隨著科技應(yīng)用的新發(fā)展對現(xiàn)在的云模式應(yīng)用新改革有何新技巧呢?物流中的云發(fā)展管理模式有哪些呢?本文是一篇物流管理論文。文章通過對云模式的分析介紹。建立應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力綜合評價指標(biāo)體系，對應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力展開綜合評價研究。在評價過程中，采用云模型和特爾斐法挖掘并確定應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力評價影響因素及其權(quán)重，同時，利用逆向云發(fā)生器實現(xiàn)評價指標(biāo)評語的定性定量之間的轉(zhuǎn)換，根據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果，利用多因素綜合評判方法進行綜合評測，從而得到系統(tǒng)的綜合服務(wù)能力評價值，并提出相應(yīng)的優(yōu)化和改進建議。該評價過程考慮了現(xiàn)實世界和人類認(rèn)識的模糊性和隨機性，為系統(tǒng)服務(wù)能力的完善和提升提供了可行性的方法和思路，評價結(jié)果更具可信度和說服力。

　　摘 要：應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力的強弱直接關(guān)系到能否有效控制突發(fā)性事件，進而減小損失，避免災(zāi)難影響的擴大。文章針對應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力評價展開研究。構(gòu)建評價體系，運用人工智能學(xué)中的云模型確定系統(tǒng)評價因子的權(quán)重，同時利用云發(fā)生器實現(xiàn)評語的定性定量的轉(zhuǎn)換;進而提出基于云模型的系統(tǒng)評價步驟，并通過算例展現(xiàn)評價過程，從而為應(yīng)急物流系統(tǒng)的持續(xù)改進提供有針對性的建議和借鑒。

　　關(guān)鍵詞：應(yīng)急物流,服務(wù)能力,云模型,評價,物流管理論文

　　隨著人類不斷對自然資源的掠奪式開發(fā)和利用，人類所賴以生存的環(huán)境日益惡化，成為許多自然災(zāi)害頻發(fā)的誘因。如2008年我國南方大部分地區(qū)的低溫雨雪冰凍災(zāi)害和“5.12”四川汶川特大地震;2009年甲型H1N1流感病毒在全國的肆虐等。諸如此類突發(fā)事件，如不能及時響應(yīng)處理，將會危及人民生命和財產(chǎn)的安全，造成社會的不穩(wěn)定。

　　論文網(wǎng)推薦：《物流技術(shù)與應(yīng)用》，《物流技術(shù)與應(yīng)用》1996年創(chuàng)刊，是我國最早以報道物流系統(tǒng)技術(shù)與應(yīng)用為主要內(nèi)容的刊物之一，刊物以“讓世界物流了解中國，讓中國物流走向世界”為宗旨，以推廣先進物流技術(shù)和設(shè)備的普及應(yīng)用為己任，在國內(nèi)外公開發(fā)行，讀者遍及世界各地。與國內(nèi)各級政府部門、物流專業(yè)協(xié)會(學(xué)會)、物流相關(guān)的各行業(yè)協(xié)會(學(xué)會)業(yè)、研究機構(gòu)也建立了交流與溝通。

　　通過比較分析可見，這些突發(fā)事件在救助過程中有一些共同點：災(zāi)區(qū)短時間內(nèi)需要大量的應(yīng)急救援物資;災(zāi)區(qū)由于交通和通訊被破壞的原因，與外界聯(lián)系處于暫時中斷狀態(tài)，成為信息孤島。因此，高效快速獲得災(zāi)區(qū)的一線信息，派遣救援隊伍進入災(zāi)區(qū)，并將救援物資運抵災(zāi)區(qū)顯得十分重要。若沒有強大的應(yīng)急物流系統(tǒng)做支撐，在短時間內(nèi)將應(yīng)急救災(zāi)物資運抵災(zāi)區(qū)幾乎是不可能的。建立一套反應(yīng)速度快、服務(wù)能力強的應(yīng)急物流服務(wù)系統(tǒng)，并不斷改善和優(yōu)化是當(dāng)前形勢發(fā)展的迫切需要。

　　1 應(yīng)急物流系統(tǒng)及服務(wù)能力評價研究現(xiàn)狀

　　1.1 應(yīng)急物流系統(tǒng)

