SWARM EVOL COMPUT是Swarm and Evolutionary Computation期刊的縮寫。SWARM EVOL COMPUT期刊的出版地是NETHERLANDS，主要的研究方向是工程技術(shù)-計算機(jī)：人工智能。

為了解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界問題，科學(xué)家們多年來一直在研究自然過程和生物——無論是模型還是比喻。優(yōu)化是許多自然過程的核心，包括達(dá)爾文進(jìn)化論、社會群體行為和覓食策略。在過去的幾十年中，自然啟發(fā)的搜索和優(yōu)化算法領(lǐng)域有了顯著的發(fā)展。目前，這些技術(shù)被應(yīng)用于各種問題，從科學(xué)研究到工商業(yè)。目前主要構(gòu)成這一領(lǐng)域的兩大算法家族是進(jìn)化計算方法和群智能算法。雖然這兩個算法家族通常都致力于解決搜索和優(yōu)化問題，但它們肯定不是等價的，而且每個算法都有其獨(dú)特的特點(diǎn)。相互增強(qiáng)的性能使得強(qiáng)大的混合算法能夠解決許多難以解決的搜索和優(yōu)化問題。關(guān)于期刊《群計算與進(jìn)化計算》是同類刊物中第一本經(jīng)過同行評議的刊物，旨在報道基于群和進(jìn)化算法原理的自然啟發(fā)智能計算領(lǐng)域的最新研究和發(fā)展。它出版先進(jìn)的、創(chuàng)新的和跨學(xué)科的研究，涉及理論、實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐方面的兩種范式及其雜交。群和進(jìn)化計算致力于及時出版非常高質(zhì)量的，同行評議的，原創(chuàng)的文章，推進(jìn)所有方面的進(jìn)化計算和群體智能的藝術(shù)狀態(tài)。此外，我們亦歡迎市民就最新的研究課題發(fā)表意見，并提供新穎和有趣的應(yīng)用。感興趣的題目：感興趣的課題包括但不限于：遺傳算法、遺傳規(guī)劃、進(jìn)化策略、進(jìn)化規(guī)劃、差異進(jìn)化、人工免疫系統(tǒng)、粒子群、蟻群、細(xì)菌覓食、人工蜜蜂、螢火蟲算法、和諧搜索、人工生命、數(shù)字生物、分布算法估計、隨機(jī)擴(kuò)散搜索、量子計算、納米計算、膜計算、以人為中心的計算、算法雜交、模因計算、自主計算、自組織系統(tǒng)、組合、離散、二進(jìn)制、約束、多目標(biāo)、多模態(tài)、動態(tài)、大規(guī)模優(yōu)化。應(yīng)用程序：此外，該期刊還通過在各領(lǐng)域和行業(yè)發(fā)表有趣和新穎的應(yīng)用來促進(jìn)工業(yè)的吸收，這些領(lǐng)域和行業(yè)處理具有挑戰(zhàn)性的搜索和優(yōu)化問題（但不限于）：航空航天、系統(tǒng)和控制、機(jī)器人、電力系統(tǒng)、通信工程、業(yè)務(wù)研究和決策科學(xué)、金融服務(wù)和工程、(管理)信息系統(tǒng)、商業(yè)情報、互聯(lián)網(wǎng)計算、傳感器、圖像處理、計算化學(xué)、制造、結(jié)構(gòu)和機(jī)械設(shè)計、生物信息學(xué)、計算生物學(xué)、數(shù)學(xué)和計算心理學(xué)；認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)，腦機(jī)接口，未來計算設(shè)備，非線性統(tǒng)計和應(yīng)用物理，環(huán)境建模和軟件。

該刊的306，從官網(wǎng)http://www.journals.elsevier.com/swarm-and-evolutionary-computation/上查到本刊的通訊地址是RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX，投稿地址是https://www.editorialmanager.com/SWEVO。