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職校生網(wǎng)絡(luò)使用狀況研究

來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)時間:瀏覽:次

  摘 要 當(dāng)今時代,人們的生活已經(jīng)與網(wǎng)絡(luò)密不可分。職業(yè)學(xué)校的學(xué)生(簡稱職校生)作為在校學(xué)生的一部分,是未來的一線勞動者,他們的網(wǎng)絡(luò)使用狀況是本研究關(guān)注的問題。通過研究,發(fā)現(xiàn):職校生在網(wǎng)絡(luò)使用方面表現(xiàn)出網(wǎng)齡較長,每周上網(wǎng)次數(shù)較多,每次上網(wǎng)時間較長的特點;男生比女生、獨生子女比非獨生子女在網(wǎng)齡、每次上網(wǎng)時間上都更長,每周上網(wǎng)次數(shù)更多,網(wǎng)絡(luò)成癮群體比例更高的狀況;不同性別、不同網(wǎng)齡、不同上網(wǎng)次數(shù)、不同上網(wǎng)時間的職校生的網(wǎng)絡(luò)成癮總分差異達(dá)到了顯著水平:男生、上網(wǎng)時間較長者、網(wǎng)齡較長者、上網(wǎng)次數(shù)較多者網(wǎng)絡(luò)成癮總分更高,更易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)成癮。

  關(guān)鍵詞 職校生 網(wǎng)齡 網(wǎng)絡(luò)成癮

互聯(lián)網(wǎng)論文

  網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)與人們的生活密不可分,對于即將走向社會成為一線勞動者的職校生而言同樣如此。職校生的網(wǎng)絡(luò)使用狀況如何是本研究關(guān)注的問題。

  1 研究方法及目的

  本研究采取整群抽樣的方法,以問卷調(diào)查的方式進(jìn)行,以班級為單位集體發(fā)放調(diào)查問卷,統(tǒng)一回收,共收集有效問卷701份。

  研究目的在于對職校生的網(wǎng)絡(luò)使用狀況及其若干影響因素作相關(guān)的調(diào)查研究, 以便能在教育教學(xué)工作中更好地引導(dǎo)其合理使用互聯(lián)網(wǎng),促進(jìn)他們健康地成長,并為更好地應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)時代的心理教育挑戰(zhàn)找到合理的依據(jù)。

  2 研究工具

  2.1 網(wǎng)絡(luò)使用情況調(diào)查表

  主要包括性別、網(wǎng)齡、上網(wǎng)次數(shù)、上網(wǎng)時間等網(wǎng)絡(luò)行為的調(diào)查。

  2.2 青少年網(wǎng)絡(luò)成癮測量問卷

  采用雷靂、楊洋2006 年編制的“青少年病理性互聯(lián)網(wǎng)使用量表”(Adolescent Pathological Internet Use Scale, APIUS)。該量表是5點記分Likert自評式量表。問卷共38項,采用5點計分,從“1 - 完全不符合”到“5 - 完全符合”由被試自我報告其病理性互聯(lián)網(wǎng)使用狀況。計算總量表得分,分?jǐn)?shù)越高表明病理性互聯(lián)網(wǎng)使用水平越高。根據(jù)項目平均得分將網(wǎng)絡(luò)使用者分為“APIUS群體”(“網(wǎng)絡(luò)成癮群體”)、“APIUS邊緣群體”和 “APIUS正常群體”。

  3 研究結(jié)果

  對701份有效問卷全部數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,采用SPSS17.0版本進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、整理與分析。主要說明職校生網(wǎng)絡(luò)使用狀況及其在性別、是否獨生子女、網(wǎng)齡、上網(wǎng)次數(shù)、上網(wǎng)時間上存在的差異。

  3.1 職校生網(wǎng)絡(luò)使用狀況

  關(guān)于職校生網(wǎng)絡(luò)使用狀況的調(diào)查,本研究是從三個方面來進(jìn)行的,即:網(wǎng)齡、上網(wǎng)次數(shù)、上網(wǎng)時間。

  參照中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心定義,上網(wǎng)者指平均每周上網(wǎng)時間不少于1小時者;網(wǎng)齡以連續(xù)4周且每周上網(wǎng)時間≥1小時作為計算網(wǎng)齡的起點;上網(wǎng)次數(shù)指前后2次上網(wǎng)間隔時間≥1小時。