　　應(yīng)急物流系統(tǒng)(Emergency Logistics System)是一個由眾多物流元素、物流環(huán)節(jié)和物流實體組成的相互聯(lián)系、相互協(xié)調(diào)、相互作用的有機整體。該系統(tǒng)為了滿足突發(fā)性事件，如自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件、重大事故等的物流需求，借助現(xiàn)代信息技術(shù)，整合物流諸要素，以時間效益最大化和災(zāi)害損失最小化為目標(biāo)，及時、快速提供救援物資和實施救援活動。

　　根據(jù)實際運行的需要，應(yīng)急物流系統(tǒng)的核心體系機構(gòu)為應(yīng)急物流指揮協(xié)調(diào)中心，下設(shè)三個主要職能型部門，分別為：應(yīng)急物資采購及儲存部門、物資運輸保障部門和應(yīng)急物資分配部門。應(yīng)急物流總指揮中心以及各職能部門之間通過信息平臺進行有效、實時的溝通協(xié)調(diào)，使整個應(yīng)急物流系統(tǒng)高效有序運行。應(yīng)急物流系統(tǒng)運作流程如圖1所示。

　　1.2 應(yīng)急物流服務(wù)能力評價研究現(xiàn)狀

　　在國內(nèi)，諸多學(xué)者對應(yīng)急物流系統(tǒng)的服務(wù)能力、系統(tǒng)評價體系等方面進行了相關(guān)研究：劉小群等從物流系統(tǒng)能力的角度分析了應(yīng)急物流，并從有效性、柔性、獨特性、開放與可擴展性、整體性等五個方面對其特征進行了剖析;李建國等對導(dǎo)致應(yīng)急物流產(chǎn)生的四種突發(fā)公共事件所側(cè)重的六種應(yīng)急物流保障部門的物資儲備進行了分析，并應(yīng)用層次分析法評價了應(yīng)急物流的保障能力;聶彤彤從物流網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的視角，并從組織能力、信息能力、基礎(chǔ)能力、預(yù)案建設(shè)能力和敏捷性建設(shè)能力評價等方面對應(yīng)急物流中心的能力評價展開分析和討論;余德建等采用網(wǎng)絡(luò)分析理論進行研究并力求建立應(yīng)急物流保障能力評價方法，同時通過算例對應(yīng)急物流的保障能力進行評價。

　　應(yīng)急物流體系服務(wù)能力的研究現(xiàn)狀表明，在服務(wù)能力評價或服務(wù)績效評價等方面還存在一些有待改進的地方：如現(xiàn)有的研究對于系統(tǒng)評價指標(biāo)體系的建立不夠科學(xué)合理;在評價指標(biāo)各因子所占權(quán)重時主觀性較強，缺乏科學(xué)性;在具體評價中，部分指標(biāo)具有一定的隨機性和模糊性，在對其量化過程中，只是簡單地根據(jù)經(jīng)驗值來確定，不能有效反應(yīng)該指標(biāo)在量上的真實數(shù)據(jù)等。

　　2 云模型理論

　　1995年，在概率論和模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上，我國工程院院士李德毅教授提出了云的概念，并深入研究了模糊性和隨機性及兩者之間的關(guān)聯(lián)性。云模型是用語言值描述的定性概念與其數(shù)值表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型。以云模型表示自然語言中的基元——語言值，用云的三個數(shù)字特征——期望E■、熵E■和超熵H■表示語言值的數(shù)學(xué)性質(zhì)。當(dāng)前，云模型在數(shù)據(jù)挖掘、決策分析、智能控制、圖像處理等眾多領(lǐng)域發(fā)揮著極其重大的作用。

　　期望E■是定性概念在論域的中心值，最能代表該概念，隸屬度為1。熵E■是定性概念模糊度的度量，體現(xiàn)定性概念定向表示的范圍，熵的值越大，概念所能接受的數(shù)值范圍越大，意味著概念越模糊。超熵H■是熵E■的熵。它反映了云滴的離散程度。超熵H■越大，代表著某點的隸屬度的隨機性越大。通過云的三個數(shù)字特征值可以將模糊性和隨機性綜合到一起，實現(xiàn)定性與定量之間的映射。

