[摘要] 自閉癥是一種廣泛性發(fā)育障礙的疾病，近幾年的自閉癥患者數(shù)量不斷增加。該文選取自閉癥相關(guān)研究文獻(xiàn)，從PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取自閉癥相關(guān)文獻(xiàn)，通過(guò)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)自閉癥研究文獻(xiàn)呈現(xiàn)指數(shù)上漲趨勢(shì)且在2016年達(dá)到頂峰。運(yùn)用詞頻分析法截取相關(guān)高頻詞制作關(guān)鍵詞詞云發(fā)現(xiàn)隨著自閉癥患者年齡的不斷增長(zhǎng)，研究者較為關(guān)注自閉癥的共病問(wèn)題。利用中心性分析、共詞分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，通過(guò)VOSviewer可視化軟件形成了6個(gè)研究主題的聚類，分別為自閉癥的相關(guān)基礎(chǔ)理論研究、致病因素研究、表型癥狀研究、臨床診斷研究、干預(yù)措施研究、共病研究，并基于知識(shí)圖譜對(duì)自閉癥研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行主題分析，從發(fā)文量和研究熱點(diǎn)角度探究自閉癥的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，為科研人員提供參考依據(jù)。

　　[關(guān)鍵詞] 自閉癥譜系障礙;知識(shí)圖譜;主題分析

　　自閉癥譜系障礙(autism spectrum disorder，ASD)，又稱孤獨(dú)癥，是一種發(fā)育障礙類疾病。美國(guó)在2013年頒布了《精神疾病診斷與統(tǒng)計(jì)手冊(cè)—第5版》(DSM-5)，并以自閉癥譜系障礙替代了除雷特氏癥以外的廣泛性發(fā)育障礙[1]。目前，自閉癥多高發(fā)于兒童，且男女比例差異明顯，男孩多于女孩。其主要特征為社交互動(dòng)障礙、語(yǔ)言溝通障礙和重復(fù)刻板行為等[2]。然而自閉癥的病因尚不明確，但有研究[3]認(rèn)為與遺傳、免疫、代謝、腸道菌群和環(huán)境等因素密切相關(guān)。近幾十年來(lái)，自閉癥譜系障礙(ASD)的發(fā)病率持續(xù)上漲，根據(jù)美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心CDC估計(jì)，大約每59名兒童中就有1名被確診患有自閉癥譜系障礙。隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)和醫(yī)療信息化等技術(shù)的迅速發(fā)展，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì)[4]，以此為基礎(chǔ)的生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量也急劇增長(zhǎng)。生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中蘊(yùn)含著大量的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)，及時(shí)從中獲取有效的信息就顯得尤為重要。該文基于知識(shí)圖譜方法研究自閉癥相關(guān)文獻(xiàn)，了解自閉癥研究現(xiàn)狀并探究其發(fā)展趨勢(shì)，為科研人員提供參考依據(jù)。

　　1 數(shù)據(jù)與方法

　　1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

　　該研究數(shù)據(jù)來(lái)自于 PubMed 生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)MeSH詞檢索到9個(gè)與自閉癥相關(guān)的醫(yī)學(xué)主題詞分別為autistic disorder(自閉癥);autism spectrum disorder (自閉癥譜系障礙);rett syndrome rett (綜合征);akinetic mutism (動(dòng)力學(xué)緘默癥);macrocephaly autism syndrome (自閉癥綜合征);AUTS2 protein， human AUTS2 (蛋白，人);Auts2 protein， mouse(Auts2 蛋白，小鼠); Adenylosuccinate lyase deficiency(腺苷酸琥珀酸裂解酶缺乏);GoPro49 protein， human(GoPro49 蛋白，人類)，以O(shè)R并列構(gòu)建其檢索式，共收集到自閉癥相關(guān)的研究文獻(xiàn)29 458篇(檢索時(shí)間為2019年5月13日)。

　　1.2 研究方法

　　①詞頻分析法。詞頻分析法是一種文獻(xiàn)計(jì)量方法，其中關(guān)鍵詞或主題詞是文獻(xiàn)的主要核心內(nèi)容。因此通過(guò)統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞、主題詞等核心詞匯在某一領(lǐng)域文獻(xiàn)中所出現(xiàn)的頻次， 進(jìn)而揭示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)[5]。通過(guò)詞頻的高低可以反映出一定的社會(huì)現(xiàn)象[6]。該文從PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)中下載XML題錄數(shù)據(jù)，利用Kettle軟件進(jìn)行解析，從中抽取出Title、Year、Keywords關(guān)鍵字段。對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理，刪除重復(fù)無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)，從中截取出頻次>10的關(guān)鍵詞共769個(gè)，根據(jù)關(guān)鍵詞在自閉癥相關(guān)文獻(xiàn)中的詞頻情況，預(yù)測(cè)自閉癥研究的發(fā)展方向及趨勢(shì)。

　?、谥行男苑治龇?。中心性分析方法可以反映出節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度。該文選用3種中心性分析方法，分別為點(diǎn)度中心性(degree centrality)、中介中心性(betweenness centrality) 和親近中心性(closeness centrality)。其中點(diǎn)度中心性代表與該關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的連線數(shù)量。中介中心性是指節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的控制能力。親近中心性是指與其他關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的最短距離的大小。

