摘要：進(jìn)行類型劃分首先需要確定研究的基本地域單元，地域單元的確定區(qū)在很大程度上受區(qū)域范圍的大小決定和影響，并且要求單元內(nèi)自然條件和經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況相似性盡量大，差異性盡量小，這樣就可以把每個(gè)農(nóng)業(yè)地域單元作為一個(gè)整體對(duì)象進(jìn)行分類研究。

 

　　關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)地域,結(jié)構(gòu)類型,指標(biāo)體系

 

　　農(nóng)業(yè)類型研究是農(nóng)業(yè)地理學(xué)關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一，國(guó)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)類型劃分的理論方法、指標(biāo)體系，以及影響因素等進(jìn)行了深入的探討，并依據(jù)各國(guó)或各地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展特征進(jìn)行類型劃分[卜4|。

 

　　世紀(jì)60年代以來(lái)，我國(guó)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)地域分類進(jìn)行了較為深入的研究，如程鴻等選擇可反映部門(mén)結(jié)構(gòu)和集約化程度的指標(biāo)對(duì)四川甘孜阿壩地區(qū)進(jìn)行了農(nóng)業(yè)類型研究∞J，張步艱等對(duì)常山縣農(nóng)業(yè)類型的劃分[6]6，王建國(guó)采用主成分分析和聚類分析法，按照地貌一主要作物一主導(dǎo)部門(mén)將四川米易縣安寧河流域劃分為5個(gè)類型17J，畢于遠(yuǎn)根據(jù)地貌類型、巖溶地貌景觀類型與農(nóng)民人均純收入將滇、黔、貴熔巖地區(qū)劃分為3大類和9個(gè)農(nóng)業(yè)地域類型區(qū)I引，以及郭煥成等對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)類型的劃分【9]等。這些研究大多是以鄉(xiāng)鎮(zhèn)或公社等較小尺度的地域?yàn)檠芯繂卧?，?duì)縣域或者小區(qū)域的分類，就全國(guó)或大區(qū)域尺度的農(nóng)業(yè)類型研究成果相對(duì)較少，針對(duì)東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)類型研究成果未見(jiàn)報(bào)道。

 

　　東北地區(qū)包括吉林、遼寧、黑龍江3省，土地面積約78．9萬(wàn)km2，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候，主要農(nóng)作區(qū)>100C積溫為22000C～3600℃，平均年降水量400ram～l000ram，光熱資源豐富，適合多種作物生產(chǎn)。該區(qū)平原廣闊，土地肥沃，后備土地資源豐富，農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)潛力大，是我國(guó)自然資源最為豐富和水土資源配置最好的地區(qū)之一，也是我國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū)和農(nóng)業(yè)商品基地。東北地區(qū)類型多樣地貌和分異明顯的氣候、水文條件，以及區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)以及社會(huì)文化等，在不同發(fā)展條件和驅(qū)動(dòng)機(jī)制下形成各具特色的農(nóng)業(yè)地域結(jié)構(gòu)類型。因此，如何合理劃分農(nóng)業(yè)地域結(jié)構(gòu)類型，不僅關(guān)系到區(qū)域農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化配置和農(nóng)林牧漁等產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，而且也是制定區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展倡議、宏觀決策和農(nóng)業(yè)政策需要關(guān)注的重要問(wèn)題。

 

　　1研究單元與數(shù)據(jù)獲取

 

　　東北地區(qū)農(nóng)業(yè)地域結(jié)構(gòu)類型劃分?jǐn)M以縣級(jí)行政單元為基本的地域單元，結(jié)合大的地貌單元或其他自然條件，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行聚類分析和類型歸并。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2005年，東北3省共有36個(gè)地級(jí)行政單元(地級(jí)市、地區(qū))，151個(gè)縣級(jí)行政單元(縣、縣級(jí)市、自治縣)?？紤]到行政區(qū)域的完整性，在進(jìn)行類型劃分時(shí)對(duì)研究區(qū)域的基礎(chǔ)單元有如下兩類：①以縣級(jí)行政區(qū)域?yàn)榛镜赜騿卧念愋?，共包?51個(gè)縣、縣級(jí)市、自治縣；②以市郊區(qū)為基本地域單元的類型，共34個(gè)。因此，參與分類研究的共有185個(gè)基本地域單元。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2001—2006)，吉林統(tǒng)計(jì)年鑒(200l，2006)，遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒(2001—2006)，黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒(2001．2006)，中國(guó)縣(市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒(200l一2006)，黑龍江省縣(市)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)概要(2001—2006)，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)實(shí)地調(diào)研獲取。

