摘 要： 算法推薦技術(shù)的出現(xiàn)，使得傳統(tǒng)以編輯為中心的把關(guān)權(quán)力部分遷移到算法創(chuàng)設(shè)主體身上，以算法為核心的“技術(shù)叢”在一定程度上被賦予信息采集、記錄、篩選、分類、推送、存儲(chǔ)等權(quán)力，而這些權(quán)力背后的動(dòng)機(jī)及其執(zhí)行結(jié)果并不都是符合倫理的，信息繭房、數(shù)據(jù)濫用、算法黑箱等問題對(duì)個(gè)人隱私權(quán)、知情權(quán)、平等權(quán)、被遺忘權(quán)造成了不同程度的威脅。算法推薦技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域中的運(yùn)用帶來了技術(shù)邏輯與新聞邏輯的碰撞，商業(yè)和資本價(jià)值輸出給數(shù)字人權(quán)和公共價(jià)值帶來新困境。基于此，從法倫理的視角出發(fā)，以權(quán)利為邏輯起點(diǎn)，從數(shù)字人權(quán)中的自由、正義、隱私、自主性、人性尊嚴(yán)等先行價(jià)值切入，重新解讀算法黑箱和信息繭房等問題中受沖擊的倫理內(nèi)核，厘清智能傳播環(huán)境下算法推薦技術(shù)對(duì)個(gè)人、行業(yè)和社會(huì)造成的權(quán)利威脅，反思造成這種現(xiàn)狀的原因，并試圖提出可行的解決對(duì)策和建議，提倡以人權(quán)價(jià)值規(guī)制算法技術(shù)，在算法推薦技術(shù)的發(fā)展中重視人的價(jià)值，尊重人的主體地位。

　　關(guān)鍵詞： 數(shù)字人權(quán);法倫理;算法歧視;信息繭房;被遺忘權(quán);隱私侵犯;數(shù)字素養(yǎng)

　　一、引言

　　人工智能的核心在于算法，算法的社會(huì)本質(zhì)是一種權(quán)力，作為數(shù)據(jù)與人工智能的節(jié)點(diǎn)，它在新聞內(nèi)容生產(chǎn)和制作環(huán)節(jié)中起著關(guān)鍵的邏輯組織作用，在信息的準(zhǔn)入、準(zhǔn)出方面發(fā)揮著重要的過濾作用，在檢索、分類方面發(fā)揮著匹配和判定作用。1 “個(gè)性化新聞推薦”(Personalized News Recommender)是一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，通過將數(shù)據(jù)、算法、人機(jī)交互有機(jī)結(jié)合，建立用戶和資源個(gè)性化關(guān)聯(lián)，從而為用戶提供信息決策支持的技術(shù)。2 目前，用于新聞分發(fā)的算法主要包括：協(xié)同過濾(Collaborative Filtering Recommendation)、基于內(nèi)容的推薦(Content-based Recommendation)和關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦。其中協(xié)同過濾系統(tǒng)又包含基于記憶的(Memory-based)和基于模型的(Model-based)協(xié)同過濾。3 其基本思路是通過對(duì)內(nèi)容、個(gè)人、場景特征的判斷，進(jìn)行信息匹配。從數(shù)據(jù)采集的角度看，算法推薦技術(shù)需要至少采集以上三個(gè)方面的信息，具體包括個(gè)人的年齡、興趣、職業(yè)等詳細(xì)的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息，瀏覽記錄、互動(dòng)記錄等行為信息，地理位置、網(wǎng)絡(luò)情況等場景信息，基于此描繪個(gè)體的“數(shù)字畫像”。在內(nèi)容判斷上，針對(duì)具體信息內(nèi)容的關(guān)鍵詞、熱度等做出判斷，1 算法基于這兩端的信息，通過過濾邏輯進(jìn)行匹配，推送個(gè)人化的內(nèi)容。

