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電力物聯(lián)網(wǎng)背景下人工智能在電網(wǎng)企業(yè)中的應(yīng)用研究

來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:電力時(shí)間:瀏覽:次

  摘 要:隨著人工智能的不斷發(fā)展,“智能+”時(shí)代的信息技術(shù)已經(jīng)不再局限于人與人之間的連接,而是逐漸演變?yōu)槿伺c物、物與物的實(shí)時(shí)連接,從而開啟萬物互聯(lián)新生代。在能源電力領(lǐng)域,則體現(xiàn)為人工智能技術(shù)在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。通過詳細(xì)介紹人工智能的倡議地位與倡議意義,分析人工智能技術(shù)在電網(wǎng)企業(yè)的需求場(chǎng)景、應(yīng)用領(lǐng)域以及發(fā)展路徑,為電網(wǎng)企業(yè)發(fā)展人工智能技術(shù)提供參考。

  關(guān)鍵詞:人工智能; 泛在電力物聯(lián)網(wǎng); 能源互聯(lián)網(wǎng); 電網(wǎng)企業(yè)

大眾用電

  隨著新能源、大規(guī)模儲(chǔ)能、柔性控制、電動(dòng)汽車等技術(shù)的不斷成熟以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展,能源與信息不斷融合靠攏,“互聯(lián)網(wǎng) + 能源”的新模式激發(fā)了能源生產(chǎn)、傳輸、利用等全環(huán)節(jié)鏈?zhǔn)阶兏?,以能源互?lián)網(wǎng)為重要支柱的新一輪能源革命正在全球范圍深入展開。[1]作為擺脫對(duì)傳統(tǒng)能源依賴、解決環(huán)境與碳排放問題、大幅提高能源利用效率的重要手段,能源互聯(lián)網(wǎng)研究正逐漸由以基礎(chǔ)性研究為主的概念階段向以應(yīng)用性建設(shè)為主的發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。能源互聯(lián)網(wǎng)的快速推進(jìn)使冷、熱、電、氣等系統(tǒng)耦合日漸緊密,能源、信息、交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步趨于協(xié)同規(guī)劃。[2]

  2019年,我國政府工作報(bào)告中第一次出現(xiàn)“智能 +”,并提出打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),拓展“智能 +”為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能??梢源竽戭A(yù)測(cè),“智能 +”將接棒“互聯(lián)網(wǎng)+”引領(lǐng)新的時(shí)代浪潮,為能源發(fā)展升級(jí)賦能。能源互聯(lián)網(wǎng)作為能源領(lǐng)域全要素、全生產(chǎn)鏈、全價(jià)值鏈融通連接的新型價(jià)值創(chuàng)造平臺(tái)和生態(tài)體系,也將在“智能 +”時(shí)代延伸出更廣泛的內(nèi)涵與外延。新一代人工智能技術(shù)作為“智能 +”的核心技術(shù),比互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有更強(qiáng)的潛在顛覆性。因此,加快發(fā)展新一代人工智能,成為事關(guān)能源企業(yè)能否把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的倡議問題。

  國家電網(wǎng)公司提出建設(shè)“三型兩網(wǎng)、世界一流”企業(yè)的倡議目標(biāo),充分應(yīng)用移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)和先進(jìn)通信技術(shù),打造泛在電力物聯(lián)網(wǎng),為電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、提高經(jīng)營績效、改善服務(wù)質(zhì)量以及培育發(fā)展倡議性新興產(chǎn)業(yè)提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)資源支撐。人工智能作為泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之一,將引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)此次能源轉(zhuǎn)型,促進(jìn)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)與泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的深度融合,從而實(shí)現(xiàn)能源電力行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

  本文分別從國家層面與企業(yè)層面分析了人工智能的倡議地位,并基于此分析了泛在電力物聯(lián)網(wǎng)背景下,電網(wǎng)企業(yè)對(duì)人工智能的需求以及發(fā)展應(yīng)用。