　　云的生成算法稱為云發(fā)生器，云發(fā)生器包括：正向云發(fā)生器、X條件云發(fā)生器、Y條件云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器。由云的數(shù)字特征產(chǎn)生云滴，稱為正向云發(fā)生器;給定云的三個數(shù)字特征E■，E■，H■和特定的數(shù)值X■的條件下的云發(fā)生器稱為X條件云發(fā)生器;給定云的三個數(shù)字特征E■，E■，H■和特定的確定度值μ■的條件下的云發(fā)生器稱為Y條件云發(fā)生器;給定符合某一正態(tài)云分布規(guī)律的一組云滴x■，μ■作為樣本，產(chǎn)生描述云模型所對應(yīng)的定性概念的三個數(shù)字特征E■，E■，H■，稱為逆向云發(fā)生器。X和Y兩種條件云發(fā)生器是運用云模型進行不確定性推理的基礎(chǔ)。結(jié)合正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器，可以實現(xiàn)定性與定量的隨時轉(zhuǎn)換。

　　3 應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力評價

　　運用云模型對應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力進行評價是以量化專家對于各評價因素對服務(wù)能力影響程度的判斷為基礎(chǔ)，使用云模型的可視化特點獲取各評價因素的權(quán)重，更具合理性和科學(xué)性;利用德爾菲法確定因素層次結(jié)構(gòu)，并利用云模型發(fā)生器實現(xiàn)系統(tǒng)服務(wù)能力評價指標(biāo)的定性定量的轉(zhuǎn)換;運用多因素綜合評判模型對已量化的數(shù)據(jù)進行計算，得到待評價的應(yīng)急物流系統(tǒng)的服務(wù)能力。具體步驟如下：

　　(1)建立應(yīng)急物流系統(tǒng)評價指標(biāo)體系——將評價前制定的總體評價目標(biāo)進行細(xì)化，得到諸多分目標(biāo);專家組中各位專家根據(jù)自身的認(rèn)知和經(jīng)驗，初步確定評價因素體系，進一步確定系統(tǒng)總體評價過程中各評價因素所占權(quán)重的分布范圍，并進行定性描述。

　　(2)獲得云模型的數(shù)字特征——采用德爾菲法，進行打分;利用X條件云發(fā)生器完成專家定性認(rèn)識的定量轉(zhuǎn)換;并采用均值法逆向云發(fā)生器求得數(shù)據(jù)樣本的數(shù)字特征E■，E■，H■。

　　(3)確定系統(tǒng)各評價因素的權(quán)重——在(2)的基礎(chǔ)上，借助正向云發(fā)生器生成評價云圖，并根據(jù)云圖判斷專家對不同評價因素影響強度的離散程度;循環(huán)若干次，獲得各評價因素的權(quán)重。

　　(4)實現(xiàn)模糊語言評價的量化范圍——制作應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力評價調(diào)查表，收集待評價系統(tǒng)的評價因素的基本數(shù)據(jù)資料;確定各評價因素評價標(biāo)準(zhǔn)的語言描述與數(shù)值的對應(yīng)關(guān)系。

　　(5)實現(xiàn)定性定量轉(zhuǎn)換——通過運用云模型發(fā)生器，實現(xiàn)各評價指標(biāo)的定性語言描述與定量之間的轉(zhuǎn)換，從而獲得量化值。

　　(6)計算系統(tǒng)得分——獲得評價指標(biāo)的權(quán)重和量化值后，運用多因素綜合評判方法計算得到系統(tǒng)最終評價得分;根據(jù)得分，判斷系統(tǒng)的服務(wù)能力，并提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

　　4 算 例

　　4.1 確定評價指標(biāo)體系及評價標(biāo)準(zhǔn)

　　評價指標(biāo)體系構(gòu)建的合理性和科學(xué)性直接關(guān)系到評價結(jié)果的可信度和參考價值。一般來說，評價指標(biāo)體系的層次多寡由待評價系統(tǒng)的復(fù)雜性以及評價精度共同決定。結(jié)合待評價系統(tǒng)的實際運作狀況，建立如表1所示的評價指標(biāo)體系及評價標(biāo)準(zhǔn)。

　　表1中，評價因子五個不同層次的評價標(biāo)準(zhǔn)是通過德爾菲方法，以評價專家根據(jù)自己的知識、經(jīng)驗積累為基礎(chǔ)，用定性、模糊的語言值來表達一定量的數(shù)值范圍。例如“應(yīng)急物流技術(shù)水平”中的評價因子“收集的信息準(zhǔn)確度”的評價標(biāo)準(zhǔn)——“優(yōu)、良、中、較差、差”分別對應(yīng)于該物流系統(tǒng)的技術(shù)水平優(yōu)劣的不同數(shù)值范圍。

