IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)是一本在計算機科學領域具有重要影響力的多學科期刊，它專注于神經(jīng)網(wǎng)絡和相關學習系統(tǒng)的理論、設計和應用，并鼓勵作者提交關于重要技術成就、探索性發(fā)展或展示神經(jīng)網(wǎng)絡和學習系統(tǒng)重要應用的手稿，TNNLS的官網(wǎng)顯示了其優(yōu)勢特點和最新的影響因子，顯示出該期刊在學術界的重要地位和發(fā)展前景。

　　影響因子：根據(jù)官方數(shù)據(jù)，TNNLS的最新影響因子為14.255分，并且整體上處于上升趨勢。這表明TNNLS在學術界具有很高的影響力，并且有望在未來繼續(xù)取得進一步的發(fā)展。

　　TNNLS的主要研究領域包括計算機科學、人工智能-計算機科學以及硬件與結構，該期刊關注神經(jīng)網(wǎng)絡和學習系統(tǒng)的理論、設計和應用，為廣大研究人員提供了一個發(fā)布相關研究成果的重要平臺。

　　TNNLS是一本混合期刊，允許作者選擇傳統(tǒng)稿件提交或開放獲取(作者付費OA)稿件提交，對于選擇開放獲取的稿件，作者需要支付2195美元的OA折扣費，以實現(xiàn)不受限制的公眾訪問。

　　對于被接受出版的稿件，作者的公司或機構將被要求支付每頁110美元的印刷頁費用，用于部分出版費用，頁面費用是可選的，不是強制性的，也不是出版的先決條件。對于超過特定頁數(shù)限制的論文，將收取強制性的超長頁費。根據(jù)WOS期刊SCI分區(qū)，TNNLS被評為1區(qū)，這代表著該期刊在學術界中的重要性和高質(zhì)量論文的發(fā)表。

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