 

　　2指標(biāo)體系構(gòu)建與指標(biāo)遴選

 

　　2．1初始指標(biāo)體系構(gòu)建

 

　　農(nóng)業(yè)地域結(jié)構(gòu)類型劃分主要是對(duì)選取的地理數(shù)據(jù)或者指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，并以數(shù)據(jù)或指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)量作為劃分類型的依據(jù)，指標(biāo)選擇質(zhì)量的高低直接影響聚類的結(jié)果。制約農(nóng)業(yè)地域結(jié)構(gòu)類型的因素和印證農(nóng)業(yè)本身特征的參數(shù)指標(biāo)很多，論文發(fā)表需要從中選出最能反映類型本質(zhì)特征的指標(biāo)。主要應(yīng)考慮如下準(zhǔn)則：①指有代表性的、能客觀反映農(nóng)業(yè)類型特征與區(qū)域差異的指標(biāo)。②選擇的指標(biāo)既要現(xiàn)時(shí)性，也要符合計(jì)量要求，指標(biāo)選取要有科學(xué)性，指標(biāo)的目的明確、含義清晰、全面系統(tǒng)且簡(jiǎn)潔。③選擇能夠運(yùn)用計(jì)量方法計(jì)算。④考慮農(nóng)業(yè)地域結(jié)構(gòu)的多層次和復(fù)雜性，必須區(qū)分不同層次和不同屬性因素的差別。⑤指標(biāo)的地域差異要顯著，指標(biāo)之間基本上相互獨(dú)立，并在一定的歷史時(shí)期內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定。依據(jù)上述原則，初步確定了由2大類40個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系(表1)，包括：①水平類指標(biāo)。采用發(fā)展水平、效益水平、投入水平、生產(chǎn)水平和資源利用水平等5個(gè)亞類指標(biāo)共26個(gè)具體指標(biāo)；②結(jié)構(gòu)類指標(biāo)。主要包括農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)等2個(gè)亞類共14個(gè)具體指標(biāo)。表1初步建立的指標(biāo)體系

 

　　2．2指標(biāo)遴選

 

　　對(duì)初步選取的40個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)一步篩選，使其空間差異達(dá)到最大，而相關(guān)性達(dá)到最小，使分類系統(tǒng)更加準(zhǔn)確。分析的原始數(shù)據(jù)以2000～2005年均值為基準(zhǔn)。具體采用兩種方法進(jìn)行計(jì)算：

 

　　2．2．1變異度分析。用變異系數(shù)G的大小來(lái)刻畫(huà)各指標(biāo)在空間維上差異程度，S表示標(biāo)準(zhǔn)差，即：(i=1，2，3?40；，l=185)。根據(jù)各指標(biāo)的變異系數(shù)計(jì)算結(jié)果(表2)，農(nóng)民人均純收入、復(fù)種指數(shù)、旱地面積比例、糧食作物播種面積比例、豬肉產(chǎn)量比例等5個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)小于0．5，說(shuō)明這些指標(biāo)的空間差異度較小，分辨率較弱。

 

　　2．2．2相關(guān)分析。利用SPsS可以計(jì)算出40個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)。結(jié)果表明：人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值與人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、人均肉類總產(chǎn)量與人均豬肉占有量、水田面積比例與旱地面積比例的相關(guān)系數(shù)分別高達(dá)0．858、0．953和0．869。將相關(guān)分析與變差分析結(jié)果綜合考慮，按照空間差異最大、相關(guān)性最小原則，剔除人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)民人均純收入、人均豬肉占有量、復(fù)種指數(shù)、旱地面積比例、糧食作物播種面積比例、豬肉產(chǎn)量比例等7個(gè)指標(biāo)。經(jīng)過(guò)分析篩選，結(jié)果保留了33個(gè)指標(biāo)構(gòu)成聚類分析的指標(biāo)體系。表2指標(biāo)的變異系數(shù)指標(biāo)島指標(biāo)co指標(biāo)0

 

　　3因子聚類與結(jié)果分析

 

　　3．1公因子提取

 

