，為已投放企業(yè)提供改善的決策依據(jù)，另一方面能為患者提供更加人性化和有針對(duì)性的藥學(xué)服務(wù)，從而達(dá)到企業(yè)和患者雙贏的局面。

　　二、模型建立的思路和方法

　　1.設(shè)計(jì)思路

　　在查閱大量文獻(xiàn)，參考各類項(xiàng)目抉擇的評(píng)價(jià)模型，綜合考慮醫(yī)藥零售的特殊性和國內(nèi)相關(guān)政策的指導(dǎo)后，本研究采用了專家調(diào)研法與層次分析法相結(jié)合的方式設(shè)計(jì)出一套用于評(píng)價(jià)自助售藥機(jī)投放的具體方案可行性的模型進(jìn)行模型設(shè)計(jì)。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查結(jié)果設(shè)定模型指標(biāo)后，用專家調(diào)研法確定各級(jí)各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，再確立各指標(biāo)量化標(biāo)準(zhǔn)，與營業(yè)收入建立聯(lián)系，最終完成可行性公式的建立。

　　2.確定模型指標(biāo)

　　首先，本研究小組和自助售藥柜行業(yè)領(lǐng)軍的企業(yè)家進(jìn)行深度訪談，并通過文獻(xiàn)檢索計(jì)量，最終明晰了自助售藥柜的主要六大影響因素，從而確定了模型的一級(jí)指標(biāo)并構(gòu)建了總體框架。其次，通過借鑒名義群體法的思路設(shè)計(jì)專家調(diào)研，請(qǐng)各位專家獨(dú)立地寫下有關(guān)因素和看法，上交后進(jìn)行討論和評(píng)價(jià)。最終選出具有較大影響力的因素作為模型的二級(jí)指標(biāo)