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來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:農(nóng)業(yè)科技時間:瀏覽:次
摘 要:以中部地區(qū)農(nóng)民工輸出重鎮(zhèn)湖北省、江西省、安徽省農(nóng)民工就業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)為依托,采取多元回歸Logistic模型,分析農(nóng)民工人力資本與農(nóng)民工職業(yè)選擇問題。研究表明,年齡、文化程度、性別、培訓、經(jīng)驗和健康等變量與外出農(nóng)民工職業(yè)選擇總體顯著相關(guān),但各變量對各行業(yè)的影響程度和方向存在差異,導致農(nóng)民工職業(yè)流向和選擇差異。政府應加強農(nóng)民工職業(yè)教育提升農(nóng)民工人力資本,實現(xiàn)農(nóng)民工從體能型向技能型轉(zhuǎn)變;進一步完善農(nóng)民工社會保障體系,保障農(nóng)民工勞動健康;城鄉(xiāng)、產(chǎn)業(yè)融合促進農(nóng)民工回流創(chuàng)業(yè)就業(yè)破解農(nóng)村發(fā)展不平衡不充分問題。
關(guān)鍵詞:職業(yè)選擇;供給側(cè)改革;農(nóng)民工;人力資本
供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是經(jīng)濟新常態(tài)下推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)經(jīng)濟健康、可持續(xù)發(fā)展的重大舉措。經(jīng)濟增長速度顯著下降是我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)的突出表征之一。2015年和2016年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率分別只有6.9%,6.7%,大大低于改革開放后9.66%的年均增長率。經(jīng)濟增長速度下降的同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在逐漸發(fā)生變化,第二產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重逐漸下降,而第三產(chǎn)業(yè)所占比重則不斷上升。截至2016年第3季度,第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重下降到39.73%,較2012年第二季度下降了5.72個百分點;第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由2012年第二季度的45.38%上升到52.3%,上升了6.92個百分點[1]。不同于之前宏觀調(diào)控采用的需求管理,其通過減少無效和低端供給,達到擴大有效和中高端供給、提高全要素生產(chǎn)率、增強經(jīng)濟增長動力的目的[2]。改革開放以來,我國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展,在城市用工需求和農(nóng)村勞動力過剩的推拉作用下,大批農(nóng)民工未經(jīng)技能培訓學習直接被吸引到城市中低端崗位就業(yè),他們不計成本的辛勤勞作為中國經(jīng)濟高速發(fā)展和城市建設做出了巨大貢獻。但隨著經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深入,為農(nóng)民工提供了大量就業(yè)機會的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨著資源整合、淘汰落后產(chǎn)能的挑戰(zhàn)[3],與此同時,新經(jīng)濟新業(yè)態(tài)不斷衍生并迅速發(fā)展,包括互聯(lián)網(wǎng)+在內(nèi)的新興業(yè)態(tài),充分發(fā)揮新常態(tài)下新舊產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)換功能,取得迅猛發(fā)展,吸納大量勞動就業(yè)人員[4],但新崗位需要有文化、懂技術(shù)的高技能人才來勝任。供給側(cè)改革,大眾創(chuàng)業(yè)熱情充分釋放,從密集型企業(yè)流出的人才可能進行自主創(chuàng)業(yè),根據(jù)自己原有的資源和渠道打出一片天地,資本總體加速向三產(chǎn)集聚,第三產(chǎn)業(yè)增長貢獻較為突出。新型現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),不再單純需要過去僅依靠經(jīng)驗進行生產(chǎn)的傳統(tǒng)農(nóng)民,而是需要一大批具備一定的文化素養(yǎng)、道德水準和思想覺悟,對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境保護、資源利用、食品安全負有一定責任感和使命感,能夠掌握現(xiàn)代科技,熟練運用現(xiàn)代生產(chǎn)要素進行生產(chǎn),更有甚者,還需要具備一定的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營能力和管理能力的綜合素質(zhì)較高的職業(yè)農(nóng)民[5]。供給側(cè)改革在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)行業(yè)被整合、被淘汰的同時,創(chuàng)造出許多新行業(yè)、新職業(yè)、新崗位。供給側(cè)改革必將改變農(nóng)民工傳統(tǒng)就業(yè)結(jié)構(gòu),面對供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革,農(nóng)民工期望朝智能高端技能產(chǎn)業(yè)方向轉(zhuǎn)型,但許多農(nóng)民工文化基礎(chǔ)單薄、技能更新緩慢,難于滿足智能企業(yè)的用工需求。人職匹配理論認為,不同勞動者有不同的個體特征,每種職業(yè)對勞動者能力、知識、技能等也有不同要求。勞動者依據(jù)自己的能力特征,選擇合適的行業(yè)才能獲得效用最大化[6]。如何提高供給側(cè)改革中農(nóng)民工的職業(yè)選擇能力,實現(xiàn)充分就業(yè)、理想就業(yè)、最大效用就業(yè)是新時代解決農(nóng)村地區(qū)發(fā)展不平衡不充分問題的關(guān)鍵和難點。