　　③共詞分析法。共詞分析法是一種基于關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析方法，表示某一領(lǐng)域中關(guān)鍵詞共同在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，并且次數(shù)越多越說(shuō)明它們關(guān)系緊密、距離越短。運(yùn)用共詞分析方法構(gòu)建共現(xiàn)矩陣，從而反映關(guān)鍵詞之間的緊密程度并進(jìn)一步分析其領(lǐng)域結(jié)構(gòu)[7]。該文利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)建立共現(xiàn)矩陣，并以此為依據(jù)構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。

　　④社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(social network analysis，SNA)是一種科學(xué)的計(jì)量方法，主要是對(duì)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其屬性進(jìn)行分析研究從而發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在聯(lián)系的一種學(xué)科交叉的方法[8]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)由圖中的節(jié)點(diǎn)和連線構(gòu)成，其中節(jié)點(diǎn)表示事件中的行動(dòng)者，連線代表行動(dòng)者之間的關(guān)系紐帶。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的優(yōu)勢(shì)在于可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)和多個(gè)主體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理分析并加以預(yù)測(cè)[9]。該文通過(guò)共現(xiàn)關(guān)系自建網(wǎng)絡(luò)，反映關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并通過(guò)VOSviewer軟件進(jìn)行可視化。

　　2 結(jié)果與分析

　　2.1 發(fā)文量分析

　　由圖1可以看出自閉癥研究相關(guān)文獻(xiàn)總體上呈現(xiàn)逐年上漲趨勢(shì)，且增長(zhǎng)幅度較大呈指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。自閉癥文獻(xiàn)數(shù)量從1946年開始緩慢增長(zhǎng)，初期較為平穩(wěn)。從2001年開始持續(xù)增長(zhǎng)迅速到2008年達(dá)到一個(gè)小高峰，2008年聯(lián)合國(guó)將每年的4月2日定為“世界自閉癥日”[10]，以提高人們對(duì)自閉癥患者的關(guān)注度以及對(duì)自閉癥早期干預(yù)的研究。在2010—2014年間研究人員對(duì)于自閉癥的關(guān)注度稍有下降，但在2016年迅速上升達(dá)到高點(diǎn)，說(shuō)明近幾年來(lái)，隨著自閉癥患者的不斷增長(zhǎng)，研究人員對(duì)自閉癥研究的關(guān)注度越來(lái)越高。

　　2.2 高頻關(guān)鍵詞分析

　　從自閉癥相關(guān)文獻(xiàn)中截取頻次>10的關(guān)鍵詞共769個(gè)，通過(guò)WordArt在線詞云制作工具繪制關(guān)鍵詞詞云，見圖2，頻次排名前10的關(guān)鍵詞主要有Autism Spectrum Disorder(自閉癥)、Intellectual Disability(智力障礙)、Children(兒童)、anxiety(焦慮)、Schizophrenia(精神分裂癥)、ADHD(注意缺陷多動(dòng)障礙)、Diagnosis(診斷)、adult(成人)、Development(發(fā)展)、Social Cognition(社會(huì)認(rèn)知)，可以看出自閉癥多發(fā)生于兒童，然而隨著自閉癥患者年齡的增長(zhǎng)，研究人員對(duì)成人自閉癥患者的關(guān)注也逐年增長(zhǎng)。同時(shí)對(duì)自閉癥患者與注意缺陷多動(dòng)障礙、精神分裂癥、焦慮等的共患病情況也受到了更多關(guān)注。

　　2.3 研究主題分析

　　通過(guò)自建網(wǎng)絡(luò)并采用關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行主題聚類，同時(shí)采用VOSviewer軟件對(duì)其進(jìn)行可視化，圖中節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞頻次的高低，連線代表關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度，見圖3，整個(gè)研究主題以“Autism Spectrum Disorder自閉癥譜系障礙”為中心構(gòu)成一個(gè)基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)形成的知識(shí)圖譜，并根據(jù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度自閉癥知識(shí)圖譜被聚為6個(gè)研究主題，分別為如下幾方面。

　?、僮蚤]癥的相關(guān)基礎(chǔ)理論研究。隨著自閉癥患者數(shù)量逐年增加，研究人員對(duì)自閉癥的關(guān)注度不斷上升，在自閉癥的相關(guān)基礎(chǔ)理論研究主題下，研究人員主要對(duì)自閉癥不同年齡段的患者包括兒童、青少年、成人的患病率、性別差異等基礎(chǔ)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，并對(duì)患者的心理健康、生活質(zhì)量和睡眠壓力、情緒調(diào)節(jié)方面進(jìn)行評(píng)估。根據(jù)詞頻和中心性分析可以看出圖中的高頻關(guān)鍵詞有“children(兒童)”“diagnosis(診斷)”“adult(成人)”“intervention(干預(yù))”“assessment(評(píng)估)“epidemiology(流行病學(xué))”等。其中3種中心性在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中都處于靠前位置，說(shuō)明該主題為自閉癥的基礎(chǔ)理論研究，且對(duì)其他主題都有支撐作用。主要針對(duì)不同年齡段的人群包括兒童、成人及患者的兄弟姐妹的患病情況、診斷情況及生活情況進(jìn)行宏觀描述，并根據(jù)患者的心理健康、社會(huì)技巧、睡眠質(zhì)量。常用的分析方法有Meta分析、隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)、流行病學(xué)研究等。

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