今天在這里分享生物材料檢測(cè)和圖像分析相關(guān)的論文文獻(xiàn)及期刊，這方面文章可以投稿到生物技術(shù)，生物醫(yī)學(xué)，農(nóng)業(yè)方向的期刊上，選擇核心期刊投稿更容易錄用。

　　(1)基于生物散斑圖像和慣性矩譜分析的牛肉摻腐檢測(cè)

　　摘要：牛肉摻假嚴(yán)重危害消費(fèi)者的健康與經(jīng)濟(jì)利益,因此對(duì)牛肉摻假進(jìn)行無損檢測(cè)具有重要意義。該文基于生物散斑技術(shù)對(duì)牛肉摻假進(jìn)行定量檢測(cè)。試驗(yàn)將新鮮牛肉和非新鮮牛肉按不同比例(0、1%、3%、5%~60%(5%梯度)和100%)混合制備摻假樣本,并采集樣本的生物散斑圖像。針對(duì)單列慣性矩(inertia moment,IM)表征樣本生物活性存在穩(wěn)定性差的問題,首次提出慣性矩譜(IM譜)分析的方法并用于建立基于支持向量回歸機(jī)(support vector regression machine,SVR)的牛肉摻假檢測(cè)模型。結(jié)果表明基于IM譜建立的SVR模型能較為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)牛肉中摻假物含量,校正集和測(cè)試集的決定系數(shù)分別為0.85和0.81,均方根誤差分別為0.12和0.11。該研究證明了利用生物散斑技術(shù)和慣性矩譜分析方法對(duì)新鮮牛肉中摻雜腐敗牛肉進(jìn)行定量檢測(cè)是可行的。

　　機(jī)構(gòu)地區(qū)：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院 農(nóng)業(yè)部長(zhǎng)江中下游農(nóng)業(yè)裝備重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

　　文章出處：《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》 EI/CAS/CSCD/北大核心 2018年第16期281-286,共6頁(yè)

　　關(guān)鍵詞：無損檢測(cè) 激光器 圖像處理 激光散斑 牛肉 摻假 慣性矩譜 支持向量機(jī)

　　(2)多檢測(cè)器GPC提供全面數(shù)據(jù)分析生物醫(yī)藥高分子材料突破點(diǎn)

　　摘要：1964年，John C. Moore出版了關(guān)于凝膠滲透色譜(GPC)的專著，從此改變了科學(xué)家研究聚合物和大分子的方式。在將近半個(gè)世紀(jì)后，關(guān)于GPC的理論、實(shí)驗(yàn)技術(shù)以及儀器性能均有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，GPC也已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、衛(wèi)生、國(guó)防等各個(gè)領(lǐng)域。在GPC技術(shù)未出現(xiàn)之前，研究人員大多采用黏度法、滲透壓法和超離心沉淀等方法測(cè)量高分子聚合物的分子量，但這些方法不僅費(fèi)時(shí)，而且操作繁瑣，另外消耗的溶劑量也很大。隨著GPC技術(shù)的問世與日漸成熟，研究人員能夠在無需花費(fèi)太高成本、操作簡(jiǎn)單的情況下，即可得到聚合物的相對(duì)分子量與分子結(jié)構(gòu)，從而為生物醫(yī)藥類高分子和合成高分子材料的開發(fā)提供有力支持。

　　機(jī)構(gòu)地區(qū)：產(chǎn)業(yè)新聞社

　　文章出處：《生物技術(shù)通報(bào)》 CAS/CSCD/北大核心 2015年第2期60-60,共1頁(yè)

　　關(guān)鍵詞：合成高分子材料 生物醫(yī)藥 GPC 數(shù)據(jù)分析 多檢測(cè)器 高分子聚合物 相對(duì)分子量 凝膠滲透色譜

　　(3)納米長(zhǎng)余輝發(fā)光材料在生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)、生物成像與腫瘤治療中的研究進(jìn)展

