摘 要：廠區(qū)車輛運(yùn)輸是生產(chǎn)活動(dòng)的核心，管理好廠區(qū)物流車輛就是保障了廠區(qū)的生產(chǎn)和安全。文章針對(duì)以往廠區(qū)車輛監(jiān)管的痛點(diǎn)，結(jié)合GIS、GPS和北斗定位技術(shù)，設(shè)計(jì)出基于GIS的廠區(qū)物流車輛監(jiān)控體系架構(gòu)，建立了廠區(qū)物流車輛監(jiān)控系統(tǒng)，為廠區(qū)交通提供車輛實(shí)時(shí)定位、監(jiān)控預(yù)警和實(shí)時(shí)調(diào)度等功能，滿足業(yè)務(wù)人員對(duì)物流車輛運(yùn)行情況的掌握，從而推進(jìn)廠區(qū)運(yùn)輸車輛的高效使用。

　　關(guān)鍵詞：GIS;車輛監(jiān)控;廠區(qū)物流運(yùn)輸

　　0 引 言

　　2017年國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)文《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)物流降本增效促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意見》中也指出要推廣應(yīng)用高效便捷物流新模式。即依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)信息技術(shù)，大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)模式下的物流運(yùn)輸新業(yè)態(tài)、新模式。傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸模式需要根據(jù)生產(chǎn)情況事先排班和手工調(diào)度人員，不僅物流作業(yè)效率低下，排班和人員自行調(diào)度難免會(huì)出現(xiàn)信息不對(duì)等的情況，從而造成誤工誤產(chǎn)。所以，有效管理物流產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)車輛和貨品之間供需信息的實(shí)時(shí)共享、精準(zhǔn)投運(yùn)，減少空駛運(yùn)輸和物流資源閑置是本項(xiàng)目建立的核心目標(biāo)。

　　廠區(qū)物流車輛監(jiān)控系統(tǒng)利用Spring Boot微服務(wù)框架搭建，基于GIS采集了車輛定位信息，實(shí)現(xiàn)了車輛實(shí)時(shí)監(jiān)控、車輛統(tǒng)計(jì)分析及查詢、車輛軌跡回溯、電子圍欄及超速管理、違規(guī)查詢及信息發(fā)布、車輛異常監(jiān)控和車輛行程分析等功能。通過系統(tǒng)建設(shè)對(duì)廠區(qū)生產(chǎn)運(yùn)輸作業(yè)車輛位置、運(yùn)輸狀態(tài)信息實(shí)時(shí)掌控;各歸口生產(chǎn)運(yùn)輸車輛管理單位對(duì)所管轄廠內(nèi)生產(chǎn)運(yùn)輸車輛作業(yè)分布、行駛線路與區(qū)域、作業(yè)時(shí)段進(jìn)行全方位監(jiān)管。

　　1 廠區(qū)物流車輛監(jiān)管系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

　　本文通過對(duì)某廠區(qū)物流車輛的實(shí)際業(yè)務(wù)需求調(diào)研發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)涉及的內(nèi)外部接口龐雜，傳輸數(shù)據(jù)量大。因此利用Spring Boot輕量級(jí)的微服務(wù)框架搭建整體架構(gòu)，將每個(gè)接口單獨(dú)部署成為服務(wù);數(shù)據(jù)方面采用讀寫分離的方式減輕實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)頻繁入庫對(duì)系統(tǒng)訪問帶來的不良影響;前端顯示設(shè)備采用1 920×1 080的大屏，把功能鏈接及主要信息推送在大屏上，基于GIS展現(xiàn)車輛定位、電子圍欄空間范圍信息，同時(shí)匯總定位數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析車輛行為和行程等。廠區(qū)物流車輛監(jiān)管系統(tǒng)的四層架構(gòu)如圖1所示，包括數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、應(yīng)用支撐層和展現(xiàn)層，其中采集接口安全貫穿四層架構(gòu)，接口采用統(tǒng)一的降維處理，確保系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。

　　(1)數(shù)據(jù)采集層：因廠區(qū)車輛分普通的運(yùn)輸車輛(包含作業(yè)框架車、固廢車、原料車、外部運(yùn)輸車輛和無人車)和框架，運(yùn)輸車輛會(huì)安裝車載終端上傳GPS/北斗定位數(shù)據(jù);而框架是相對(duì)固定的位置，所以采用RFID技術(shù)，框架上貼有源電子標(biāo)簽記錄框架停放情況，并且可以根據(jù)車輛位置聯(lián)合定位框架。

　　(2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層：根據(jù)車輛監(jiān)控系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)，為不同類型的數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)了不同的存儲(chǔ)方案。GIS地圖服務(wù)信息存儲(chǔ)在空間數(shù)據(jù)庫，視頻或卡口圖片信息存儲(chǔ)在多媒體數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計(jì)分析、配置類信息存儲(chǔ)在業(yè)務(wù)應(yīng)用庫，車載終端的位置信息則存儲(chǔ)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫。

　　(3)應(yīng)用支撐層：集成支持GIS地圖服務(wù)發(fā)布的Geo Server服務(wù)，利用Kafka做高吞吐的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，應(yīng)用發(fā)布采用Apache Tomcat 8.5，并封裝了業(yè)務(wù)服務(wù)組件以滿足車輛監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)應(yīng)用組件庫的需求。

　　(4)展現(xiàn)層：車輛監(jiān)控系統(tǒng)展現(xiàn)了車輛實(shí)時(shí)信息和調(diào)度情況，各車輛管理單位通過認(rèn)證管理和配置管理對(duì)管轄范圍內(nèi)的車輛單位、車隊(duì)、行進(jìn)路線進(jìn)行規(guī)范和配置，提供車輛出現(xiàn)異常的實(shí)時(shí)預(yù)警，綜合以上數(shù)據(jù)進(jìn)行車輛統(tǒng)計(jì)分析和查詢回溯。

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