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腦電波方面論文專業(yè)文獻(xiàn)

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腦電波論文文獻(xiàn)

  腦電波腦電波信號處理及其在教育中的應(yīng)用研究

  摘要:近年來,隨著生物信息技術(shù)的高速發(fā)展,腦電波及信號處理已成為腦科學(xué)和神經(jīng)信息學(xué)的重要研究方向。腦電波作為一種微弱的生物電信號,經(jīng)過腦電設(shè)備的采集,如何從攜帶噪聲的腦電信號中分離和濾除掉偽跡,并得到純凈、無噪聲污染的腦電信號,是專家學(xué)者研究的重點。經(jīng)過偽跡去除后的腦電波,其提供的有用信息,在臨床醫(yī)學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)及教育方面的應(yīng)用也越來越廣泛。本文討論了腦電波及信號處理,在處理眨眼偽跡方面提出了一種徹底、真實還原腦電純凈信號的算法。并研發(fā)了一套以學(xué)生注意力提升為導(dǎo)向的測試系統(tǒng),探討腦電波在教育方面的應(yīng)用前景。在人類思考的時候,其磁場效應(yīng)會發(fā)生作用,從而會形成一種稱為腦電波的生物電流。

  基于小波包變換的腦電波信號降噪及特征提取

  摘要:針對原始腦電波信號存在非平穩(wěn)性且非常容易受到各種信號干擾等特點,對基于小波變換和小波包變換的腦電波信號的濾波降噪方法,和基于小波包變換的腦電波信號特征提取方法進(jìn)行了研究。首先利用MindSet采集到原始腦電波數(shù)據(jù),然后分別應(yīng)用小波變換和小波包變換對其進(jìn)行降噪處理,比較了兩種方法的性能,驗證了基于小波包變換的降噪方法的優(yōu)越性和特征提取方法的有效性。

  腦電波信號的處理方法與應(yīng)用

  摘要:腦電信號是人體所攜帶的生物電信號,能夠記錄大腦神經(jīng)元活動信息。腦電信號必須取自活體,天然支持活體檢測功能,同時,由于任何人都無法模仿他人的思維,且人在受脅迫、精神緊張時的腦電信號與平靜狀態(tài)存在差異,因而采用腦電信號做身份識別具有極高的安全性,是對傳統(tǒng)生物特征識別系統(tǒng)的一個重要補充。然而,腦電信號非常微弱,極易受到各種環(huán)境因素及個體因素的干擾,對腦電身份識別系統(tǒng)的性能產(chǎn)生嚴(yán)重影響?,F(xiàn)有的腦電信號預(yù)處理技術(shù)存在諸多局限,如只適于處理多電極腦電信號、分解過程耗時缺乏實際指導(dǎo)意義、去噪過程需要人工干預(yù)等。

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