　　4.2 各評價因素權(quán)重的確定

　　根據(jù)專家知識、經(jīng)驗建立各評價因素的權(quán)重數(shù)值分布范圍及與之相對應(yīng)的定性的語言描述。如表2所示。

　　專家組成員對已建立的評價因素體系進行強度等級打分，在此基礎(chǔ)上，運用云發(fā)生器進行定性描述與定量數(shù)值的相互轉(zhuǎn)換;用正向云發(fā)生器產(chǎn)生云圖，并經(jīng)多次循環(huán)，逐漸可視化控制專家經(jīng)驗的收斂速度。

　　實際評價過程顯示：在第一輪專家意見征詢中，由于專家組成員對應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力的含義、各評價因素對系統(tǒng)服務(wù)能力的影響強度的理解還不到位，導(dǎo)致熵和超熵都較大。也表明信息比較分散、每個數(shù)值隸屬于相應(yīng)語言值的隸屬度的隨機性變化也較大;利用這時云模型的數(shù)字特征E■、E■和H■，采用正向云發(fā)生器發(fā)現(xiàn)得到的云滴的離散度仍然比較大，表明專家之間的認(rèn)識還存在很大的分歧，還未統(tǒng)一認(rèn)識;在第二輪專家意見征詢時，將第一輪專家打分的結(jié)果經(jīng)過篩選分類和歸納整理后反饋給各專家，讓其逐步調(diào)整自己的打分結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)云模型的熵和超熵開始減小。利用這時的E■、E■、H■，并通過正向云發(fā)生器得到的云圖由霧狀開始向云凝聚，表示概念逐步開始形成;將第二輪專家打分的結(jié)果歸納整理后再次反饋給專家，進行第三輪專家的意見征詢統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)熵和超熵再次減小，利用這時的E■、E■、H■，發(fā)現(xiàn)通過正向云發(fā)生器得到的云圖凝聚性再次增強，表示概念已經(jīng)形成，認(rèn)識已經(jīng)統(tǒng)一;經(jīng)過多輪的意見征詢，應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力評價因素的權(quán)重得到最終的確定，結(jié)果如表3所示。

　　4.3 評價指標(biāo)的定性定量轉(zhuǎn)換及綜合評判

　　表4是待評價的應(yīng)急物流系統(tǒng)服務(wù)能力評價的調(diào)查表。根據(jù)評估專家組的知識和經(jīng)驗積累，對評價指標(biāo)體系中的各個評價標(biāo)準(zhǔn)用云模型進行描述，然后使用云發(fā)生器實現(xiàn)服務(wù)能力評價的具體指標(biāo)項的定性定量轉(zhuǎn)換，獲取各個評價指標(biāo)的量化值，如表4。

　　根據(jù)已經(jīng)獲得的系統(tǒng)各個評價因素的權(quán)重值和表4中的待評價系統(tǒng)中各評價指標(biāo)的量化值后，利用如下的多因素綜合評判模型公式進行計算：

　　P=■W■F■

　　其中：i為評價因子數(shù)目;F■為第i個因子的量化值;W■為第i個因子的權(quán)重。

　　經(jīng)計算，該應(yīng)急物流服務(wù)系統(tǒng)的綜合服務(wù)能力的綜合評價得分為86.86。根據(jù)評價得分，可見該系統(tǒng)的總體服務(wù)能力處于中上等級的良好等級。由于系統(tǒng)是一個互相聯(lián)系的有機整體，任何一項出現(xiàn)問題都會影響整個系統(tǒng)的服務(wù)水平，所以，整體綜合評價得分高并不能保證系統(tǒng)就一定能夠提供可靠的高水平服務(wù)。因此，需要根據(jù)具體的評價結(jié)果對系統(tǒng)進行優(yōu)化和完善。該系統(tǒng)需要在管理控制機制及物流技術(shù)的采用等方面加強管理和分析研究，采取相應(yīng)有效的措施，如提高管理控制的信息化水平、加強管理職能部門人員的技能培訓(xùn)、對相應(yīng)的應(yīng)急軟件系統(tǒng)進行升級換代、及時關(guān)注物流技術(shù)的發(fā)展動向并組織學(xué)習(xí)，在適當(dāng)時機將新的技術(shù)或方法應(yīng)用到現(xiàn)有系統(tǒng)中等。通過發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)，并采用相應(yīng)的優(yōu)化措施和手段對系統(tǒng)進行優(yōu)化提升，達到完善系統(tǒng)服務(wù)能力的目的。