  1 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

  1956年,在美國達(dá)特茅斯學(xué)院的一場(chǎng)學(xué)術(shù)會(huì)議中,約翰·麥卡錫等學(xué)者首次提出“人工智能(AI)”這一概念,從而標(biāo)志了該學(xué)科的誕生。從此,人工智能開始了長達(dá)半個(gè)多世紀(jì)曲折起伏的發(fā)展。隨著海量數(shù)據(jù)的積累以及算力的飛速提升,新一代人工智能算法隨之快速發(fā)展,人工智能從傳統(tǒng)的基于邏輯的1.0時(shí)代、基于知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的2.0時(shí)代向基于數(shù)據(jù)的3.0時(shí)代轉(zhuǎn)變。雖然這次轉(zhuǎn)型過程出現(xiàn)了諸如不可解釋、易被對(duì)抗樣本欺騙等新的問題,但這些并沒有妨礙新一代人工智能如颶風(fēng)一般席卷全球。

  1.1 國家級(jí)人工智能倡議

  當(dāng)前,世界各國普遍將新一代人工智能技術(shù)認(rèn)定為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力量,并將人工智能技術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)布局上升為國家倡議。

  2017年7月,我國國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能提升到國家倡議層面,對(duì)未來中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和重點(diǎn)領(lǐng)域給予指導(dǎo)性的規(guī)劃。2019年5月,第三屆世界智能大會(huì)在天津舉辦,會(huì)議發(fā)布了《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2019)》和《中國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指數(shù)》報(bào)告;同月,由科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心等機(jī)構(gòu)編制的《中國新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2019》在上海發(fā)布。

  2016年11月,美國先后發(fā)布《為人工智能的未來做準(zhǔn)備》《國家人工智能研究與發(fā)展倡議計(jì)劃》以及《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》等文件,并于2019年2月發(fā)布《美國人工智能倡議》與《加速美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位》等文件,[3]指導(dǎo)美國聯(lián)邦相關(guān)機(jī)構(gòu)優(yōu)先考慮人工智能領(lǐng)域的研究與投資。2018年3月,歐盟政治倡議中心發(fā)布《人工智能時(shí)代:確立以人為本的歐洲倡議》;2018年4月,歐盟委員會(huì)提交《歐盟人工智能》報(bào)告,提出構(gòu)建人工智能投資、倫理和法律框架,延續(xù)以人為本的發(fā)展倡議。在日本,2016年通過了新版《日本再興倡議2016》,2017年出臺(tái)了《下一代人工智能推進(jìn)倡議》,試圖通過大力發(fā)展人工智能,解決日本社會(huì)中存在的人口老化、勞動(dòng)力短缺等問題,推動(dòng)人工智能向強(qiáng)人工智能和超人工智能的方向邁進(jìn)。

  除此之外,俄羅斯、韓國、印度等多個(gè)國家均圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方向,相繼推出各自的國家級(jí)人工智能發(fā)展倡議。[4]可以看出,人工智能領(lǐng)域國際競(jìng)賽的大幕已徐徐拉開,世界各國都將發(fā)展人工智能作為提升國家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國家安全的重大倡議。

  1.2 企業(yè)級(jí)人工智能倡議

  隨著計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)不斷成熟,“智能 +”隨之成為人工智能應(yīng)用的創(chuàng)新范式,專用人工智能領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景得到極大的延展,“智能+金融”“智能+制造”“智能 +安防”“智能+交通”“智能+醫(yī)療”等模式如雨后春筍般涌現(xiàn),人工智能向行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)快速滲透,進(jìn)而重塑了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

  得益于政府機(jī)構(gòu)、科研單位和科技企業(yè)的巨額投入,美國在人工智能領(lǐng)域取得了輝煌的成就。無論是由IBM開發(fā)的擊敗國際象棋特級(jí)大師的“深藍(lán)??”,還是谷歌研發(fā)的擊敗人類職業(yè)圍棋選手的AlphaGo、AlphaGo Zero,都表明美國在基礎(chǔ)理論、核心算法等方面站在了人工智能領(lǐng)域的頂端。

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