　　摘要：長(zhǎng)余輝發(fā)光材料是一種能儲(chǔ)存外界激發(fā)光能量、在激發(fā)光停止激發(fā)后仍能持續(xù)發(fā)光的材料。由于其長(zhǎng)余輝壽命、無需原位激發(fā)、無組織背景信號(hào)干擾和高信噪比等優(yōu)點(diǎn),納米長(zhǎng)余輝發(fā)光材料廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)、生物成像和腫瘤治療領(lǐng)域。本文綜述了近年來納米長(zhǎng)余輝發(fā)光材料在生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)、生物成像和腫瘤治療(化療、光熱治療、光動(dòng)力治療和免疫治療)方面的應(yīng)用進(jìn)展,并進(jìn)一步探討了其在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用中所面臨的挑戰(zhàn),對(duì)其未來的發(fā)展趨勢(shì)也進(jìn)行了展望。

　　機(jī)構(gòu)地區(qū)：陸軍軍醫(yī)大學(xué) 同濟(jì)大學(xué)附屬同濟(jì)醫(yī)院放射科

　　文章出處：《發(fā)光學(xué)報(bào)》 EI/CAS/CSCD/北大核心 2024年第2期252-268,共17頁(yè)

　　關(guān)鍵詞：納米長(zhǎng)余輝發(fā)光材料 余輝發(fā)光 生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)、生物成像 腫瘤治療

　　(4)生物質(zhì)基材料對(duì)水中金屬離子的檢測(cè)和吸附研究進(jìn)展

　　摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),水中重金屬離子污染對(duì)人類生活以及工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了嚴(yán)重影響。生物質(zhì)基材料是一種環(huán)境友好型材料,具有產(chǎn)量高、可再生和官能團(tuán)豐富等優(yōu)勢(shì)。對(duì)生物質(zhì)材料進(jìn)行物理、化學(xué)修飾可獲得一系列集檢測(cè)和吸附于一體的雙功能型生物質(zhì)材料,且在廢水重金屬的檢測(cè)和處理中具有廣闊的應(yīng)用前景。通過闡述近年來多個(gè)學(xué)者以纖維素、殼聚糖和海藻酸鈉等生物質(zhì)材料為基材合成雙功能型熒光材料以及對(duì)水中重金屬離子的檢測(cè)和吸附應(yīng)用的研究,分析相關(guān)的檢測(cè)和吸附機(jī)理,進(jìn)而對(duì)集檢測(cè)和吸附一體化的雙功能型生物質(zhì)基熒光材料目前存在的問題以及未來研究方向進(jìn)行總結(jié)和展望。

　　機(jī)構(gòu)地區(qū)：中鐵水務(wù)集團(tuán)有限公司 中國(guó)鐵工投資建設(shè)集團(tuán)有限公司 中國(guó)中鐵生態(tài)環(huán)境專業(yè)研發(fā)中心

　　文章出處：《安全與環(huán)境學(xué)報(bào)》 CAS/CSCD/北大核心 2024年第3期1153-1162,共10頁(yè)

　　關(guān)鍵詞：環(huán)境工程學(xué) 生物質(zhì) 重金屬 檢測(cè)與吸附 機(jī)理

　　(5)基于GAN和多尺度空間注意力的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合

　　摘要：針對(duì)多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合過程中多尺度特征和紋理細(xì)節(jié)信息丟失的問題,提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和多尺度空間注意力的圖像融合算法。首先,生成器采用自編碼器結(jié)構(gòu),分別利用編碼器和解碼器對(duì)輸入圖像進(jìn)行特征提取、融合和重建,生成融合圖像;其次,整個(gè)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)框架采用雙鑒別器結(jié)構(gòu),使得生成器生成的融合圖像同時(shí)保留多個(gè)模態(tài)圖像的顯著特征;最后,構(gòu)建一種多尺度空間注意力作為編碼器進(jìn)行特征提取的基本模塊,利用多尺度結(jié)構(gòu)充分捕獲并保留源圖像的多尺度特征,并且引入空間注意力更好地保留源圖像的結(jié)構(gòu)和細(xì)節(jié)信息。

　　機(jī)構(gòu)地區(qū)：鄭州大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院 鄭州大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療與健康服務(wù)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心 鄭州大學(xué)漢威物聯(lián)網(wǎng)研究院

　　文章出處：《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》 CAS/北大核心 2025年第1期1-8,共8頁(yè)

　　關(guān)鍵詞：圖像融合 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 特征金字塔 注意力機(jī)制

　　這些是生物材料檢測(cè)，圖像分析論文文獻(xiàn)，以及投稿的文章，你也可以詢問專業(yè)人員，給匹配合適的期刊，或者是分享更多的文獻(xiàn)。

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