本文從職業(yè)選擇視角出發(fā),以中部地區(qū)農(nóng)民工輸出重鎮(zhèn)湖北省、江西省、安徽省農(nóng)民工就業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)為依托,采取多元回歸 Logistic 模型,分析農(nóng)民工人力資本因素與職業(yè)選擇的關(guān)聯(lián)性,以其幫助供給側(cè)改革中的農(nóng)民工實現(xiàn)充分就業(yè)和理想就業(yè)、改善農(nóng)民工的經(jīng)濟待遇與社會地位、破解農(nóng)村發(fā)展不平衡不充分問題提供一些參考性的建議與對策。1 數(shù)據(jù)與變量說明
本文的數(shù)據(jù)來源于對長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)的湖北省、江西省和安徽省農(nóng)民工的供給側(cè)改革、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級就業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查,調(diào)查對象為20~60歲農(nóng)民工,此次調(diào)查共發(fā)問卷400份,剔除相關(guān)缺失值和不符合要求的樣本,收回有效問卷342份。調(diào)查范圍比較廣,主要涉及現(xiàn)代制造業(yè)(機械工業(yè)、食品工業(yè)、紡織工業(yè)、電子工業(yè)等)、建筑業(yè)(房屋和土木工程建筑、建筑安裝、建筑維修等)、數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)(現(xiàn)代物流、快遞、外買、市場營銷等)、住宿餐飲服務業(yè)(住宿餐飲、現(xiàn)代家政、清潔、保安等)、交通運輸業(yè)(網(wǎng)約車、物流運輸、工程運輸?shù)?、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)(綠色農(nóng)業(yè)、健康農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)等)等領(lǐng)域,樣本案例分布詳見表1。
人力資本是由人力投資形成的存在于個人體內(nèi)的知識、技能、健康等能夠增值的具有資本特性的因素之和。根據(jù)舒爾茨的人力資本理論[7],農(nóng)民工之所以面臨不同的職業(yè)選擇,原因在于個體所接受的教育水平不同而產(chǎn)生不同的職業(yè)匹配。教育和培訓是人力資本投資的重要形式,文化程度代表農(nóng)民工接受教育的程度,文化程度越高、年齡較輕越容易接受新知識和新技能,越有機會擁有和從事較高技能的職業(yè)和具有較高的工資收入[8];培訓就是培養(yǎng)+訓練,是給有經(jīng)驗或無經(jīng)驗的受訓者傳授某種行為必需的思維認知、基本知識和技能的過程,是農(nóng)民工接受新知識、提升個人能力、工作能力實現(xiàn)高質(zhì)量的就業(yè)有效途徑。外出打工年限和城市工作經(jīng)歷可衡量農(nóng)民工外出打工經(jīng)驗,也是人力資本的組成部分。健康的體魄是做好任何工作的前提。因此,本文選取人力資本作為自變量(解釋變量),并把年齡、文化程度、性別、培訓、經(jīng)驗和健康狀況作為影響因子;將行業(yè)作為因變量(被解釋變量),并且依據(jù)農(nóng)民工現(xiàn)行就業(yè)行業(yè)現(xiàn)狀,把行業(yè)分為六大類:現(xiàn)代制造業(yè)、建筑業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)、住宿餐飲服務業(yè)、交通運輸業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。采用SPSS 22.0多元回歸 Logistic 模型,對農(nóng)民工職業(yè)選擇的影響因素進行分析。
2 建模與實證分析
為了說明人力資本各因素對農(nóng)民工職業(yè)選擇概率的影響,本文選擇現(xiàn)代農(nóng)業(yè)作為參考類別,便于農(nóng)民工從熟悉的視角發(fā)現(xiàn)其他行業(yè)職業(yè)特點和要求,便于增加行業(yè)間的可比性,便于農(nóng)民工做出最后職業(yè)選擇。
回歸結(jié)果表明,相對于選擇現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工,年齡、文化程度、性別、培訓、經(jīng)驗和健康等變量與外出農(nóng)民工職業(yè)選擇總體顯著相關(guān)(P<0.05),說明是影響農(nóng)民工職業(yè)選擇的因素。但各變量對各行業(yè)的影響程度和方向存在差異,最終導致了農(nóng)民工職業(yè)流向和選擇差異及職業(yè)的多樣性。總體來說,年齡對現(xiàn)代制造業(yè)、建筑業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)和交通運輸業(yè)影響顯著并呈負相關(guān),說明這些行業(yè)要求年輕從業(yè)者,而住宿餐飲服務業(yè)則主要吸納年齡偏大的農(nóng)民工;文化程度對現(xiàn)代制造業(yè)影響顯著,說明智能制造給員工提出了較高要求;現(xiàn)代制造業(yè)和交通運輸業(yè)對培訓和經(jīng)驗要求顯著,說明這些行業(yè)職業(yè)技能要求復雜并不斷更新,員工完成的不僅是簡單勞動;而幾乎所有行業(yè)都要求從業(yè)人員身體健康,說明身體是工作的本錢;性別僅在數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)、住宿餐飲服務業(yè)影響顯著,大多數(shù)行業(yè)職業(yè)性別差異不大。
2.1 現(xiàn)代制造業(yè)職業(yè)選擇與分析