　　表3因子分析結(jié)果運(yùn)用SPSS軟件對(duì)Z—st30i'e法無(wú)量綱處理過(guò)的33個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，經(jīng)過(guò)最大方差正交旋轉(zhuǎn)后可得公因子載荷矩陣(表3)。表3看出，前10個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率為86．144％，即反映了原始數(shù)據(jù)86．144％的信息量，因此可用這lO個(gè)公因子的變化代表整個(gè)樣本相關(guān)變量的變化。其中，公因子l貢獻(xiàn)率達(dá)21．291％，在人均水稻占有量、水田面積比例、水稻產(chǎn)量比例、水稻播種面積比例等4個(gè)指標(biāo)上有較大載荷，主要反映的是水稻生產(chǎn)水平與結(jié)構(gòu)狀況；公因子2貢獻(xiàn)率為15．591％，在人均大豆占有量、大豆播種面積比例、大豆產(chǎn)量比例等3個(gè)指標(biāo)上有較大載荷，主要反映的是大豆生產(chǎn)水平與結(jié)構(gòu)狀況；公因子3貢獻(xiàn)率為12。507％，在耕地生產(chǎn)率、耕地農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、耕地化肥使用量、耕地農(nóng)藥使用量、農(nóng)業(yè)人口人均用電量、有效灌溉面積比例等6個(gè)指標(biāo)上有較大載荷，主要反映的是農(nóng)業(yè)集約化水平；公因子4貢獻(xiàn)率為9．239％，在人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、人均糧食占有量、人均耕地面積有較大載荷，反映種植業(yè)發(fā)展水平；公因子5貢獻(xiàn)率為7．178％，在人均漁業(yè)產(chǎn)值、人均水產(chǎn)品產(chǎn)量、漁業(yè)產(chǎn)值比例3個(gè)指標(biāo)上有較大的載荷，主要反映的是漁業(yè)生產(chǎn)水平與結(jié)構(gòu)狀況；公因子6貢獻(xiàn)率為5．536％，在人均牧業(yè)產(chǎn)值、人均肉類總產(chǎn)量和牧業(yè)產(chǎn)值比例等指標(biāo)上有較大的載荷，主要反映畜牧業(yè)發(fā)展水平與結(jié)構(gòu)狀況；公因子7主要反映林業(yè)發(fā)展水平與結(jié)構(gòu)狀況；公因子8主要反映養(yǎng)羊業(yè)發(fā)展水平與結(jié)構(gòu)狀況；公因子9反映養(yǎng)牛業(yè)發(fā)展水平與結(jié)構(gòu)狀況；公因子10反映農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)水平。

 

　　3．2聚類分析與分類結(jié)果

 

　　聚類分析是依據(jù)某種方法及準(zhǔn)則對(duì)一組樣本或變量進(jìn)行分類的多元統(tǒng)計(jì)分析方法[13]。在此，采用Q型聚類法對(duì)185個(gè)樣本農(nóng)業(yè)地域進(jìn)行聚類分析與類型劃分。

 

　　運(yùn)用線性回歸法求得185個(gè)地域單元的10個(gè)公因子得分值，作為樣本聚類分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。以185個(gè)樣本為標(biāo)簽變量，以10個(gè)公因子得分值為聚類變量，運(yùn)用sPss統(tǒng)計(jì)分析軟件，采用最長(zhǎng)距離法和夾角余弦相組合的方法對(duì)185個(gè)地域單元進(jìn)行層次聚類分析?；谏鲜鰧哟尉垲惙治鼋Y(jié)果，采用農(nóng)業(yè)類型劃分的部門(mén)——作物(林系、牲畜)兩段分類法劃分類型，首先，依據(jù)農(nóng)林牧漁等主要部門(mén)的構(gòu)成比例，結(jié)合東北地區(qū)各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其結(jié)構(gòu)的具體狀況，進(jìn)行比較分析、歸類與綜合，可將東北地區(qū)185個(gè)地域單元?jiǎng)澐譃檗r(nóng)牧類、種植業(yè)類、牧農(nóng)類、農(nóng)牧漁類、林牧類和漁業(yè)類等6種類型(圖1)；在此基礎(chǔ)上，根據(jù)主要農(nóng)作物結(jié)構(gòu)、牲畜種類構(gòu)成以及林系特征等進(jìn)行識(shí)別，劃分為24個(gè)亞類(圖2)。圖1農(nóng)業(yè)地域結(jié)構(gòu)類型的空間格局圖2農(nóng)業(yè)地域結(jié)構(gòu)亞類的空間格局