電力技術(shù)中級職稱論文投稿要求

　　說到電力技術(shù)中級職稱的論文要求，首先要看自己論文投稿期刊是那個，這樣在制定好來那本雜志上投稿。對自己論文編寫上有很好的作用，首先知道了期刊的征稿的方向及內(nèi)容大致就可以按照這些來訂自己的論點(diǎn)和尋找有關(guān)這類的資料等等。然后看雜志投稿時都需要注意些什么要求。那么在此小編為大家推薦一個不錯的電力類期刊----------《青海電力》由青海省電力公司主管，青海省電機(jī)工程學(xué)會;青海電力試驗(yàn)研究主辦的電力類省級期刊。同時雜志論文以高新技術(shù)為主導(dǎo)，緊密結(jié)合青海電力生產(chǎn)、建設(shè)和科研的實(shí)際，重點(diǎn)刊登具有青藏高原特點(diǎn)的電力科技成果、學(xué)術(shù)論文等，為促進(jìn)青海電力事業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。雜志設(shè)置的主要欄目與分析探討、技術(shù)改進(jìn)、事故分析、技術(shù)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、綜合管理等，因此有關(guān)這類的論文都可以來本雜志投稿!

　　青海電力雜志論文投稿要求：論文一般不超過5000字，一個版面2500字內(nèi)。文中量和單位的使用請參照中華人民共和國法定計(jì)量單位最新標(biāo)準(zhǔn)。外文字符必須分清大、小寫，正、斜體，黑、白體，上下角標(biāo)應(yīng)區(qū)別明顯。論文摘要盡量寫成報道性文摘，包括目的、方法、結(jié)果、結(jié)論4方面內(nèi)容(100字左右)，應(yīng)具有獨(dú)立性與自含性，關(guān)鍵詞選擇貼近文義的規(guī)范性單詞或組合詞(3～5個)。文中的圖、表應(yīng)有自明性。圖片不超過2幅，圖像要清晰，層次要分明。參考文獻(xiàn)的著錄格式采用順序編碼制，請按文中出現(xiàn)的先后順序編號。所引文獻(xiàn)必須是作者直接閱讀參考過的、最主要的、公開出版文獻(xiàn)。未公開發(fā)表的、且很有必要引用的，請采用腳注方式標(biāo)明，參考文獻(xiàn)不少于3條。來稿要求論點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)可靠、邏輯嚴(yán)密、文字精煉，每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)和第一作者及通訊作者(一般為導(dǎo)師)簡介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學(xué)位、目前主要從事的工作和研究方向)，在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項(xiàng)目、何基金(編號)資助，沒有的不注明。

　　青海電力雜志2015年最新投稿論文目錄表：

　　基于AdaBoost算法和單模板匹配的變壓器識別…………………………………………翟永杰 伍洋 王迪

　　青海海西電網(wǎng)動態(tài)無功配置方案初探……………………………………申毅 姜純 宋生麒 張洪平

　　改進(jìn)的Stueber模式在變電站噪聲預(yù)測中的應(yīng)用……………………………………海景雯 李玉海 路自強(qiáng) 周尚虎 張暉

　　計(jì)及老化效應(yīng)的架空輸電線覆冰停運(yùn)概率模型……………………………………劉慶彪 陳昀 王猛 劉軍

　　青海電網(wǎng)短路電流計(jì)算分析……………………………………張祥成 陶昕 李楠 田旭

　　35kV系統(tǒng)電容電流計(jì)算方法探究……………………………………高萬虎 蔡岳

　　高海拔地區(qū)高壓交直流標(biāo)準(zhǔn)的研究與建立……………………………………馬驥 彭潔 胡夢晨 謝彭盛 于鑫龍 王生富

　　GIS智能組件的研制……………………………………周瑜 戴鵬程 劉金山 沈?qū)?鄭勇 馬奇 馬志青

　　多回路單芯XLPE電力電纜金屬護(hù)套環(huán)流計(jì)算分析……………………………………馮超 王鵬飛 馬麗山 廖鵬 馬奇 李高峰 鄭勇 李秋陽

　　論文范文參考：基于AdaBoost算法和單模板匹配的變壓器識別

　　隨著無人值守變電站〔1-2〕的提出,我國現(xiàn)在已能實(shí)現(xiàn)向調(diào)度中心輸送設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、數(shù)據(jù)等信息,同時在調(diào)度中心也可對現(xiàn)場設(shè)備進(jìn)行調(diào)節(jié)與控制。但是現(xiàn)場情況通常較為復(fù)雜,變電站的設(shè)備種類較多,結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,仍需要工作人員對變電站現(xiàn)場實(shí)時監(jiān)控后再做出異常情況分析與判斷,使監(jiān)控人員長期處在高度緊張的監(jiān)控工作狀態(tài)中,注意力不集中,容易遺漏異常信息,導(dǎo)致安全隱患的存在。在線監(jiān)控系統(tǒng)近幾年應(yīng)用越來越普遍,通過計(jì)算機(jī)對視頻圖像自動識別與分析判斷,做到電力設(shè)備的在線監(jiān)測功能實(shí)現(xiàn),有助于更完善的實(shí)現(xiàn)無人值守變電站的現(xiàn)場監(jiān)控。本文提出一種基于Ada Boost算法和模板匹配相結(jié)合的變壓器設(shè)備識別方法,從而為后續(xù)的故障診斷做好基礎(chǔ)。采用Ada Boost級聯(lián)分類器〔3〕對提取的Haar特征進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練初始識別變壓器,由于Haar特征和Ada Boost算法對于復(fù)雜環(huán)境下變壓器的識別仍存在一些漏判、誤判的情況,為了識別效果的更加可靠與準(zhǔn)確,本文融合模板匹配的方法一同識別變壓器設(shè)備。方法思路如圖1所示。