  關(guān)于職校生網(wǎng)絡(luò)使用狀況的調(diào)查結(jié)果見圖1、圖2、圖3。

  3.1.1 職校生網(wǎng)齡狀況調(diào)查結(jié)果

  由圖1可以看出,所調(diào)查的701名職校生在四個不同網(wǎng)齡上的分布為:網(wǎng)齡在1年以內(nèi)的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的17.8%,網(wǎng)齡在1-2年的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的27.7%,網(wǎng)齡在2-3年的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的23.5%,網(wǎng)齡在3年以上的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的31.0%??梢娐毿IW(wǎng)齡在3年以上的學(xué)生比例最高、人數(shù)最多。說明職校生上網(wǎng)情況比較普遍,超過一半的職校生在未來到職業(yè)學(xué)校時便已經(jīng)開始上網(wǎng)。

  3.1.2 職校生上網(wǎng)次數(shù)調(diào)查結(jié)果

  由圖2可以看到,701名職校生在四個不同上網(wǎng)次數(shù)上的分布為:每周上網(wǎng)一次的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的25.1%,每周上網(wǎng)二、三次的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的32.7%,每周上網(wǎng)四、五次的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的11.3%,幾乎每天都上網(wǎng)的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的31.0%。可見職校生上網(wǎng)次數(shù)集中在每周二、三次和幾乎每天都上網(wǎng)上。說明職校生上網(wǎng)頻率比較高。

  3.1.3 職校生上網(wǎng)時間調(diào)查結(jié)果

  由圖3可以看到,所調(diào)查的701名職校生在三個不同上網(wǎng)時間上的分布為:每次上網(wǎng)半個小時或一個小時的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的26.2%,每次上網(wǎng)兩個小時左右的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的44.9%,每次上網(wǎng)三個小時以上的學(xué)生占總?cè)藬?shù)的28.8%??梢娊^大多數(shù)職校生每次上網(wǎng)時間至少都在一個小時以上,表明職校生上網(wǎng)時間較長。

  由圖1、圖2、圖3可知,職校生在網(wǎng)絡(luò)使用方面表現(xiàn)出網(wǎng)齡較長,每周上網(wǎng)次數(shù)較多,每次上網(wǎng)時間較長的特點。

  3.2 職校生網(wǎng)絡(luò)使用狀況的性別和是否獨生子女差異分析

  本研究從性別和是否獨生子女兩個方面考察了職校生在四個不同網(wǎng)齡、四個不同上網(wǎng)次數(shù)和三個不同上網(wǎng)時間上及網(wǎng)絡(luò)使用程度上的分布,見表1、表2、表3、表4。

  3.2.1 不同性別、是否獨生子女在網(wǎng)齡上的分布

  本研究中的網(wǎng)齡共劃分為四個水平:1年以內(nèi)、1-2年、2-3年、3年以上。

  不同性別、是否獨生子女職校生的網(wǎng)齡分布見表1。

  分別對不同性別、是否獨生子女的職校生在網(wǎng)齡上進(jìn)行獨立性檢驗和配合度檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn):在獨立性檢驗時,性別、是否獨生子女在網(wǎng)齡上均有顯著性差異。在配合度檢驗時,在網(wǎng)齡為3年以上時有顯著的性別差異。在四個不同網(wǎng)齡上都存在獨生子女與非獨生子女之間的顯著差異。在網(wǎng)齡為1-2年時獨生子女與非獨生子女差異較為顯著,其次為1年以內(nèi)和2-3年、3年以上。

  由表1可知,職校生在網(wǎng)齡上存在著性別與是否獨生子女的顯著差異??傮w而言,男生比女生網(wǎng)齡更長,獨生子女比非獨生子女網(wǎng)齡更長。

  3.2.2 不同性別、是否獨生子女在上網(wǎng)次數(shù)上的分布

  本研究中的上網(wǎng)次數(shù)共劃分為四個水平:每周一次、每周兩三次、每周四五次和幾乎每天都上。

  不同性別、是否獨生子女職校生上網(wǎng)的次數(shù)分布見表2。

  分別對不同性別、是否獨生子女的職校生在上網(wǎng)次數(shù)上進(jìn)行獨立性檢驗和配合度檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn):在獨立性檢驗時,性別、是否獨生子女在上網(wǎng)次數(shù)上均有顯著性差異。在配合度檢驗時,在每周上網(wǎng)兩三次、每周上網(wǎng)四五次和幾乎每天都上網(wǎng)上都有顯著的性別差異。當(dāng)上網(wǎng)次數(shù)為每周兩三次時,性別差異較顯著,其次是幾乎每天都上網(wǎng)、每周四五次。在四個不同上網(wǎng)次數(shù)上都存在獨生子女與非獨生子女之間的顯著差異。在上網(wǎng)次數(shù)為每周一次時獨生子女與非獨生子女差異較為顯著,其次為每周上網(wǎng)兩三次、幾乎每天都上網(wǎng)、每周上網(wǎng)四五次。