中國是制造業(yè)大國,傳統(tǒng)制造業(yè)以手工生產(chǎn)為主,技術(shù)含量不高,對勞動力的學歷、年齡要求不高,吸引大量農(nóng)民工就業(yè)并為中國制造做出不小貢獻。本回歸結(jié)果表明現(xiàn)代制造業(yè)(智能制造企業(yè))對文化程度顯著相關(guān)(B=1.235,P=0.003),從業(yè)人員主要是高中或大專及以上學歷農(nóng)民工,同時與培訓和經(jīng)驗也顯著相關(guān)(B=1.630,P=0.036和B=2.720,P=0.003),說明供給側(cè)改革我國現(xiàn)代制造業(yè)開始由勞動密集型向技能密集型轉(zhuǎn)化,智能制造需要高素質(zhì)、高技能勞動者支撐。年齡負相關(guān)顯著、健康正相關(guān)顯著,說明年齡偏大、技能水平難于更新和身體條件不能滿足知識技能更新的農(nóng)民工難于從事現(xiàn)代制造業(yè)?,F(xiàn)代制造業(yè)吸收電子通信、計算機等方面的高新技術(shù)成果,同時呈現(xiàn)出制造業(yè)與服務業(yè)既分工又融合的特點,對員工要求較高,農(nóng)民工穩(wěn)定現(xiàn)代制造業(yè)就業(yè)留城愿望更易實現(xiàn)。因此,很多受教育程度較高年輕農(nóng)民工也開始選擇現(xiàn)代制造業(yè),這無疑有利于我國現(xiàn)代制造業(yè)的良性發(fā)展,有利于“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)變。
2.2 建筑業(yè)職業(yè)選擇與分析
根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒顯示,2017年末,我國建筑業(yè)從業(yè)人員達到26 432萬人,占總?cè)丝?39 008萬人的19%,占就業(yè)總?cè)丝?7 640萬人的34%[9],是農(nóng)民工從業(yè)人數(shù)第二多的行業(yè)。建筑業(yè)在吸納農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口就業(yè),推進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化建設和維護社會穩(wěn)定等方面發(fā)揮顯著作用。從回歸結(jié)果看,建筑業(yè)從業(yè)人員在文化程度、性別、經(jīng)驗等方面都沒有顯著影響,培訓呈顯著負相關(guān)(B=-1.645,P=0.020),屬于勞動密集行業(yè),從業(yè)準入門檻低,工種類別繁多,與我國農(nóng)民工特別是第一代農(nóng)民工的人力資本特征相匹配,所以,許多農(nóng)民工選擇建筑業(yè)就業(yè)。當前工地建筑行業(yè)的勞動強度非常高,每周工作時間在60 h及以上,工地的高勞動強度是“趕工游戲”下的結(jié)果,即根據(jù)工作量和工程進度給付工資,工人因此自我逐利,不斷超額甚至超負荷完成工作量,以盡可能爭取更高工資[10]。所以,建筑業(yè)農(nóng)民工賺取的是地地道道辛苦錢,而且工作場地流動、工地噪聲繁雜,要求從業(yè)人員身體健康、年輕,這與回歸結(jié)果建筑業(yè)與年齡負相關(guān)顯著、健康正相關(guān)顯著相一致(B=-0.809,P=0.029和B=1.163,P=0.036)。
2.3 數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)職業(yè)選擇與分析
隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,數(shù)字化革命帶來的服務業(yè)升級成為今年中國經(jīng)濟的一大亮點。我國快遞業(yè)年均新增就業(yè)崗位約20萬個,就業(yè)總?cè)藬?shù)大約有600余萬人[11];外賣平臺送餐員75%來自農(nóng)村[12]。從回歸結(jié)果看,數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)與年齡呈顯著負相關(guān)(B=-3.041,P=0.000)、與培訓呈顯著負相關(guān)(B=-3.621,P=0.002),適合年輕沒有專業(yè)技能或年輕沒有工作經(jīng)驗的農(nóng)民工就業(yè),大批沒有智能制造技能的農(nóng)民工被吸引分流過來。據(jù)統(tǒng)計美團騎手工資高于傳統(tǒng)制造業(yè)收入,而且時間上也相對自由。因此,數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)非常適合剛就業(yè)、沒有工作經(jīng)驗、渴望高收入和相對自由的年輕人。由于數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)的快速發(fā)展,服務業(yè)已成為中國經(jīng)濟第一大產(chǎn)業(yè),2019年占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重53.9%。而且只有很小一部分完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,80%的服務業(yè)還處于傳統(tǒng)模式[9]。因此,數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)將是我國經(jīng)濟重要的增長點,也將是未來農(nóng)民工就業(yè)的主戰(zhàn)場之一。但是,從回歸結(jié)果看,數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)與文化程度、培訓和經(jīng)驗都負相關(guān)(B分別為-0.093,-3.621,-1.379),說明農(nóng)民工所從事的數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)仍然是簡單體力勞動、屬于低層次就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟服務業(yè)并非僅有簡單體力勞動工種,年輕的農(nóng)民工只有不斷積累人力資本,職業(yè)上才有進一步上游的空間和可能。