　　算法技術(shù)的運(yùn)用，不僅對(duì)原有的傳播主體進(jìn)行了重新賦能與賦權(quán)，也影響和解構(gòu)了傳統(tǒng)傳播生態(tài)。不少學(xué)者從技術(shù)角度或者個(gè)案視角對(duì)智能分發(fā)機(jī)制進(jìn)行考察，探討了算法推薦在新聞傳播領(lǐng)域中運(yùn)用的影響，如，蔡磊平從協(xié)同過濾算法出發(fā)，探討了個(gè)性化推薦算法下個(gè)人信息的窄化和信息繭房風(fēng)險(xiǎn);張志安和湯敏指出以偏好為導(dǎo)向的算法推薦擠壓了主流媒體的生存空間，給主流意識(shí)形態(tài)的傳播帶來挑戰(zhàn);2 任莎莎與田嬌等選取算法推薦技術(shù)較為成熟的平臺(tái)作為個(gè)案，分析這項(xiàng)技術(shù)帶來的倫理問題。3學(xué)者們普遍認(rèn)為，算法推薦在新聞傳播領(lǐng)域的運(yùn)用，除了提高信息生產(chǎn)效率、稿件質(zhì)量外，還緩解了信息過載、實(shí)現(xiàn)了信息精準(zhǔn)分發(fā)，但同時(shí)也加劇或引發(fā)信息繭房、泛娛樂化、公共性減弱、算法黑箱等問題?？傮w來說，一些學(xué)者從技術(shù)視角出發(fā)，揭示算法推薦或某一平臺(tái)媒體的技術(shù)邏輯，進(jìn)而反思其引發(fā)的問題;還有一些研究從新聞倫理角度分析算法推薦對(duì)專業(yè)主義和新聞場域的解構(gòu)與重塑;也有一些研究從現(xiàn)象出發(fā)，聚焦“后真相”“算法黑箱”“信息繭房”等問題。

　　本文認(rèn)為，現(xiàn)象中包含的倫理問題有重疊性，基于單個(gè)案例或現(xiàn)象的分析較為深入，但不利于從全局把握這一問題;技術(shù)視角下的剖析有利于建構(gòu)“以技術(shù)約束技術(shù)”的路徑，但與從倫理建構(gòu)和法律規(guī)制上約束算法推薦之間缺少橋梁。算法推薦技術(shù)的倫理問題從屬于技術(shù)倫理范疇，這一問題不僅可以從技術(shù)角度切入，還可以從倫理視域分析，如有學(xué)者認(rèn)為功利主義、義務(wù)論、契約論和美德倫理學(xué)等道德理論可以為算法帶來的倫理問題提供框架，并從算法新聞的“輸入—處理—生產(chǎn)”和“組織—專業(yè)—社會(huì)”兩個(gè)層面出發(fā)，構(gòu)建算法新聞的多層倫理分析框架。4 本文試圖從法倫理的視角出發(fā)對(duì)算法推薦技術(shù)引發(fā)的倫理問題進(jìn)行解讀，從透明、平等、隱私、自主等核心視點(diǎn)出發(fā)去理解算法黑箱、信息繭房等問題。這種以倫理價(jià)值先行的分析方式，有助于我們剝離紛繁復(fù)雜的現(xiàn)象表層去審視被算法推薦侵蝕的倫理內(nèi)核。我們以數(shù)字人權(quán)理論中的公民隱私權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)、公平權(quán)等為起點(diǎn)，分析算法推薦技術(shù)對(duì)個(gè)人權(quán)利的濫用與侵犯，以期加深對(duì)算法推薦技術(shù)倫理問題的實(shí)然性與應(yīng)然性解讀，為進(jìn)一步建立從倫理上約束、從法律上規(guī)制的算法推薦開發(fā)與運(yùn)用管理系統(tǒng)提供新的思考起點(diǎn)。

　　二、算法推薦技術(shù)引發(fā)的倫理困境

　　1.個(gè)體層面：權(quán)利讓渡與濫用

　　數(shù)據(jù)權(quán)利被納入第四代人權(quán)即數(shù)字人權(quán)框架，數(shù)字人權(quán)理論是在信息技術(shù)、人工智能技術(shù)高速發(fā)展，算法全方位融入社會(huì)生活的背景下提出的。信息的存在方式賦予了人權(quán)數(shù)字屬性，5 它主張數(shù)字科技要以人為本，把人的權(quán)利及尊嚴(yán)作為最高目的，以人權(quán)作為根本的劃界尺度和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)信息知情權(quán)、數(shù)據(jù)信息表達(dá)權(quán)、數(shù)據(jù)信息公平利用權(quán)、數(shù)據(jù)信息隱私權(quán)、數(shù)據(jù)信息財(cái)產(chǎn)權(quán)等。6 它提倡以公民隱私權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)、知識(shí)利益公平共享權(quán)等人權(quán)基本價(jià)值制約數(shù)字科技的開發(fā)與運(yùn)用，確保其在公平、自由、正義、安全底線之內(nèi)運(yùn)行。7 在算法推薦技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于搜索、社交、資訊定制平臺(tái)的當(dāng)下，個(gè)體出于信息獲取的便利性，或主動(dòng)、或被動(dòng)地向服務(wù)提供者讓渡自身部分?jǐn)?shù)字權(quán)利。算法推薦引發(fā)的倫理困境普遍產(chǎn)生于這種權(quán)利讓渡與濫用的情境中。

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