  由表2可知,在每周的上網(wǎng)次數(shù)上存在著性別與是否獨生子女的差異??傮w而言,男生比女生每周上網(wǎng)次數(shù)更多,獨生子女比非獨生子女每周上網(wǎng)次數(shù)更多。

  3.2.3 不同性別、是否獨生子女在上網(wǎng)時間上的分布

  本研究中的上網(wǎng)時間共劃分為三個水平:每次半小時或一小時、每次兩小時左右、每次三小時以上。不同性別、是否獨生子女職校生上網(wǎng)時間上的分布見表3。

  分別對不同性別、是否獨生子女的職校生在上網(wǎng)時間上進(jìn)行獨立性檢驗和配合度檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn):在獨立性檢驗時,性別、是否獨生子女在上網(wǎng)時間上均有顯著性差異。在配合度檢驗時,在三個不同上網(wǎng)時間上都有顯著的性別差異。當(dāng)上網(wǎng)時間為兩小時左右時,性別差異最顯著,其次是每次半小時或一小時、三小時以上。在三個不同上網(wǎng)時間上也都存在獨生子女與非獨生子女之間的顯著差異。在上網(wǎng)時間為每次兩小時左右時獨生子女與非獨生子女差異較為顯著,其次為每次半小時或一小時、三小時以上。

  由表3可知,在每次的上網(wǎng)時間上存在著性別與是否獨生子女的顯著差異??傮w而言,男生比女生每次上網(wǎng)時間更長,獨生子女比非獨生子女每次上網(wǎng)時間更長。

  3.2.4 不同性別、是否獨生子女在網(wǎng)絡(luò)使用群體上的分布

  本研究中的網(wǎng)絡(luò)使用群體共劃分為三個水平:網(wǎng)絡(luò)使用正常群體、邊緣群體、網(wǎng)絡(luò)成癮群體。不同性別、是否獨生子女職校生在網(wǎng)絡(luò)使用群體上的分布見表4。

  分別對不同性別、獨生子女與非獨生子女的職校生在網(wǎng)絡(luò)使用群體上進(jìn)行獨立性檢驗和配合度檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn):在獨立性檢驗時,不同網(wǎng)絡(luò)使用群體在性別和是否獨生子女上均有顯著差異。在配合度檢驗時,在網(wǎng)絡(luò)成癮群體上存在顯著的性別差異;網(wǎng)絡(luò)使用正常群體、邊緣群體和網(wǎng)絡(luò)成癮群體在是否獨生子女上均有顯著差異。網(wǎng)絡(luò)使用正常群體的獨生子女與非獨生子女差異更為顯著,其次為邊緣群體和網(wǎng)絡(luò)成癮群體。

  由表4可知,在不同網(wǎng)絡(luò)使用群體上存在著性別、是否獨生子女的顯著差異??傮w看來,男生網(wǎng)絡(luò)成癮者的比例比女生更高,獨生子女網(wǎng)絡(luò)成癮者比例比非獨生子女更高的狀況。

  由職校生不同性別、是否獨生子女在網(wǎng)齡、上網(wǎng)次數(shù)、上網(wǎng)時間及網(wǎng)絡(luò)使用群體上的分布看,男生表現(xiàn)出比女生在網(wǎng)齡、每次上網(wǎng)時間上都更長,每周上網(wǎng)次數(shù)更多,網(wǎng)絡(luò)成癮群體比例更高的狀況;獨生子女表現(xiàn)出比非獨生子女在網(wǎng)齡、每次上網(wǎng)時間上都更長,每周上網(wǎng)次數(shù)更多,網(wǎng)絡(luò)成癮群體比例更高的狀況。

  3.3 職校生網(wǎng)絡(luò)成癮狀況及其人口統(tǒng)計學(xué)變量影響

  3.3.1 職校生網(wǎng)絡(luò)成癮狀況

  為了解職校生網(wǎng)絡(luò)使用狀況,對不同網(wǎng)絡(luò)使用程度群體進(jìn)行了分類(見圖4)。

  通過對青少年病理性互聯(lián)網(wǎng)使用量表總得分的計算,在所有被訪者中,屬于“網(wǎng)絡(luò)成癮群體”的個案共107名,占調(diào)查總數(shù)的15.5%;屬于“網(wǎng)絡(luò)邊緣群體”的個案共40名,占總數(shù)的5.6%;屬于“網(wǎng)絡(luò)正常群體”的個案共554人,占總數(shù)的78.9%??傮w而言,超過一半的被訪者網(wǎng)絡(luò)使用表現(xiàn)為正常。

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